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《上海海事大学》 2007年
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小波分析

丁澍恺  
【摘要】: 国际干散货航运市场是国际航运市场的重要组成部分,体现在不论是货运需求或运力供给的市场份额都是举足轻重的,且市场中运输需求多为自然资源类型,对国家发展建设是至关重要的。国际干散货航运市场运价指数是干散货航运市场行情的具体表征,对干散货航运市场的参与者是一个感性的观测指标,并对其经营活动具有参考意义。而近年来干散货运价指数始终处于剧烈波动之中,因全球市场更紧密连接而对市场突发事件十分敏感,走势波荡起伏,给市场中的经营者带来了巨大的机遇的同时也伴随着巨大的风险。 本文首先总结了近期干散货航运市场的情况,之后分别对国际干散货航运市场中的运力供给、货运需求双方进行深入分析,讨论影响供给和需求两方面的因素。干散货运价指数是供给、需求间博弈所产生的具体结果,因此对干散货运价指数近年来的走势及产生如此剧烈变动走势的成因进行了描述和分析,得出其波动特点。以上所述为之后使用模型进行预测奠定基础。 本文使用了小波分析—支持向量机预测模型来对国际干散货航运市场运价指数进行预测。由于干散货运价指数是由一个内部具有复杂非线性关系的系统生成的结果,因此经典的预测模型方法对运价指数难以取得良好的预测结果。理论研究表明基于统计学习理论的支持向量机对复杂非线性函数具有良好的拟合能力,同时避免陷入神经网络预测模型容易陷入的过学习问题,因此本文选用支持向量机预测模型来对干散货运价指数进行预测。为了更好地提高预测准确度,本文在预测进行之前,先使用小波变换分析对指数数据进行处理,消除干散货航运市场中无规律的突发性事件给运价指数带来的影响,更好地发挥支持向量机的预测作用。模型实现得到的预测结果为本文模型提出的合理性提供了实证,说明该模型能较好地对运价指数进行短期预测,把握了运价指数的波动特性。同时该预测模型亦适用于其他相关指数预测。
【学位授予单位】:上海海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:U695.27

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕靖,陈庆辉;海运价格指数的波动规律[J];大连海事大学学报;2003年01期
2 叶晨洲,杨杰,姚莉秀,陈念贻;统计学习理论的原理与应用[J];计算机与应用化学;2002年06期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 艾娜,吴作伟,任江华;支持向量机与人工神经网络[J];山东理工大学学报(自然科学版);2005年05期
5 李正宏;波罗的海运价指数波动规律研究与预测[J];上海海事大学学报;2004年04期
6 姜晓依,刘建林;波罗的海干散货运价指数演变机理[J];水运管理;2005年02期
7 潘菁;刘辉煌;;基于小波支持向量机的经济预测模型[J];统计与决策;2005年21期
8 李志强,陆晓兵;小样本统计决策理论:统计学习理论[J];统计教育;2005年08期
9 施欣;关于波罗的海运价指数的研究与思考[J];统计研究;1999年02期
10 姬水旺,姬旺田;支持向量机训练算法综述[J];微机发展;2004年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵大伟;国际干散货运费市场模型研究[D];大连海事大学;2002年
2 何应杰;国际干散货运价波动分析及经营策略研究[D];大连海事大学;2002年
3 张林红;国际干散货航运市场预测模型研究[D];大连海事大学;2002年
4 陈庆辉;国际干散货航运细分市场运价指数波动特征研究[D];大连海事大学;2004年
5 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
6 李强;干散货市场分析与经营决策研究[D];大连海事大学;2003年
7 王延平;国际干散货航运市场研究[D];大连海事大学;2005年
8 张兰芳;国际干散货航运市场要素理论研究[D];上海海事大学;2005年
9 徐萍;基于小波分析和神经网络的BFI预测研究[D];大连海事大学;2006年
10 陈思杰;小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用[D];浙江大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石胜利;彭尚平;王旭嘉;;四川建筑业技术水平灰色预测及其比较分析[J];四川建筑科学研究;2006年03期
2 张华智;冯毅芳;;利用小波分析方法识别结构模态参数[J];四川建筑科学研究;2007年06期
3 丁萃华;;山东省四种主要农作物的产量预测分析及增产对策[J];山东农业科学;2010年09期
4 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
5 谭晓慧;模糊综合评判与灰色聚类在岩性分类中的应用[J];安徽地质;1996年04期
6 丁霁明;王家庆;;基于灰关联度的信息技术与课程整合的教学过程评价的研究[J];安徽职业技术学院学报;2007年04期
7 申明金;汽油干点与常压蒸馏操作参数的灰色关联分析[J];安徽化工;2005年05期
8 魏中俊;太阳能热水器市场销售趋势的灰色系统分析[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年03期
9 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
10 田丽;张玉成;陈俊;王军;;基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 万九文;国际原油海运运费市场波动特征研究[D];大连海事大学;2010年
10 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 杜武青;西部大气环境中聚酯玻璃钢老化及室内外老化相关性研究[D];南昌航空大学;2010年
4 鲍红红;煤矿安全价值工程与投资决策理论与实践研究[D];山东科技大学;2010年
