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《上海海事大学》 2006年
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基于BP神经网络的冰蓄冷空调系统负荷预测研究

戴辉阳  
【摘要】:空调系统是重要的用电大户,也是造成电网峰谷负荷差的主要原因。冰蓄冷空调则是解决这个问题的一个有效方法,它在夜间用电低谷时段使制冷机运行制冷,利用蓄冷介质将冷量储存起来,在白天用电高峰时段将冷量释放出来。因此已经成为实现电网移峰填谷和节省运行费用的很重要的技术措施之一。近年来,一些大中城市为缓解城市电网压力,推行峰谷电价,冰蓄冷空调系统的应用取得了长足的发展。 目前现有的冰蓄冷系统多数以主机优先方式运行,往往由于运行管理水平的限制,没能实现能量的消耗和运行费用的最低化,在一定程度上影响了业主使用冰蓄冷空调的积极性。预测控制(优化控制)是冰蓄冷系统运行管理的目标,从而在满足建筑物供冷要求的前提下尽可能地减少运行费用。精确的负荷预测是优化控制的基础,是合理分配制冷机供冷与融冰供冷来满足负荷的基础与前提。 如何在非设计条件下使系统经济合理地运行,是冰蓄冷空调系统运行管理中面临的一个棘手而又必须解决的课题,是提高冰蓄冷空调系统经济效益的重要途径之一。负荷预测恰恰是关键,它可以用于为空调系统运行管理人员确定合理的开、关制冷主机台数,提高调节的预见性和系统的稳定性。本文的主要工作就是对基于神经网络的冰蓄冷空调系统负荷预测进行相关研究。 首先,对上海某科技馆冰蓄冷空调工程进行了实验测定,证实了该冰蓄冷空调系统运行情况良好,同时采集了大量数据,并作了相关的技术分析,为后续的负荷预测模型提供了样本数据。 其次,系统阐述了人工神经网络理论,并对人工神经网络模型的BP算法用数学形式予以详细描述,为负荷预测模型的软件实现奠定了基础。 另外,空调系统负荷是一个典型的具有动态性、时变性、多扰量性、不确定性等随机特性的非线性模型。本文针对空调负荷的特性,结合人工神经网络的特点和功能,设计了一个三层BP神经网络,建立了较切合实际的提前1小时预测的神经网络负荷预测模型。 最后,采用自己编写的简化Microsoft Visual Basic 6.0神经网络程序,在实验测定的样本数据的基础上,运用BP神经网络预测方法对该空调系统负荷进行预测,其负荷预测的精度、预测程序的实现过程和运算速度是符合负荷预测实际要求的。
【学位授予单位】:上海海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TU831

【引证文献】
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1 杨绍辉;左文胜;岑建福;;基于粗糙集—神经网络的冰蓄冷空调冷负荷预测研究[J];能源与环境;2011年06期
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1 孟琪;地下商业街的声景研究与预测[D];哈尔滨工业大学;2010年
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1 汪茜;吉林省磐石市泥石流灾害预测研究[D];吉林大学;2007年
2 魏曙光;冰片滑落式冰蓄冷系统基于周蓄冰策略下的优化运行[D];东华大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马益民;应用天气预报信息预测冰蓄冷空调蓄冰量的研究[J];能源与环境;2005年03期
2 罗红;会展建筑中的大空间空调冷负荷计算分析[J];工程建设与设计;2004年07期
3 索胜军,孙光伟,王岩;几种改进BP算法的性能比较[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年01期
4 ;补贴政策出台装冰蓄冷空调省电优惠[J];中国建设信息(供热制冷专刊);2005年02期
5 张永铨;移峰填谷 蓄冷技术发展正当时[J];建设科技;2005年20期
6 章学来,李瑞阳;蓄冷空调及其在我国的应用前景[J];能源技术;1999年02期
7 石磊,潘利辉,刘义;空调动态负荷计算与预测参数的数据处理[J];能源技术;2002年03期
8 刘朝贤;夏季新风“逐时”冷负荷计算方法的探讨[J];暖通空调;1999年06期
9 李向东,于晓明,牟灵泉;蓄冷空调系统的负荷计算[J];暖通空调;1998年03期
10 吴喜平,朱林霞,于连涛;冰蓄冷空调[J];上海节能;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 叶祖典;;螺杆制冷压缩机组在上海科技城冰蓄冷工程中的应用[A];2004螺杆制冷技术研讨会论文集[C];2004年
2 张韬;杨成汉;;用自回归滑动平均法预测空调负荷的一点研究[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年
3 杨自强;陆亚俊;;利用神经网络预测空调负荷[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年
4 石磊;刘伟;刘咸定;潘利辉;;冰蓄冷系统中室外逐时气象参数的预测[A];全国暖通空调制冷2002年学术年会论文集[C];2002年
5 曲秋波;朱能;刘斌;;BP网络与空调负荷预测[A];全国暖通空调制冷2002年学术年会资料集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 石磊;基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究[D];西安建筑科技大学;2002年
