基于RBF神经网络的船舶大功率发电机建模

【摘要】：同步发电机是船舶电力系统的心脏，其建模和分析一直是一个挑战性的问题。同步发电机简化的数学模型也是非常复杂的，具有非线性特性。由于神经网络具有学习、并行处理和联想三大特点，以及固有的非线性逼近特性，在动态建模中受到普遍的重视。径向基函数神经网络具有非线性建模的能力，且与BP网络相比，有更快的学习速度、不存在局部极小点问题。在上海市高等学校科学技术发展基金项目(03IK06)“船舶大功率发电机组的CNN建模与分析”支持下。本文对基于径向基函数神经网络的船舶柴油同步发电机建模进行了探索性的研究。研究结果表明能够用径向基函数神经网络建立船舶柴油发电机实时仿真模型。文中还给出了用通用DSP芯片实现神经网络模型的快速计算方法。训练神经网络所需的样本数据和验证数据是通过云河轮船舶电力仿真系统运行得来的。全文分为六章，主要内容如下：第一章概要介绍了船舶柴油发电机系统仿真和人工神经网络建模。第二章简要介绍了人工神经网络。第三章对云河轮船舶电力仿真系统进行了介绍，并对其进行了部分修改，运行这一仿真系统后得到训练神经网络所需的数据。第四章在MATLAB开发环境下，用径向基函数神经网络对云河轮柴油发电机进行建模，并比较了两种建模方法的优劣。第五章介绍了用通用DSP芯片实现训练好的神经网络模型的方法，并对基于TMS320LF2407 DSP芯片实现神经网络模型快速运算的耗时进行了分析。第六章总结全文所做的工作，提出本文研究中的不足和将来发展趋势。

【学位授予单位】：上海海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：U665

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	【引证文献】
	【引证文献】

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前2条

1	聂益文,施伟锋,黄健,李军军;混沌神经网络建模及仿真应用研究[J];光电技术应用;2005年02期
2	刘勇智;王海波;李颖辉;;用于调压器动态性能测试的发电机非线性建模方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2011年01期

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前3条

1	刘江涛;基于人工神经网络的自动变速器控制方法的研究[D];河北农业大学;2006年
2	聂益文;船用同步发电机混沌神经网络建模[D];上海海事大学;2005年
3	牛洪瑜;基于神经网络的船舶柴油发电机组的故障诊断[D];兰州理工大学;2007年

	【参考文献】
	【参考文献】

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前8条

1	杨凌;人工神经网络用于非线性系统建模的几个问题[J];甘肃科技;2002年07期
2	施伟锋,夏永明;船舶电站系统仿真软件开发[J];计算机仿真;2003年02期
3	余新新;神经网络模型优化问题的研究及其应用(英文)[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2002年05期
4	刘志远,吕剑虹,陈来九;基于RBF神经网络的单元机组负荷系统建模研究[J];控制与决策;2003年05期
5	刘喜梅,于飞,江蜀华;非线性动态系统建模的神经网络方法[J];青岛化工学院学报(自然科学版);2000年01期
6	王建波,于达仁;基于RBF网络的火箭发动机动态过程建模[J];推进技术;1999年04期
7	李艳君,吴铁军,赵明旺;一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法[J];系统工程理论与实践;2001年03期
8	施伟锋,黄学武;船舶电站仿真器系统的研究与开发[J];中国航海;2002年01期

	【共引文献】
	【共引文献】

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前10条

1	毕超;江波;;往复式单螺杆销钉挤出机停留时间分布研究[J];工程塑料应用;2007年12期
2	郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
3	王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
4	张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
5	王明吉;张勇;李玉爽;曹文;;单主机高精度周界入侵探测报警系统[J];安防科技;2007年02期
6	杨凡;李祥;涂军;;基于DSP的远程视频监控系统的研究和实现[J];安防科技;2008年01期
7	倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
8	王贵竹,李婕;有公共连接点的耦合电感的去耦等效[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
9	胡林,胡刚,吴海燕;低温简单晶体摩尔熵的回归方程及人工神经网络表达[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
10	石玉军;马永杰;侯文静;;共射极电路在S域中的处理与仿真[J];安徽职业技术学院学报;2009年03期

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前10条

1	孙妙平;年晓红;;关联电力大系统的非线性分散控制[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2	李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3	;Application of NetLinx Network in Marine Power Station Monitoring System[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4	张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5	隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7	王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8	何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9	胡伟;侯佑华;徐飞;于骥;;电力系统发电厂联络变压器的降损研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10	吴水军;陈晶;刘明群;杨滔;杨杨;;励磁系统调差环节对系统阻尼的影响机理和仿真分析[A];2010年云南电力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C];2010年

