收藏本站
《华东理工大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

浅睡眠阶段的特征提取与分类识别研究

付秀燕  
【摘要】:睡眠是人类必需的生理活动,睡眠能够使人从疲劳的状态中恢复过来,使人保持良好的状态。夜晚的整夜睡眠是睡眠的一个主要方式,也是人恢复身体状况的主要途径;白天的短时睡眠对人在白天恢复体力,保持良好的精神状态,提高休息质量也起重要的作用。 本课题的研究对象是白天短时睡眠,主要解决白天短时睡眠过程中的睡眠阶段分期问题。在白天的短时睡眠中,被试所处的环境与夜晚不同,例如白天的光线强,晚上的光线弱;白天外界的噪声对被试影响较大,晚上几乎没有噪声;白天的温度高,晚上的温度较低;此外,被试的个体差异也很明显,有的被试睡眠状态比较平稳,有的被试睡眠状态波动比较明显。针对白天短时睡眠的特点,本课题主要研究浅睡眠阶段的特征提取方法和浅睡眠阶段的分类识别方法。 首先,本课题分析和提取了浅睡眠各阶段的特征参数。白天短时睡眠数据包括脑电信号、眼电信号和肌电信号。根据白天短时睡眠和夜晚长时睡眠的差别,以及肌电信号在短时睡眠各个阶段中的变化不明显,最终剔除冗余参数,选取了适合白天短时睡眠阶段的脑电信号和眼电信号,将这两种信号作为白天短时睡眠分期的特征信号。结果显示,所提取的参数能够较好的反映白天短时睡眠中睡眠深度的变化趋势。 其次,本课题根据所提取的特征,结合支持向量机,设计实现了浅睡眠阶段的分类识别,能够较准确地区分白天短时睡眠过程中所出现的各个浅睡眠阶段。根据本文构建的计算参数的公式,将所提取的脑电信号和眼电信号作为分类参数,选取训练数据和测试数据,利用支持向量机对短时睡眠数据进行分类。结果显示,支持向量机应用于白天的短时睡眠分期中是有效的,能够得到比较理想的分期结果。
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:R318

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾雪琴;王旭;李景宏;杨丹;;基于小波变换和K-L展开的单通道表面肌电信号识别[J];东北大学学报;2006年08期
2 周颖,王涛,冯焕清;匹配追踪算法及其在MI-EEG的应用[J];电路与系统学报;2005年04期
3 万柏坤,朱欣,杨春梅,高扬;ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究[J];电子学报;2003年10期
4 季忠,秦树人,彭丽玲;脑电信号的现代分析方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年09期
5 吕广明;史海红;唐余勇;;基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究[J];黑龙江大学自然科学学报;2005年06期
6 孔波;郑喜英;;支持向量机多类分类方法研究[J];河南教育学院学报(自然科学版);2010年02期
7 崔建国;王旭;李忠海;田丰;;基于AR参数模型与聚类分析的肌电信号模式识别方法[J];计量学报;2006年03期
8 应自炉;李景文;张有为;;基于融合的多类支持向量机[J];计算机工程;2009年19期
9 刘慧,和卫星,陈晓平;睡眠脑电的非线性动力学方法[J];江苏大学学报(自然科学版);2005年02期
10 和卫星;陈晓平;邵珺婷;;基于样本熵的睡眠脑电分期[J];江苏大学学报(自然科学版);2009年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 苏松;大鼠脑电分析处理与睡眠分期的研究[D];浙江大学;2003年
2 钟凌惠;EEG的特征分析及睡眠分期研究[D];山东大学;2005年
3 初孟;时频分析及其在癫痫脑电信号中的应用[D];大连理工大学;2006年
4 白树林;脑电(EEG)信号灰色处理方法的研究[D];西北工业大学;2006年
5 马颖颖;脑电信号的特征提取及睡眠分期方法研究[D];西北工业大学;2007年
6 李宝;睡眠分期的非线性多参数研究[D];江苏大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张纪全,刘桂芹,胡延霞,李伟,朱树干;自制脑伤合剂治疗外伤性痴呆临床观察[J];中医药临床杂志;2005年04期
2 陆静霞;丁为民;李林;杨红兵;邹修国;;植物电信号分析技术研究现状[J];安徽农业科学;2009年30期
3 余嘉傲;吕建新;;基于经验模态分解近似熵和支持向量机的农用柴油机故障诊断[J];安徽农业科学;2011年16期
4 岑伟;EEG与急性中枢神经系统感染性疾病神经体征之间的关系[J];安徽医学;2003年05期
5 陈静,刘晓林,于山;睡眠剥夺与睡眠诱发试验脑电图分析[J];蚌埠医学院学报;2002年06期
6 毛峡,孟庆宇;基于小波变换和神经网络的脑电信号分类方法[J];北京航空航天大学学报;2005年10期
7 陈冬冰;吴平东;毕路拯;韩巍;王刚;刘莹;;脑信息处理动态特征研究[J];北京理工大学学报;2006年03期
8 李昌强,黄力宇,鞠烽炽,黄远桂,程敬之;癫痫脑电的双谱特性研究[J];北京生物医学工程;2004年01期
9 黄静霞,许慰玲,沈民奋;基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析[J];北京生物医学工程;2004年01期