2 吴杰;冰蓄冷空调系统负荷预测模型和系统优化控制研究[D];浙江大学;2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张虎;;蓄能空调技术的应用与发展[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
2 李忠献,杨晓明,丁阳;应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究[J];地震工程与工程振动;2003年03期
3 刘军;姜允涛;李晓冬;;基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测[J];低温建筑技术;2009年03期
4 王全福;苏德权;王方;;内融冰式蓄冰管传热特性数值分析[J];低温建筑技术;2011年08期
5 郑晋丽;;地铁夏季空调室外设计参数和车站冷负荷计算探讨[J];地下工程与隧道;2009年04期
6 石博莹;张昊旻;;基于BP神经网络的短时交通流量预测概述[J];电子世界;2012年11期
7 杨绍辉;左文胜;岑建福;;基于粗糙集—神经网络的冰蓄冷空调冷负荷预测研究[J];能源与环境;2011年06期
8 华斌;王卫斌;郁庆庆;;相变蓄冷集中空调经济运行控制软件的开发研究与应用[J];华东电力;2008年12期
9 杜泽超,孙光伟,索胜军;前向神经网络学习算法研究[J];哈尔滨建筑大学学报;2001年01期
10 江艳君,李柠,黄道;修正初始权值的BP网络在CSTR故障诊断中的应用[J];华东理工大学学报;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李晓燕;刘家庆;高霞;马最良;;蓄冷空调纳米复合相变蓄冷介质及分散稳定性的实验研究[A];走中国创造之路——2011中国制冷学会学术年会论文集[C];2011年
2 戴文献;;SARS后对最小新风量的探讨及相关节能的研究[A];2003年福建省暖通空调制冷学术年会论文资料集[C];2003年
3 李永安;尹纲领;李轶;;新风机组热工性能逐时动态分析[A];第十届全国冷(热)水机组与热泵技术研讨会论文集[C];2002年
4 谷波;魏跃文;陆震;;冰蓄冷系统控制方式研究(一)[A];上海市制冷学会一九九九年学术年会论文集[C];1999年
5 谷波;魏跃文;陆震;;冰蓄冷系统控制方式研究(二)[A];上海市制冷学会一九九九年学术年会论文集[C];1999年
6 刘朝贤;;再论《夏季新风“逐时”冷负荷计算法》[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会论文集[C];2000年
7 谷波;田树波;孙涛;魏跃文;;冰蓄冷系统控制方式研究(一)[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会资料集[C];2000年
8 谷波;田树波;孙涛;魏跃文;;冰蓄冷系统控制方式研究(二)[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会资料集[C];2000年
9 曲秋波;朱能;刘斌;;BP网络与空调负荷预测[A];全国暖通空调制冷2002年学术年会资料集[C];2002年
10 李刚;谢应明;刘道平;;气体水合物蓄冷工质的替代研究及展望[A];中国制冷学会2007学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 杨晓明;土木工程结构的性能监测系统与损伤识别方法研究[D];天津大学;2006年
2 聂冲;基于过程模型的导弹总体优化设计框架及其关键技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
3 杨莉萍;集中空调系统中光催化降解室内甲醛的研究[D];上海交通大学;2007年
4 胡军华;塔里木河流域水权适时控制及管理研究[D];河海大学;2007年
5 何大四;暖通空调中气象数据相关的几个问题探讨[D];同济大学;2006年
6 李晓燕;常规空调工况用相变材料的研制与应用基础研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 车少辉;基于神经网络方法的杉木人工林林分生长模拟研究[D];中国林业科学研究院;2012年
8 袁晓凤;水平环缝内具有密度极值流体的自然对流流型演变及传热特性研究[D];重庆大学;2011年
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1 狄俊;基于图像处理的印刷体数字识别技术研究[D];昆明理工大学;2010年
2 张小波;基于BP神经网络的城镇土地估价信息系统研究[D];昆明理工大学;2009年
3 田珂;深圳会展建筑发展状况研究[D];华南理工大学;2011年
4 李丹妮;基于神经网络PS版瑕疵分类算法研究[D];长春理工大学;2011年
5 张南桥;地表水源热泵与蓄能技术的集成应用研究[D];重庆大学;2010年
6 徐峰;城市生活污水冷热资源利用集成系统研究[D];重庆大学;2010年
7 聂东冰;水合物浆体高效生成研究[D];上海交通大学;2011年
8 闫唯嘉;变风量空调冷冻水最小阻力控制与节能效果研究[D];西安建筑科技大学;2011年
9 朱晓明;卧式蓄能装置结构优化设计与传热性能研究[D];天津大学;2012年
10 李睿;TEC半导体工业空调控制系统[D];苏州大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李国棋;《Soundscape通告》——声音景观研究Ⅰ[J];北京联合大学学报;2001年S1期
2 李洪然,李广杰,秦胜伍;和龙市东城镇泥石流灾害趋势多元分析与危险性评价[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年01期
3 李晓宁;;职业分割、性别歧视与工资差距[J];财经科学;2008年02期