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前10条

1	付江志;直扩测控系统中的窄带干扰抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3	殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4	李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
5	宫宇;基于STBC-OFDM技术的海上移动通信新框架体系的研究[D];大连海事大学;2010年
6	杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7	张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
8	朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
9	周俐娜;高Q值微波光子学滤波器的理论和实验研究[D];华中科技大学;2010年
10	撖奥洋;变速恒频风力发电系统故障特性与保护技术研究[D];华中科技大学;2010年

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前10条

1	沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2	何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3	代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4	刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
5	滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
6	檀庭跃;智能控制算法在倒立摆系统中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
7	李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
8	陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9	程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
10	吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前10条

1	秦贵和,葛安林,魏达,戴逸松;电控自动变速器档位决策神经网络方法[J];兵工学报;1997年01期
2	莫剑冬,徐章遂,米东;应用概率神经网络诊断自行火炮发动机的故障[J];测试技术学报;2000年01期
3	罗恒，吴恒，衷儒堂;专家系统理论在船舶柴油机故障诊断领域中的应用[J];大连海事大学学报;1995年02期
4	刘建伟,边增远;基于神经元芯片的远程水温监控系统[J];单片机与嵌入式系统应用;2005年08期
5	吴成东,陈莉;神经网络芯片研究进展[J];电气传动;1998年06期
6	陈林刚;韩凤琴;桂中华;;基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统[J];电网技术;2006年01期
7	荣辉,张济世;人工神经网络及其现状与展望[J];电子技术应用;1995年10期
8	陆燕,杜继宏,梁循;人工神经网络在控制中的应用[J];电子技术应用;1996年02期
9	陈国良，韩文廷;人工神经网络理论研究进展[J];电子学报;1996年02期
10	黄建明,曹长修;机械式自动变速器的挡位检测与控制[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年02期

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前1条

1	杨苹;张昊;;扩展隶属函数及其在故障诊断中的应用[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年

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前4条

1	黄曼磊;H_∞控制理论在船舶电站中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
2	苏玉刚;汽车AMT的系统设计和智能控制技术研究[D];重庆大学;2004年
3	蒙亮;同步发电机异常非线性特征的研究[D];华北电力大学（北京）;2005年
4	黄宜军;小波神经网络及其在飞控系统中的应用研究[D];西北工业大学;2006年

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前10条

1	陈非;多层前向神经网络结构的研究[D];大连理工大学;2000年
2	郭鹏;基于神经网络的PID控制器参数优化方法研究[D];华北电力大学;2001年
3	薛金银;前向神经网络的定性学习理论研究[D];西安电子科技大学;2001年
4	黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
5	王少愚;参数自整定PID控制器的研究[D];武汉理工大学;2002年
6	韦韩英;船舶柴油发电机系统仿真[D];上海海运学院;2003年
7	刘靖;基于模糊神经网络的发电机转子绕组短路故障诊断研究[D];四川大学;2003年
8	李志强;电控机械式自动变速汽车换档智能控制[D];重庆大学;2003年
9	朱庆华;BP多层神经网络在控制中的应用[D];广西大学;2004年
10	黄荣兵;RBF神经网络在Web挖掘中的应用研究[D];太原理工大学;2004年

	【二级引证文献】
	【二级引证文献】

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前8条

1	谷远利;邵春福;谭晓雨;;基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究[J];交通与计算机;2007年06期
2	刘勇智;王海波;李颖辉;;用于调压器动态性能测试的发电机非线性建模方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2011年01期
3	刘伟;梁新兰;姚洁;;基于改进粒子群算法的电力系统负荷预测[J];科学技术与工程;2009年15期
4	吕传文;;基于蚁群神经网络船舶发电机故障诊断[J];科学技术与工程;2010年22期
5	杨小辉;徐颖强;李世杰;王耀峰;张玉同;;人工神经网络原理及在AMT中的应用[J];汽车科技;2008年05期
6	谷远利;曲大义;于雷;;公路运输货运量预测方法研究[J];物流技术;2008年03期
7	蓝祥;兆瑞琦;王善辉;;基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究[J];电子元器件应用;2010年03期
8	张建民;王科俊;;永磁同步电机的模糊混沌神经网络建模[J];中国电机工程学报;2007年03期

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前2条

1	张建民;协作型模糊混沌神经网络研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2	柴艳有;基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

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前3条

1	吕传文;船舶发电机智能故障诊断系统的研究[D];江苏科技大学;2011年
2	聂益文;船用同步发电机混沌神经网络建模[D];上海海事大学;2005年
3	姚杰;基于PSO混沌神经网络电力系统负荷预测[D];大庆石油学院;2009年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

