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《上海海事大学》 2006年
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智能融合数据挖掘方法及其应用

王天真  
【摘要】:随着计算机技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,使得人们积累的数据远远超过人们分析和理解数据的能力。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更深层次的分析,以便更好地应用数据和提供决策支持。数据挖掘技术为了解决“数据爆炸但知识贫乏”的问题便应运而生。成为目前具有挑战意义的研究热点之一。数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程,其中聚类、主元分析和趋势分析是三个重要的环节。 聚类分析是数据挖掘的重要方法之一。本文深入分析了聚类分析中的一些传统方法,提出了三种聚类分析算法:复合聚类分析算法;基于动态数据窗口的自组织竞争神经网络聚类分析方法;基于动态数据窗口的融合聚类分析算法。将这三种方法进行分析比较,应用在故障检测当中。仿真实验验证了算法的有效性。 主元分析方法是统计学中的重要方法之一,在处理数据挖掘中高维数据问题上有很大的突破。本文针对主元分析方法对于不同量纲和分布“均匀”的数据很难选取主元,或者选取的主元没有代表性的问题,提出一种相对主元分析方法,该方法可以克服数据的量纲问题和分布“均匀”问题,选出的相对主元具有代表性,可以很好的解决数据挖掘中的高维数据压缩问题以及复杂系统的故障检测问题。而且基于相对主元的故障检测模型不受模型采样数目的限制。仿真结果验证了方法的有效性。 由于预测神经网络可以通过学习任意逼近非线性映射,被用于构建非线性系统模型。但现在神经网络时序预测模型只能进行一维预测,对于多属性事物的预测还未探究。本文提出一种基于并行递归神经网络的多维预测模型,这种模型能够记忆历史信息,实现实时动态建模、在线参数修正和多维并行预测,并用多维空间中的线性函数和非线性函数验证了该预测模型的有效性。 针对复杂系统的数据,单一的数据挖掘算法很难实现数据挖掘,或者是得出的“知识”有局限性。本文结合前面所介绍的基于动态数据窗口的聚类分析方法,相对主元方法和并行递归神经网络的多维预测模型,提出一种基于智能融合的数据挖掘方法监控系统。该方法可以实现监控系统的虚警消除,参数压缩(多变量降维),故障监测
【学位授予单位】:上海海事大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP18;TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 赵德林;王社伟;吴云靖;;基于相对主元分析的飞控系统故障诊断[J];四川兵工学报;2010年11期
2 范少荟;文成林;;基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法[J];高技术通讯;2008年03期
3 滕明鑫;熊忠阳;张玉芳;;动态数据挖掘研究[J];计算机应用;2008年S1期
4 文成林;胡静;王天真;陈志国;;相对主元分析及其在数据压缩和故障诊断中的应用研究[J];自动化学报;2008年09期
5 陈桂芬;马丽;陈航;;精准施肥技术的研究现状与发展趋势[J];吉林农业大学学报;2013年03期
6 甘辉兵;任光;张均东;;基于数据挖掘的船舶机舱监控系统[J];中国造船;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 周斌;基于全寿命周期中小航运企业船舶管理策略研究[D];武汉理工大学;2011年
3 李兴森;智能知识及其管理模式研究[D];中国科学院研究生院;2008年
4 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李想;基于主元分析的工业过程故障诊断算法研究[D];沈阳大学;2010年
2 胡静;相对主元分析理论及其应用研究[D];河南大学;2008年
3 范少荟;主元分析的若干扩展方法研究[D];河南大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汤天浩,刘以建,沈鼎新;一种基于人工神经网络在线学习的自适应预测方法[J];计算机辅助工程;1997年03期
2 刘明吉;王秀峰;黄亚楼;;数据挖掘中的数据预处理[J];计算机科学;2000年04期
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4 钟晓;马少平;张钹;俞瑞钊;;数据挖掘综述[J];模式识别与人工智能;2001年01期
5 王天真;汤天浩;;一种基于动态数据窗口的复合聚类方法及在GIS中的应用[J];模式识别与人工智能;2005年04期
6 武宏伟,戴琼海,王普,李衍达;基于神经网络的非线性系统的观测器设计[J];清华大学学报(自然科学版);2000年03期
7 汤天浩;智能监控系统:新的理论、方法与进展[J];上海海运学院学报;2001年03期
8 章云,郑华耀,叶银忠,马蓉;轮机模拟器仿真软件的开发[J];上海铁道大学学报;1998年05期
9 郑华耀;基于网络化技术的大型集装箱船舶轮机模拟器[J];系统仿真学报;2001年06期
10 沈轶,樊铁钢,廖晓昕;时间离散的回归神经网络的定性分析[J];系统工程理论与实践;2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
2 刘振兴;电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究[D];华中科技大学;2004年
3 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
5 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
6 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
7 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
8 余廷芳;火电厂厂级监控信息系统(SIS)建模、实现及人工智能的应用研究[D];东南大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
2 刘晓明;刘顺波;王向丽;;阵地监控系统常见故障分析与解决[J];安防科技;2007年02期
3 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
4 符保龙;;RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年01期
5 李磊;孙卉;翟秋敏;郭志永;;RBF神经网络在平顶山市地表水评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
