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《上海交通大学》 2008年
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城市需水量预报模型研究

练庭宏  
【摘要】: 城市需水量预报是供水监控系统的重要环节。面对复杂的供水系统,探讨黑箱预报模型在此领域的应用,是一项有意义的工作。本文围绕“黑箱化”预报需水量这一主题,简要介绍了国内外需水量预报技术的研究现状;并着重阐述神经网络、时间序列、以及支持向量机等算法原理、设计方案等。在此基础上,深入探讨城市需水量预报的模型设计。建模方面,结合上海水务背景,分析历史数据,建立供水系统的短期、长期预报模型,并采用MATLAB、LabVIEW软件平台编制预报模型。最后,总结工作并展望研究方向。 文中,提出“定量统计”周期需水波动的新方法,提高了预报精度。同时,采用数据窗口滚动方法,分别基于BP网络、RBF网络、SVM算法建立短期预报模型。预报结果表明,基于上述算法的组合预报模型,能进一步提高预报精度。此外,为辅助水务建设,还建立了基于ARIMA时序的长期预报模型。 研究证实,离线预报模型符合预期要求,在完善网络、数据库技术基础上,可望部署到上海水务在线监控系统上。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TU991

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张贵杰;哈尔滨市区需水量预测研究[D];东北农业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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3 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
4 曾剑;基于数据挖掘的钱塘江河口水沙运动规律研究[D];浙江大学;2011年
5 邝砾;基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究[D];浙江大学;2009年
6 纪芳;渤海和黄海北部沿岸海洋动力灾害研究[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2010年
7 杜超;下辽河平原地下水水质实时预报模型研究[D];吉林大学;2011年
8 张勇;交通流的非线性分析、预测和控制[D];北京交通大学;2011年
9 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
10 董春娇;多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
2 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 王顺岩;灰色系统理论在间歇式染色中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
5 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
6 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
7 任菲;汽车缸套激光表面硬化的研究[D];郑州大学;2010年
8 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年
9 李鑫平;软件可靠性模型应用方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张立琪;调节系数的BP神经网络在字符识别中的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴煜;张保银;王文;;基于人工神经网络的城市用水需求组合预测[J];城市环境与城市生态;2006年01期
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3 王国栋;;需水量预测方法的择优研究[J];城市公用事业;2008年01期
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5 宋先松,石培基,金蓉;中国水资源空间分布不均引发的供需矛盾分析[J];干旱区研究;2005年02期
6 常淑玲;尤学一;;天津市需水量预测研究[J];干旱区资源与环境;2008年02期
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9 韦灼彬;高屹;吴森;;灰色-马尔科夫模型在机场道面使用性能预测中的应用[J];海军工程大学学报;2009年04期
10 孔沈铁;顾平;贾立明;;哈尔滨市水资源基本情况及开发利用现状[J];黑龙江环境通报;2011年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
2 韩雁;城市多水源复合系统分析及合理配置研究[D];大连理工大学;2008年
3 赵然杭;城市水资源利用的关键问题研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李丽;哈尔滨市水资源可持续利用预警方法研究[D];东北农业大学;2011年
2 尹学康;城市需水量预测系统的开发研究[D];湖南大学;2003年
3 李景波;滕州市城市水资源可持续利用研究[D];河海大学;2003年
4 王吉权;地方电力系统负荷预测的研究[D];东北农业大学;2004年
5 王海潮;跨流域调水受水区水资源优化配置研究[D];河海大学;2006年
6 方韬;合肥市城市需水量预测研究[D];合肥工业大学;2007年
7 郭彦;区域需水量预测的智能方法研究[D];合肥工业大学;2007年
8 王国栋;广州市需水量预测研究[D];同济大学;2007年
9 常淑玲;天津市需水量预测及水资源可持续发展策略研究[D];天津大学;2007年
10 张晶;太原市未来需水量预测方法研究[D];太原理工大学;2010年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李鹏;基于MIKE BASIN的松花江流域哈尔滨断面以上区域水资源配置方案研究[D];吉林大学;2013年
【二级参考文献】
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【相似文献】
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1 尹安东,羊拯民;基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断[J];汽车工程;2005年04期
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3 姜明辉;谢行恒;王树林;温潇;;个人信用评估的Logistic-RBF组合模型[J];哈尔滨工业大学学报;2007年07期
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7 王灵敏,宋希庚,薛冬新;基于神经网络的热气机功率预测[J];振动、测试与诊断;2002年02期
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9 蒋宇;李力;李志雄;汤双清;;一种时序-BP网络在飞轮系统齿轮故障诊断中的应用研究[J];机床与液压;2009年03期
10 何剑春;王涌;贾立新;;多层P/G网络内RLC信号线的参数提取和时序分析[J];浙江工业大学学报;2006年02期
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1 温闲云;;短时风速预测研究综述[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
2 张治强;冯夏庭;林韵梅;;三峡永久船闸边坡变形的智能时间序列分析[A];新世纪岩石力学与工程的开拓和发展——中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[C];2000年
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6 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
7 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
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9 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 香塘伟业 吴守祥;大豆系列套保套利组合模型[N];期货日报;2006年
7 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
10 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 刘年生;神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全通信中的应用研究[D];厦门大学;2003年
6 丁涛;混沌理论在径流预报中的应用研究[D];大连理工大学;2004年
7 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
8 刘静波;蔬菜颜色质量评价系统的构建及应用研究[D];吉林大学;2004年
9 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
10 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 练庭宏;城市需水量预报模型研究[D];上海交通大学;2008年
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3 朱四如;组合神经网络在时间序列中的应用[D];武汉理工大学;2007年
4 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
5 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
6 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
7 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
8 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
9 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
10 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
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