4 胡卸文,钟沛林;云南蒋家沟流域泥石流沟谷演变的非线性特征[J];长江流域资源与环境;2002年01期
5 刘彩红;;一种优化BP神经网络训练样本的方法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年03期
6 丁剑;韩萌;;基于交叉验证的神经网络实现[J];大连民族学院学报;2008年05期
7 周晓棠,李吉生,赵庆珠;冰蓄冷在家用空调中的应用研究[J];电力需求侧管理;2001年03期
8 倪化勇,刘希林;泥石流灾害对社会影响的度量分析[J];地质灾害与环境保护;2005年01期
9 王志禄,张燕,孙畅;陇南地质灾害气象预报及预警技术研究[J];地质灾害与环境保护;2005年01期
10 赵源,刘希林;人工神经网络在泥石流风险评价中的应用[J];地质灾害与环境保护;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 石磊;基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究[D];西安建筑科技大学;2002年
2 张东平;城市生活垃圾流化床焚烧过程酸性气体排放及其人工神经网络预测[D];浙江大学;2003年
3 徐佩华;基于人工神经网络方法的锦屏一级水电站枢纽区高边坡稳定性分区研究[D];吉林大学;2006年
4 洪彩真;高等教育服务质量与学生满意度研究[D];厦门大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘华;冰蓄冷低温送风系统设计软件开发[D];浙江大学;2003年
2 吴颖娇;声景观评价方法和典型区域声景观研究[D];浙江大学;2004年
3 赵旭东;声景以及声音的意象设计[D];合肥工业大学;2005年
4 唐恒;二元冰蓄冷系统添加剂的研究[D];上海海事大学;2005年
5 魏海波;基于BP神经网络的船舶柴油机氮氧化物排放预测[D];大连海事大学;2006年
6 胡翌;冰片滑落式冰蓄冷系统的研究[D];东华大学;2006年
7 要翔;枣庄市专业技术人才的性别、性度及相关因素研究[D];山东师范大学;2005年
8 梅海峰;考虑负荷影响的空调冰蓄冷系统的优化运行[D];东华大学;2007年
9 常引;基于BP人工神经网络的陕西省农民收入预测研究[D];西北农林科技大学;2008年
10 程秀萍;中国古典园林声境的营造研究[D];华中农业大学;2008年
【二级引证文献】
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1 刘欣宇;人工神经网络在泥石流预测中的应用研究[D];西安科技大学;2011年
【二级参考文献】
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1 梁珍,赵加宁,路军;公共建筑能耗主要影响因素的分析[J];低温建筑技术;2001年03期
2 叶水泉,陈国邦;蓄冷空调技术及其发展[J];低温工程;2001年01期
3 方贵银;空调蓄冷系统中的若干问题探讨[J];低温工程;1998年04期
4 杨大力,刘泽民;多层神经网络同伦连续BP算法的递归实现[J];电子学报;1994年10期
5 舒畅,王智,张雷,李九龄;浅谈智能大厦中的递阶控制与网络[J];工程设计CAD及自动化;1996年04期
6 石磊,李茁,王智伟,刘咸定;制冷空调DCS中的大系统观点[J];工业仪表与自动化装置;2002年05期
7 杨自强,陆亚俊;利用神经网络预测空调负荷[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年01期
8 丁云飞,马最良;根据部分负荷性能合理选择冷水机组台数[J];哈尔滨建筑大学学报;2001年02期
9 刘宪英,张华玲;神经网络法负荷预测与蓄冰空调系统的运行优化[J];重庆建筑大学学报;1999年06期
10 谷波,孙涛,田树波;蓄冷节能技术发展综述[J];节能;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 张永铨;;蓄冷空调在中国大陆的应用和展望[A];第三届海峡两岸制冷空调学术技术交流会暨冰蓄冷技术研讨会论文专辑[C];1997年
2 潘雨顺;;论冰蓄冷21世纪世界中央空调的主导方式[A];第三届海峡两岸制冷空调学术技术交流会暨冰蓄冷技术研讨会论文专辑[C];1997年
3 李本强;赵加宁;;正交试验设计方法在计算机模拟中的应用[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会论文集[C];2000年
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1 罗仲达,关治洪;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];湖南电力;2002年02期
2 徐胜军,李蒙;神经网络在电力中期负荷预测中的应用[J];洛阳工业高等专科学校学报;2004年04期
3 廖勇;陈建飚;;冰蓄冷空调系统的优化控制方案设计[J];工业控制计算机;2008年02期
4 徐延生;张为;;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];内江科技;2009年08期
5 康胜文;两种热负荷预测方法的比较[J];区域供热;2004年02期
6 曹珊;贺正洪;;基于神经网络的专家系统的研究及应用[J];战术导弹技术;2006年04期
7 查卫新;;基于人工神经网络的空分压缩机故障诊断[J];通用机械;2007年01期
8 李小雷;邓寅生;何小芳;曹新鑫;;应用人工神经网络预测高掺量粉煤灰混凝土的强度[J];混凝土;2008年05期
9 池安祥;康鸿飞;徐奉英;;基于人工神经网络BP算法在电能质量检测分析监控新技术应用研究[J];中国高新技术企业;2010年30期