6 张帅;李琳一;袁涛;王梅玉;;信息技术在害虫时空动态模拟中的应用[J];安徽农业科学;2009年07期
7 时君伟;胡敏英;武志富;任振辉;;基于神经网络的视觉图像处理研究[J];安徽农业科学;2009年19期
8 高旭;周桂红;;基于GA-BP算法的玉米品种识别系统研究[J];安徽农业科学;2011年35期
9 吴有训;彭慕平;刘勇;;基于径向基函数网络的宣城市空气质量预测[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2011年04期
10 郭湛;王志明;周庆成;郭上型;;BP神经网络模型在铁水脱磷中的应用[J];安徽冶金;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 王皓;曹永锋;孙洪;;基于流域变换的聚类分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
5 王海荣;;石油化工企业的静电火灾隐患评估[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(四)[C];2007年
6 初忠;郭晨;;船舶主机机旁操作模拟训练系统的研制[A];全国先进制造技术高层论坛暨第七届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2008年
7 张东娜;彭宏;吴铁峰;;一种基于粗集与贝叶斯分类器的中文网页分类方法[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
8 武俊;漆德宁;;基于粗集神经网络的目标识别[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
9 薄翠梅;张湜;李俊;;基于滚动时间窗的软测量建模方法的研究与应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
4 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
5 欧礼坚;船舶螺旋桨及推进装置故障诊断关键技术研究与应用[D];华南理工大学;2010年
6 赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
7 胡小平;二硅化钼的高温摩擦学特性及其磨损率预测[D];武汉理工大学;2010年
8 杨剑锋;适合并行的无干预文档聚类算法研究[D];武汉大学;2010年
9 黄光东;基于智能算法的滑坡稳定性建模与分析[D];中国地质大学(北京);2011年
10 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
5 许红珍;不确定混沌系统同步方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 张磊;基于支持向量机的反垃圾电话技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 郭际;舰船冲击环境频域与时域特性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 朱敏;内燃机排气噪声半主动控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张峰;基于支持向量机的网站发布系统设计与实现[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈争光;蔡德利;;模糊物元分析法在耕地地力评价中的应用[J];安徽农学通报;2008年11期
2 兰维娟;毛鹏军;杜东亮;王俊;;基于径向基函数网络的变量施肥决策研究[J];安徽农业科学;2007年21期
3 曹丽英;张文丹;毕红杰;赵月玲;王国伟;马丽;陈桂芬;;基于GIS和模糊聚类分析的土壤养分评价[J];安徽农业科学;2010年16期
4 赵月玲;韩海燕;王颜国;陈桂芬;;基于web的玉米精准施肥专家系统的研制[J];安徽农业科学;2010年29期
5 董玮;陈桂芬;;精准农业中管理区划分方法研究[J];安徽农业科学;2011年17期
6 司秀丽;李伟为;;基于WebGIS的玉米精准施肥系统的研究与设计[J];安徽农业大学学报;2012年01期
7 程力;韩国柱;;基于FAHP的装备战场抢修备件品种确定模型[J];兵工自动化;2006年04期
8 耿延睿,崔中兴,张洪钺,房建成;衰减因子自适应滤波及在组合导航中的应用[J];北京航空航天大学学报;2004年05期
9 刘明;左洪福;耿端阳;蔡景;;基于RBR与CBR的维修大纲专家系统[J];北京航空航天大学学报;2006年05期
10 李青;史雅琴;周扬;;基于案例推理方法在飞机故障诊断中的应用[J];北京航空航天大学学报;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 冯申;杨自春;;舰船备品备件配置方法研究[A];中国造船工程学会修船技术学术委员会船舶维修理论与应用论文集第七集(2004年度)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 卢学军;汽轮发电机组故障诊断系统中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2001年
2 张彼德;汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究[D];重庆大学;2002年
3 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
4 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
5 黄孝彬;火电厂控制系统故障检测与诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 李涛;非线性滤波方法在导航系统中的应用研究[D];国防科学技术大学;2003年
7 张爱华;基于模糊聚类分析的图像分割技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 何宁;基于ICA-PCA方法的流程工业过程监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
9 董玉亮;发电设备运行与维修决策支持系统研究[D];华北电力大学(北京);2005年
10 伍奎;汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵建歧;中小航运企业多元化经营策略研究与实践[D];大连海事大学;2000年
2 郜晓丽;航运企业信息化经济分析及其评价[D];大连海事大学;2002年
3 高红;可拓方法在数据挖掘算法中的应用研究[D];大连海事大学;2002年
4 田世林;远洋船舶维修保养管理研究[D];大连海事大学;2003年
