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《上海交通大学》 2009年
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计算机人脸检测与识别方法的研究

俞王新  
【摘要】: 生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术,它提供了一种可靠、稳定的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受关注的一个分支,是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题。在公安部门犯罪搜索、安全部门动态监控、银行密码系统等许多领域有广泛的应用。与指纹、视网膜、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别方法相比,人脸识别具有直接、友好、使用者无心理障碍等特点。 本文的研究目的是探索人脸检测和识别的有效方法。本文的研究内容主要包括人脸检测和人脸识别两个方面。主要的研究工作及创新如下: (1)分析了2DLDA、修改的2DLDA算法的本质。提出了一种基于并行特征提取的方法2DCCDA。该方法首先将并行提取到的行与列的特征信息整合到一起,有效克服了(2D)2LDA算法中特征提取串行模式中不能平衡提取行列信息的缺点。然后利用C2DLDA的方法并进行进一步的复特征提取,根据每个特征系数的分类能力从特征矩阵中抽取出最具分类能力的系数组成特征向量,相比较2DLDA和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且识别率也有相应提高。(参见6.4) (2)详细分析了基于主元分析的各种算法并提出了一种基于二元结构特征选取的人脸识别方法(BFS)。其主要思想是将两个类作为一个组,从所有特征脸(主元)中挑选出最适合区分这两个类的特征脸。BFS方法充分考虑不同的两个类之间需要不同的特征脸进行分类,为任意两个类挑选最合适分类的特征脸。某个特征脸只是在需要它参与分类的时候才被使用,大大提高了分类的准确性。(参见第五章) (3)提出了一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法。首先利用肤色模型确定肤色区域,并且根据人脸肤色区域的几何特性利用掩模进行定位,确定人脸的大致区域,然后基于方向模板的眼睛定位在粗定位的基础上验证人脸是否存在以及对人脸的位置进行细调。实验证明了该方法对于复杂背景下人脸检测的有效性。(参见3.3) (4)考虑到实际的人脸识别问题往往每类只有一个训练样本,在这种情况下基于LDA或者2DLDA的算法由于无法估计类内散布矩阵而失效。本文提出一种基于2DCCDA的多方向的人脸识别方法。该方法通过采样解决了2DCCDA处理单训练样本的问题,并且通过旋转图片进一步提取多方向上的信息。(参见6.5)
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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1 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
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3 金耀;虚拟服装网格模型切割及参数化算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 郭炜杰;基于分形的花式线及其织物外观效果模拟的研究[D];浙江理工大学;2010年
5 石尖锋;数字服装边界提取与编辑研究[D];浙江理工大学;2010年
6 吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
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8 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李华胜,杨桦,袁保宗;人脸识别系统中的特征提取[J];北方交通大学学报;2001年02期
3 宋红;石峰;;面向视频监控的快速多人脸检测与分割[J];兵工学报;2006年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
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1 柳珍;基于ARM9的人脸检测系统设计与研究[D];南昌大学;2012年
【二级参考文献】
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1 李华胜,杨桦,袁保宗;人脸识别系统中的特征提取[J];北方交通大学学报;2001年02期
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【相似文献】
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2 刘敏;李晖;;基于AdaBoost分类器和特征脸的人脸检测与识别[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2010年02期
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3 本报记者 李颖 实习生 蒋秀娟;面部识别鉴定身份真的可靠吗?[N];科技日报;2006年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 王新佳;人脸识别术 安全防范的“电子眼”[N];中国高新技术产业导报;2006年
6 记者  周襄楠;清华人脸识别系统:一秒钟查出罪犯[N];新清华;2006年
7 本版编辑曾雨 康翔;人脸识别结缘奥运[N];计算机世界;2007年
8 孟东明 张继进;企业要靠创新应对危机[N];中国工商报;2009年
9 本报记者  魏建玲;行者 知其道而行其智[N];国际商报;2006年
10 程蓉 王春;“人脸识别”保障财产安全[N];科技日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 俞王新;计算机人脸检测与识别方法的研究[D];上海交通大学;2009年
2 李全彬;非约束环境下人脸识别关键技术的研究与应用[D];华东师范大学;2011年
3 郭志强;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2010年
4 赵武锋;人脸识别中特征提取方法的研究[D];浙江大学;2009年
5 苏煜;融合全局和局部特征的人脸识别[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐恒亮;基于三维特征的人脸识别算法研究[D];北京工业大学;2011年
7 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
8 王建中;基于流形学习的数据降维方法及其在人脸识别中的应用[D];东北师范大学;2010年
9 陈恒鑫;基于多尺度分析的变化光照下人脸识别研究[D];重庆大学;2010年
10 陈勇;基于样条二进小波的人脸识别研究[D];浙江工业大学;2010年
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1 周丁;人脸识别技术研究[D];武汉理工大学;2006年
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4 刘智明;人脸识别理论的研究及其系统实现[D];四川大学;2001年
5 卓永亮;基于web的人脸检测与人脸识别[D];西安电子科技大学;2009年
6 姜睿;基于知识的人脸检测与人脸识别系统研究[D];西北工业大学;2004年
7 龙开文;基于模板匹配的人脸检测[D];四川大学;2005年
8 闫荣华;基于统计的人脸识别技术研究[D];西北大学;2006年
9 王曦;基于上下文驱动多贝叶斯分类器的人脸检测定位系统[D];成都理工大学;2007年
10 李璇;基于人脸识别技术的存取控制系统的设计与实现[D];中南大学;2005年
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