10 胡晓;王志中;任小梅;;小波变换和非线性分析在表面肌电信号中的应用及进展[J];北京生物医学工程;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陶新民;刘福荣;;基于AR模型自相关系数熵的轴承故障检测新方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3 耿丽清;赵丽;元鹏贤;李宏伟;;基于双层稳态视觉诱发电位的脑机接口技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 沈民奋;;非平稳信号的高阶时频分析[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 叶柠;孙宇舸;王旭;;脑计算机接口中基于独立分量分析的脑电信号消噪[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 孙宇舸;叶柠;徐心和;;基于PCA和小波变换的脑电信号的特征提取[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
7 陈燕;刘平香;;水下电火花声源信号双谱分析[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年
8 冯焕清;江朝晖;陈强;安滨;周颖;;用于BCI设计的运动想象脑电信号分析方法[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
9 徐彬锋;罗小刚;黄茜;彭承琳;;小波分析和独立分量分析在事件相关电位提取方面的应用[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
10 陈伟婷;王志中;胡晓;;基于熵的表面肌电信号疲劳特征分析[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
2 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
3 毛晓波;仿生机器眼运动系统建模与控制研究[D];郑州大学;2011年
4 陈俊;笑脸表情分类识别的研究[D];华南理工大学;2011年
5 李诺;针刺对脑功能影响的数据采集与分析[D];天津大学;2010年
6 张铮;基于二维MB-LGBP特征的表情识别及其光照检测研究[D];天津大学;2010年
7 潘玉娜;滚动轴承的性能退化特征提取及评估方法研究[D];上海交通大学;2011年
8 陈歆普;基于肌电信号的多模式人机接口研究[D];上海交通大学;2011年
9 尹海兵;基于微电极阵列和光学成像的负信号神经代谢机制研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 张岩;基于近红外光谱技术的脑功能活动信号提取方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岑忠;体感诱发电位实验系统的设计、测量与分析[D];南京医科大学;2010年
2 李惠;稳定分布盲分离方法及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
4 王丽佳;基于BCI多动作模式的ERD/ERS信号分析及识别方法的研究[D];南昌大学;2010年
5 杨琨;疑似脑死亡病人脑电的近似熵研究[D];华东理工大学;2011年
6 侯文文;基于生理电信号的精神疲劳分级研究[D];华东理工大学;2011年
7 戴冷湜;脑电信号的特征提取与分析方法研究[D];浙江大学;2011年
8 张光明;基于Gabor变换和盲信号分离的信号降噪技术及应用[D];石家庄铁道学院;2010年
9 赵以亮;特定行为下大鼠M1和PPC的局部场电位研究[D];山东师范大学;2011年
10 田杰;基于Cortex的实时心电处理及检测技术[D];山东师范大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖云魁,李世义,王建新,杨万成,邢文华;基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征[J];北京理工大学学报;2004年06期
2 董国亚,吴祈耀;应用近似熵对睡眠脑电进行分期的研究[J];北京生物医学工程;1999年04期
3 周玉彬,俞梦孙;用无电极的方法测量人体生理信号[J];北京生物医学工程;2001年02期
4 杨军,俞梦孙,王宏山;多分辨分析提取心率变异性中的睡眠结构信息[J];北京生物医学工程;2002年02期
5 吴锋,俞梦孙,张宏金,金璋瑞;心率变化特征与睡眠分期耦合关系研究[J];北京生物医学工程;2003年03期
6 陈香,杨基海,叶硃,何为,梁政,冯焕清;基于不同特征参数的脑电信号分类[J];北京生物医学工程;2004年04期
7 黄海;谢洪波;王志中;袁佳宁;;基于DFA的心动过速与心室纤颤识别[J];北京生物医学工程;2006年01期
8 刘晓欲,蒋大宗,黄远桂;生物信号模式识别的方法及其在脑电中的应用进展[J];北京生物医学工程;1996年03期
9 刘晓欲,蒋大宗,陶伟忠;应用相关维数法分析临床脑电信号的可行性研究[J];北京生物医学工程;1997年01期
10 孟欣,欧阳楷;脑电信号的几个非线性动力学分析方法[J];北京生物医学工程;1997年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 苏松;大鼠脑电分析处理与睡眠分期的研究[D];浙江大学;2003年
2 韩伟;睡眠脑电信号的分析与处理方法[D];西北工业大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱福珍;吴斌;;基于灰度共生矩阵的脂肪肝B超图像特征提取[J];中国医学影像技术;2006年02期
2 李海霞;王阶;孙占全;何庆勇;吴荣;张继红;西广成;胡元会;;基于生物信息特征提取的中医辨证[J];北京中医药大学学报;2007年12期
3 鞠徐;宋晓峰;;引入关联维的表面肌电信号的特征提取[J];生物医学工程研究;2008年03期
4 王娜;刘政连;;基于DTW的孤立词语音识别系统的研究与实现[J];九江学院学报(自然科学版);2010年03期
