收藏本站
《上海交通大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于半监督学习的遥感影像分类

杨伟  
【摘要】: 分类器所使用的学习方法是模式识别中最重要的内容之一。传统的学习方法主要是全监督学习,需要大量标注样本进行训练学习,适用于易获得标注样本的应用。 在遥感领域,样本标注需要花费大量的人力物力,且目视解译很易标注出错。为了尽可能准确的识别出未标注样本,提高分类精度,需要对大量样本进行人工标注,提高目视解译准确率,非常耗时耗力。 针对上述情况,本文引入半监督学习方法,只需少量已标注样本,大大减小了标注样本所需的人力物力,减小了标注出错率,有效地将少量已标注样本与大量未标注样本结合起来。分别应用自我训练和协同训练,低密度分割,首先利用少量已标注样本进行训练学习,建立初始分类器,然后利用大量未标注样本不断新分类器,从而提高分类器的性能。 本文用不同的方法对同一批次的遥感影像数据进行了大量实验:运用基于朴素贝叶斯的全监督学习方法,与基于自我学习与协同学习的半监督学习方法进行比较,引入低密度分割进行影像的分类实验。实验结果表明,引入半监督学习后,当标注样本与非标注样本比例在一定比例范围时,半监督学习可以利用比全监督学习少的标注样本,达到比全监督学习高的分类精度,具有一定的研究和实用意义。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP751

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩玲;王翠平;王润平;;一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究[J];测绘科学;2007年03期
2 何德平;肖勇;肖兴国;黄永红;周庆人;;支持向量机在遥感影像处理中的应用[J];城市勘测;2006年03期
3 刘伟;崔宝侠;;广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究[J];电子与信息学报;2006年07期
4 黄利文;毛政元;李二振;汪小钦;吴升;;基于几何概率的聚类分析方法及其在遥感影像分类中的应用[J];中国图象图形学报;2007年04期
5 刘安斐;窦晓晶;杨华;;基于Adaboost算法的K-means遥感影像分类算法[J];北京电子科技学院学报;2007年04期
6 童小华;张学;刘妙龙;;基于多光谱遥感影像分类的城镇用地变化研究[J];光谱学与光谱分析;2009年08期
7 郑毅;武法东;刘艳芳;;一种面向对象分类的特征分析方法[J];地理与地理信息科学;2010年02期
8 刘峰;潘欣;;基于粗集的遥感影像决策树分类新方法[J];长春工程学院学报(自然科学版);2010年04期
9 豆林轩;张海荣;陈继培;;基于遥感数据的沛县景观格局变化定量分析[J];科技广场;2011年02期
10 裴亮;谭阳;;辅以纹理特征的遥感影像神经网络分类[J];煤炭技术;2007年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汪东川;龚建华;张利辉;;基于时间序列轨迹分析的遥感影像分类结果联合校正[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
2 谷方明;刘大有;王新颖;;基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
3 汤家法;;基于可拓分类器的遥感影像分类[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
4 杨源;马云龙;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
5 王珊珊;季民;高洁;焦其松;;CBR方法在高分辨率遥感影像分类中的应用[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
6 巫兆聪;;RBF网络的粗糙表示与遥感影像分类应用[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
7 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
8 陈玉敏;万幼川;;结合矢量的神经网络算法用于遥感影像分类研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
9 朱松豪;梁志伟;;用半监督学习方法实现图像检索[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 邱慧宁;黄剑;陈羽;赖剑煌;;基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
2 孔怡青;半监督学习及其应用研究[D];江南大学;2009年
3 王娇;多视图的半监督学习研究[D];北京交通大学;2010年
4 兰远东;基于图的半监督学习理论、算法及应用研究[D];华南理工大学;2012年
5 易俐娜;面向对象遥感影像分类不确定性分析[D];武汉大学;2011年
6 徐雪;样本的几何信息在半监督学习中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 朱岩;面向文本数据的半监督学习研究[D];北京交通大学;2012年
8 徐盛;基于主题模型的高空间分辨率遥感影像分类研究[D];上海交通大学;2012年
9 桂杰;基于图的半监督学习和维数约简方法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨伟;基于半监督学习的遥感影像分类[D];上海交通大学;2010年
2 秦高峰;基于机器学习的多光谱遥感影像分类及城市扩展研究[D];重庆大学;2012年
3 陈新勇;基于核策略的半监督学习方法研究[D];河北大学;2010年
4 黄明明;半监督学习方法研究及在警用平台中的应用[D];大连理工大学;2010年
5 冯元佶;基于图的半监督学习的改进研究[D];湘潭大学;2010年
6 余养强;半监督学习若干问题的研究[D];福建师范大学;2010年
7 刘伟涛;半监督学习方法及应用研究[D];山东大学;2011年
8 杨伟;半监督学习方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
9 魏征丽;基于图半监督学习算法的研究及应用[D];西安电子科技大学;2012年
10 蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026