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《华东理工大学》 2017年
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面向车辆租赁的远程监控与决策方法的研究

龙德  
【摘要】:如何提高租赁公司对汽车的有效管理以及保证车辆的安全运行是汽车租赁行业急需解决的问题。本文提出一种基于Web的云平台,并对车辆的远程监控与决策方法等关键技术进行了研究。论文的主要工作如下:(1)提出了基于Web的车辆租赁云服务平台,开发了车辆展示,租金测算,订单填写,订单管理,车型管理,用户管理,服务提醒,实时监控,远程诊断与决策以及路径规划等功能模块。为提高Web平台的稳定性与伸缩性,将云计算技术引入其中。(2)制定了数据采集终端与服务器之间的通讯协议,设计了基于ORACLE的数据库系统及远程服务平台,平台开发了一个SOCKET常连接程序接收数据采集终端上传的数据,解析之后存储到数据库,最终在界面上展示出来。(3)基于本体,建立了汽车故障诊断本体模型,提出了基于规则与历史案例推理的的诊断决策方法,设计了汽车诊断规则与诊断历史案例库,开发了具有可视化能力的界面,将故障原因、故障地点、维修建议、最佳维修点等直观地呈现给用户。(4)基于混沌蚁群算法对车辆前往维修点的行驶路径进行规划,构建了距离最短的算法模型,在算法的概率转移中引入混沌扰动防止算法陷入局部最优,在蚁群选择下一跳节点时,通过欧式距离筛选邻节点,提高了算法搜索效率。以绿途公司车辆租赁为应用对象,对系统的功能及可靠性进行了测试与验证。结果表明,系统在性能和可操作性上都有较大优势,具有一定的推广意义。
【关键词】:本体 远程诊断与决策 可视化 混沌蚁群算法 路径规划
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U495
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-19
  • 1.1 课题研究背景及意义10-13
  • 1.2 国内外研究现状13-15
  • 1.2.1 国外研究现状13-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-15
  • 1.2.3 国内外研究现状总结15
  • 1.3 本课题研究内容15-19
  • 第2章 汽车信息化管理与远程监控及决策系统的方案设计19-33
  • 2.1 系统开发目标19
  • 2.2 车辆租赁行业的需求分析19-21
  • 2.3 系统的功能模块定义21-23
  • 2.3.1 租车管理系统功能说明21-22
  • 2.3.2 位置远程监控系统功能说明22-23
  • 2.3.3 车辆远程故障诊断与决策系统功能说明23
  • 2.3.4 路径规划系统功能说明23
  • 2.4 系统的总体框架23-30
  • 2.4.1 定位方式的选择24-25
  • 2.4.2 无线通讯方式的选择25-26
  • 2.4.3 云平台搭建与虚拟化技术的选择26-30
  • 2.5 系统的工作流程与用户使用流程30-32
  • 2.5.1 基于车辆租赁的汽车信息化管理与远程监控及决策系统的工作流程30-31
  • 2.5.2 系统的用户使用流程31-32
  • 2.6 本章小结32-33
  • 第3章 汽车远程故障诊断与决策专家系统及可视化表达的设计33-60
  • 3.1 本体论相关知识的介绍33-38
  • 3.1.1 本体论简介33-34
  • 3.1.2 本体的描述语言简介34-35
  • 3.1.3 本体的描述逻辑简介35-36
  • 3.1.4 本体的建模工具简介36-37
  • 3.1.5 本体的开发方法简介37-38
  • 3.2 基于本体的汽车远程故障诊断与决策专家系统的总体方案设计38-39
  • 3.3 基于本体的汽车故障诊断与决策专家系统的构建39-47
  • 3.3.1 汽车远程故障本体库的意义39-40
  • 3.3.2 基于本体的汽车故障诊断与决策专家系统架构40-41
  • 3.3.3 车辆故障诊断本体模型的构建41-47
  • 3.4 基于规则推理的汽车故障诊断与维修决策方法47-50
  • 3.4.1 基于Jena的汽车故障诊断本体解析47-48
  • 3.4.2 基于Sparql和Jena的查询推理的实现48-50
  • 3.5 基于案例推理的汽车故障诊断与维修决策方法50-53
  • 3.5.1 CBR理论简介50-51
  • 3.5.2 基于CBR的汽车故障诊断系统设计51
  • 3.5.3 基于CBR的汽车故障诊断与决策过程51-53
  • 3.6 汽车远程诊断结果可视化表达53-59
  • 3.6.1 可视化技术简介54
  • 3.6.2 汽车远程诊断结果可视化方案设计54-55
  • 3.6.3 汽车远程诊断结果可视化模型的构建55
  • 3.6.4 汽车远程诊断过程与诊断结果可视化实例验证55-59
  • 3.7 本章小结59-60
  • 第4章 基于混沌蚁群算法的路径规划的研究60-72
  • 4.1 路网模型的创建60-61
  • 4.1.1 路网相关理论介绍60-61
  • 4.1.2 路网模型的实际构建61
  • 4.2 现有路径规划算法的研究与比较61-64
  • 4.2.1 Dijkstra算法介绍与评价61-63
  • 4.2.2 A~*算法介绍与评价63-64
  • 4.3 基于混沌蚁群算法的路径规划的实现64-70
  • 4.3.1 蚁群算法简介64-65
  • 4.3.2 混沌理论简介65-66
  • 4.3.3 基于混沌蚁群算法的路径规划的实现66-68
  • 4.3.4 基于混沌蚁群算法的路径规划具体实施过程68
  • 4.3.5 Matlab算法仿真68-69
  • 4.3.6 对基于混沌蚁群算法的路径规划改进69-70
  • 4.4 实例验证70-71
  • 4.5 本章小结71-72
  • 第5章 系统设计开发与验证72-92
  • 5.1 系统数据库与软件开发平台的选择72-74
  • 5.1.1 系统数据库的选择72
  • 5.1.2 软件开发平台的选择72-74
  • 5.2 系统数据库的设计74-81
  • 5.3 通讯协议的制定81-83
  • 5.4 数据的远程传输以及存储的测试83-85
  • 5.5 PC客户端测试85-89
  • 5.6 Android app客户端测试89-91
  • 5.7 本章小结91-92
  • 第6章 总结与展望92-94
  • 6.1 课题总结92-93
  • 6.2 课题展望93-94
  • 参考文献94-97
  • 致谢97-98
  • 附录: 攻读硕士期间科研成果98

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