5 王蕊平;王年;苏亮亮;陈乐;;基于LNMF的癌症基因表达谱数据的特征提取[J];生物信息学;2011年02期
6 白树林;谢松云;张玉梅;杨金孝;;基于灰色系统理论的脑电特征提取[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2005年06期
7 郑慕之,陶玲,王惠南;多尺度MRI断层图像特征提取新技术研究[J];生物医学工程研究;2004年02期
8 万相奎,秦树人,梁小容,叶顺流;小波变换在心电信号特征提取中的应用[J];北京生物医学工程;2005年06期
9 郭彦铮;岳建华;;基于内容的医学图像检索[J];医疗设备信息;2006年01期
10 徐贵力;周居熙;刘文波;;呼气相胸片的识别研究[J];生物医学工程学杂志;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红兵;邱晓林;弟宇鸣;;基于MATLAB的核径迹图像识别方法研究[A];全国第五届核仪器及其应用学术会议论文集[C];2005年
2 李辉;张安;于红梅;;雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
3 韩柯;朱秀昌;冯荃;;基于二维DCT与Elman神经网络相结合的人脸识别研究[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
4 肖宾杰;张征;殳伟群;;静脉识别研究的进展与应用展望[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
5 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
7 张羽;汪源源;王威琪;余建国;林继耕;;狭窄血管多普勒信号特征提取的实验研究[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
8 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
9 杨日杰;施建礼;林洪文;;一种雷达视频回波特征提取方法研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
10 代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 于洋 田野;生物分子识别研究取得新成果[N];吉林日报;2011年
4 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
5 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
6 荀恒栋;各类识别保护标志[N];法制日报;2003年
7 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
8 记者 何腾江 通讯员 周汇成;验钞新技术通过鉴定[N];中山日报;2008年
9 孙哲南 谭铁牛;生物识别的十大关键技术[N];计算机世界;2007年
10 本报记者 刘洪宇;当机器听懂了我们的声音[N];辽宁日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李新欣;船舶及鲸类声信号特征提取和分类识别研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
2 冯坤;基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究[D];北京化工大学;2012年
3 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
4 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
5 张立福;通用光谱模式分解算法及植被指数的建立[D];武汉大学;2005年
6 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
7 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
8 宋晴;基于液滴分析技术和液滴指纹图的液体识别方法的研究[D];天津大学;2005年
9 吴婷;自发脑电脑机接口模式识别关键技术与实验研究[D];上海交通大学;2008年
10 孙真真;基于光学区雷达目标二维像的目标散射特征提取的理论及方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾红梅;情绪图片视觉诱发EEG特征提取与分析[D];天津大学;2012年
2 黄健;履带式车辆微多普勒效应与特征提取[D];国防科学技术大学;2009年
3 雷自力;基于Pro/E的三维零件参数化建模和特征提取研究[D];华中科技大学;2011年
4 林少波;中文文本分类特征提取方法的研究与实现[D];重庆大学;2011年
5 付秀燕;浅睡眠阶段的特征提取与分类识别研究[D];华东理工大学;2011年
6 郑睿;藻类细胞图像的特征提取与分类方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
7 赵蕾蕾;基于词和基本短语模式的特征提取方法[D];河北大学;2009年
8 栾岚;基于机理模型判据的图像中微弱特征提取方法研究及应用[D];东北大学;2009年
9 王菲;面向肺部CAD的特征提取、选择及分类方法研究[D];东北大学;2009年
10 唐强;基于图像模式识别技术的昆虫识别研究[D];昆明理工大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026