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前9条

1	陈礼义,顾强;电力系统数字仿真及其发展[J];电力系统自动化;1999年23期
2	施伟锋;船舶电站仿真系统软件人机界面的开发[J];机电设备;2001年01期
3	王旭东,邵惠鹤;RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J];控制理论与应用;1997年01期
4	席裕庚，柴天佑，恽为民;遗传算法综述[J];控制理论与应用;1996年06期
5	于飞，刘喜梅，邬齐斌;神经网络在过程建模中的应用[J];青岛化工学院学报;1996年04期
6	施伟锋,夏永明,黄学武;模拟船舶电站数据采集系统软件的开发[J];上海海运学院学报;2001年01期
7	王旭东，邵惠鹤，范懋基;改进的RBF神经元网络及其应用[J];上海交通大学学报;1996年04期
8	赵明旺;基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法[J];系统工程理论与实践;1997年07期
9	王旭东,邵惠鹤;RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J];信息与控制;1997年04期

	【相似文献】
	【相似文献】

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前10条

1	王沫楠;孙立宁;贾志恒;杜志江;;一种基于PC的生物组织建模与实时仿真方法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年07期
2	范辉;李为吉;;MATLAB NN和优化工具箱在设计优化中的应用[J];计算机工程与应用;2006年16期
3	徐志淮,李贺军,李克智;SiC-CVD过程的人工神经网络建模[J];硅酸盐学报;2000年01期
4	王丰华;金之俭;朱子述;;直流电弧炉用混沌理论和神经网络建模及预测[J];高电压技术;2006年06期
5	陈心路;赵霞;朱建宁;;基于神经网络的精馏能耗模拟和优化[J];计算机技术与发展;2011年06期
6	范晓慧;曾垂喜;姜涛;陈许玲;龙红明;胡友明;张克诚;;铁矿石烧结性能预报模型[J];中南大学学报(自然科学版);2005年06期
7	赵希人;王显峰;唐慧妍;吴春秋;;基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报[J];船舶力学;2008年01期
8	程志华;裴仁清;;晶圆多丝切割加工工艺参数的BP建模[J];常熟理工学院学报;2008年04期
9	于红霞;张海英;王中利;;改进的RBF网络建模方法研究[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2008年02期
10	夏定纯,秦肖臻;基于神经网络的动态系统软测量[J];仪器仪表学报;2002年S1期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	肖健梅;王锡淮;;船舶主柴油机模型的神经网络建模方法研究[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
2	李孟歆;吴成东;;基于响应面法的神经网络分类器的参数优化[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年
3	朱立禺;;基于BP神经网络的广义预测控制[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年
4	蔡如宽;周深根;舒秀利;何海龙;;神经网络在发动机故障仿真建模中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
5	孙冬梅;李永新;;基于Volterra级数及神经网络的非线性系统建模[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
6	孙富春;孙增圻;张戎军;;采样非线性系统的神经网络稳定自适应控制[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年
7	刘强;朱敏;王小维;邱震宇;;灰色神经模型在空中交通流量预测中的应用[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年
8	穆俊英;齐美星;赵峻;孙伟;;配煤系统的模糊神经网络控制[A];第十三届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2003年
9	孙鑫;费敏锐;;基于神经网络的扫描探针显微镜标定技术研究[A];节能环保和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年
10	刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	邹宏;韩中庚建模赛场建奇功[N];解放军报;2004年
2	白丁;看清CPU市场的“新面孔”[N];中国电脑教育报;2006年
3	CCE评测室;进阶1333MHz FSB[N];中国电脑教育报;2007年
4	CPW 刘一冰王婷婷;戴尔暗示将采用AMD处理器[N];电脑商报;2006年
5	本报记者　雅梓;酷睿先锋方正称雄[N];大众科技报;2006年
6	袁钦玲;AMD不肯停步在25.9%[N];中国计算机报;2006年
7	《计算机世界》评测实验室吴挺;酷睿2的四轮驱动[N];计算机世界;2006年
8	谢文砚;从OpenSPARC说开去[N];网络世界;2006年
9	练兵;春色满园关不住[N];中国电脑教育报;2008年
10	;双核赛扬主板怎么配？[N];电脑报;2008年

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前10条

1	吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
2	刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
3	戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
4	马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
5	马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
6	周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
7	汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
8	徐芳;多稳定神经网络的动力学分析[D];电子科技大学;2011年
9	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
10	杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年

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前10条

1	余颖;活性污泥法污水处理过程智能建模及仿真研究[D];北京工业大学;2005年
2	张晓彬;基于神经网络的循环流化床烟气脱硫过程的智能集成建模研究[D];东北大学;2005年
3	郭绪光;基于神经网络的火灾损失建模与预测[D];山东大学;2008年
4	许能飞;某型微型飞行器验证样机辨识建模研究[D];南京航空航天大学;2005年
5	李静;基于神经网络的嵌入式智能控制系统的研究和开发[D];华东交通大学;2009年
6	杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
7	刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
8	田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
9	姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
10	邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年

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