5 俞海;自组织数据挖掘理论与方法及经济系统的复杂性研究[D];四川大学;2003年
6 唐凯;基于多元统计过程控制的故障诊断技术[D];浙江大学;2004年
7 陈荣;商业智能在航运企业船舶管理中的研究与应用[D];南京航空航天大学;2004年
8 邹卫东;船舶投资决策中的环境因素评估[D];上海海事大学;2003年
9 于晓辉;进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用[D];山东师范大学;2004年
10 王丽舫;基于小波分析和主元分析的连续工业过程的故障诊断[D];北京化工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵德林;王社伟;吴云靖;;基于相对主元分析的飞控系统故障诊断[J];四川兵工学报;2010年11期
2 周福娜;文成林;陈志国;冷元宝;;基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法[J];电子学报;2010年08期
3 胡友强;柴毅;李鹏华;;在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测[J];重庆大学学报;2010年06期
4 李兴森;朱正祥;刘艳彬;;预防客户流失的可拓转化策略研究[J];广东工业大学学报;2012年03期
5 王天真;刘远;汤天浩;陈炎;;基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法[J];电工技术学报;2013年01期
6 段功豪;牛瑞卿;;滑坡监测动态数据挖掘方法研究[J];长江科学院院报;2013年05期
7 姜杨;王雷;米阳;;某超低空型无人机飞控系统设计与实现[J];兵工自动化;2013年10期
8 周昭滨;巫樟泉;张德轩;李蔚;;汽轮机通流部分故障诊断方法研究综述与展望[J];电站系统工程;2014年03期
9 李宏伟;文成林;徐晓滨;;基于模糊多特征递归分组算法的隐树结构图模型学习[J];电子与信息学报;2014年06期
10 司秀丽;李伟为;;基于MVC的长春市玉米病虫害与缺素诊断专家系统的设计与实现[J];贵州农业科学;2014年06期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 朱正祥;顾基发;;基于综合集成的领域驱动深层知识挖掘研究[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
3 苑天琪;胡静;文成林;;基于相对化变换的信息增量矩阵故障诊断方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第四分册)[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 邱爱兵;采样数据系统的故障诊断方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 姚克明;火星无人机控制与自主导航关键技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
4 徐晓滨;不确定性信息处理的随机集方法及在系统可靠性评估与故障诊断中的应用[D];上海海事大学;2009年
5 周福娜;基于统计特征提取的多故障诊断方法及应用研究[D];上海海事大学;2009年
6 甘辉兵;LNG船推进系统建模与仿真研究[D];大连海事大学;2012年
7 胡益;基于KPLS的工业过程监测方法研究[D];华东理工大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李想;基于主元分析的工业过程故障诊断算法研究[D];沈阳大学;2010年
2 关明礼;基于MFDA-PCA的间歇过程故障诊断方法研究[D];沈阳大学;2010年
3 洪迎春;基于多变量统计分析的制冷系统故障检测与诊断[D];上海交通大学;2012年
4 刘彪;室外监控机器人的微小型组合导航系统设计[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 王胜;教学质量评估数据挖掘系统设计与开发[D];安徽大学;2011年
6 辛峰;六西格玛分析报告智能生成系统研究与实现[D];北方工业大学;2010年
7 孙达辰;基于DTW的时间序列相似性搜索的研究[D];大庆石油学院;2010年
8 王新明;基于TE的化工过程故障诊断算法研究[D];兰州理工大学;2010年
9 杨凯镟;工业数据挖掘中有偏估计问题及解决方案研究[D];上海交通大学;2009年
10 张羽;PLS及其改进方法在轧制过程故障诊断中的应用研究[D];东北大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 孙宏书,许宝杰,张怀存,徐小力;基于LabVIEW的远程机器状态监测与故障诊断[J];北京机械工业学院学报;2002年01期
4 凌卫新,郑启伦,陈琼,吕翠英;并行协作模块化神经网络体系结构[J];北京邮电大学学报;2002年02期
5 彭云,聂承启,万红新,李雪斌;粗糙集在决策系统中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2002年03期
6 魏广芬,唐祯安,余隽;基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究[J];传感技术学报;2001年04期
7 侯志祥,李河清,张玉萍;基于神经网络的压力传感器数据融合[J];传感器技术;2002年04期
8 孙皓莹,蒋静坪;基于参数估计的多传感器数据融合[J];传感器技术;1995年06期
9 吕仲军,朱信群;基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断研究[J];车用发动机;1999年04期
10 王学合,黄震;发动机故障集成诊断系统研究[J];车用发动机;2000年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
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7 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
8 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
3 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
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5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
9 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
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