10 汪小年,郑胜国,钱刚;基于人工神经网络的柴油机故障诊断[J];移动电源与车辆;2005年03期
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1 杜太行;姚春莲;刘振海;于万霞;;采用共扼梯度法和准最优步长的人工神经网络BP算法[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
2 赵萍;汪正祥;;基于神经网络的空调故障诊断技术的研究[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
3 肖井坤;殷佩海;;船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法[A];中国航海学会船舶机电专业委员会2000年度学术报告会论文集[C];2000年
4 田国富;张国忠;孙书会;;人工神经网络辅助汽车变速箱设计[A];中国工程机械学会2003年年会论文集[C];2003年
5 李英民;历长云;崔宝侠;高鸿雁;;利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
6 韦江维;何华辉;;人工神经网络用于预测液相外延掺铋石榴石薄膜中铋的含量[A];第三届中国功能材料及其应用学术会议论文集[C];1998年
7 许少云;裴海龙;周其节;;BP学习算法的在线模式与批处理模式[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
8 董玉磊;缪锦根;李磊;;应用人工神经网络推算海上定点验潮站潮位数据的探讨[A];中国航海学会航标专业委员会测绘学组学术研讨会学术交流论文集[C];2008年
9 苏彩红;吴韫章;麦宜佳;徐小增;;人工神经网络在辊道窑炉温度过程建模中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
10 张潮海;周其节;;电力系统暂态稳定性分析的神经网络方法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
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1 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
2 通讯员 施战辽 楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年
3 杨萌;五管齐下备战夏峰[N];临汾日报;2006年
4 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
5 罗郑明;陕西公司积极应对负荷高峰[N];国家电网报;2007年
6 记者 李素锋 通讯员 赵忠利;我市供电部门 全力以赴做好抗旱保电工作[N];临汾日报;2009年
7 刘笑一;冰蓄冷空调系统:楼宇节能新宠[N];中国房地产报;2004年
8 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
9 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
10 吴明;陕西公司加强负荷预测保障有序供电[N];国家电网报;2010年
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1 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
2 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
3 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
4 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
5 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
6 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
9 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
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1 吕毅;基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2007年
2 许惠君;数据挖掘技术及其在径流预报中的研究与应用[D];华中科技大学;2006年
3 石艳丽;基于人工神经网络的经济预测模型研究[D];中国地质大学(北京);2008年
4 李晓歌;基于BP网络的卷烟销售违规预测方法研究[D];郑州大学;2005年
5 汪磊;基于遗传神经网络的入侵检测模型研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
6 徐卫东;基于IPV6的内容分发网络系统负载均衡技术研究与实现[D];重庆大学;2005年
7 王波;基于神经网络的金融时间序列分析[D];天津大学;2005年
8 方静;基于灰色系统和人工神经网络的周、月负荷预测综合模型[D];河海大学;2007年
9 胡春萍;基于神经网络的高校教学质量智能评估体系的研究与实现[D];广东工业大学;2007年
10 李艳昌;济南地区用电负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2007年
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