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《上海交通大学》 2008年
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支持物流交易的征信管理平台技术研究与实现

陈俪  
【摘要】: 支持物流交易的征信管理平台技术是“十一五”国家科技支撑计划重大项目的子课题“现代物流共性关键技术与平台”的一个重要方面,旨在根据企业在市场上的交易行为,捕获及分析各物流企业的信用状况,研究征信管理相关的各类技术,对各物流企业做出信用评估;建立支持物流交易的征信管理平台,改善当前物流行业的信用状况。 本文主要研究物流征信管理平台的系统架构,并且将建立物流行业信用评价指标体系,构造合适的信用评估模型,对企业的信用度、信用能力进行评估和测算,并阐述据此开发和实现的支持物流交易的征信管理平台,也提出了未来的工作期望。 本文认为征信管理平台应当包括数据采集模块、信息发布模块、数据预处理模块、信用评估模块、信用服务模块、异议处理模块、运行管理模块等。本文设计了平台的整体架构并简要实现了其中的大部分模块。 信用评价指标体系,是对企业信用进行综合评价的依据和标准,是综合反映企业本身和环境所构成的复杂系统的各种属性的指标,本文参考了大量有关资料,设计了评价指标的选取原则,并根据货运行业专家的意见,制定出了一套物流企业征信系统所需要的评价指标体系。 信用评估模型是信用评估的关键,它使用建模的方法来分析大量企业历史信用数据找出规律,并以此判定所需评估的个体的信用状况。本文综述了经典的征信管理模型,阐述了本平台实现的神经网络模型,也提出了一种新的基于回归分析和判别分析的决策树模型。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP311.52

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