5 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
6 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
7 米帅;工程项目成本管理及绩效评价研究[D];山东科技大学;2010年
8 张娜;技术创新中寡头垄断企业竞争策略选择研究[D];山东科技大学;2010年
9 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
10 丁雷;白鼠脑电信号远控采集处理系统的设计与研究[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张林红,陈家源;国际航运市场运价定量预测方法[J];大连海事大学学报;2001年04期
2 吕靖,陈庆辉;海运价格指数的波动规律[J];大连海事大学学报;2003年01期
3 黄日星,康重庆,夏清;电力市场中的边际电价预测[J];电力系统自动化;2000年22期
4 杨莉,邱家驹,江道灼;基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[J];电力系统自动化;2001年19期
5 刘正国,付祥明,高伏英,王立群,郑苗荣,王维明,胡余富,陈武军,杨国富;基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法[J];电力系统自动化;2002年09期
6 李彩华,郭志忠,王志伟;混合式短期边际电价预测模型[J];电力系统自动化;2002年21期
7 胡朝阳,孙维真,汪震,王康元,甘德强,韩祯祥;考虑市场力的短、中、长期电价预测[J];电力系统自动化;2003年22期
8 魏平,李均利,陈刚,张永吉;基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用[J];电力系统自动化;2004年11期
9 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
10 袁贵川,程利,王建全;利用数据挖掘进行短期电价预测[J];电力系统及其自动化学报;2003年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 宋超;小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用[D];浙江大学;2002年
2 何应杰;国际干散货运价波动分析及经营策略研究[D];大连海事大学;2002年
3 陈庆辉;国际干散货航运细分市场运价指数波动特征研究[D];大连海事大学;2004年
4 轻舟;非线性股市分析以及基于小波神经网络的股市预测[D];汕头大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑士源,姚祖洪;国际干散货航运市场的评价[J];交通运输工程学报;2004年04期
2 王杰;陆春峰;;国际干散货航运市场回顾与展望[J];世界海运;2006年02期
3 陆成云;;世界干散货航运市场的总体分析[J];综合运输;2008年06期
4 陈世光;赵小燕;;国际干散货航运市场分析[J];中国水运;2008年09期
5 郭洪森;;干散货航运市场的过去和未来[J];中国远洋航务;2009年02期
6 孔紫瑾;;2008-2009年国际干散货航运市场回顾与展望[J];中国水运;2009年03期
7 郑金岩;;世界干散货航运市场的周期特点与前景[J];航海科技动态;1997年03期
8 郑金岩;世界干散货航运市场的周期特点与前景[J];中国水运;1997年04期
9 桂业凌;1997年上半年世界干散货航运市场浅析[J];中国远洋航务公告;1997年09期
10 张荣忠;行情看涨的荷兰干散货航运市场[J];水运管理;2002年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 汪传旭;;国际干散货航运市场需求预测模型的探讨[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年
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1 徐伟;干散货航运业已渡过最困难时期[N];中国水运报;2013年
2 驻沪记者 白庆虹;中国首个干散货航运景气指数发布[N];中国水运报;2014年
3 李卓;天津中散:国际干散货航运“领头羊”[N];中国船舶报;2005年
4 牛顺生姚钰珂;中远集团整合干散货航运资产[N];北京商报;2007年
5 本报记者  黄俊峰;干散货航运市场保持景气[N];中国证券报;2006年
6 本报记者 于祥明徐玉海;干散货航运火爆 中国远洋迎来好时光[N];上海证券报;2007年
7 本报记者 王延;干散货航运市场四季度触底反弹?[N];现代物流报;2008年
8 记者 王光睿 胡毓;干散货航运仍须冒雪前行[N];中国船舶报;2009年
9 记者 王璐;中国首个干散货航运景气指数发布[N];经济参考报;2014年
10 本报记者 于祥明;煤炭难成干散货航运新动力[N];上海证券报;2007年
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1 柳鹏;基于价值链的干散货航运企业物流拓展模式与风险研究[D];武汉理工大学;2011年
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1 姚祖洪;国际干散货航运市场研究[D];上海海运学院;2002年
2 王延平;国际干散货航运市场研究[D];大连海事大学;2005年
3 马彦勇;国际干散货航运市场评价的研究[D];上海海事大学;2006年
4 齐绍江;国际干散货航运市场初步研究[D];大连海事大学;2006年
5 张舜;国际干散货航运市场供需平衡分析[D];大连海事大学;2012年
6 马玉霞;中国干散货航运业发展问题研究[D];天津师范大学;2012年
7 方婧涵;大型干散货航运企业竞争力研究[D];大连海事大学;2012年
8 石万里;干散货航运市场的评价及经营对策研究[D];大连海事大学;2008年
9 佘治;干散货航运企业运力扩张与经营风险问题研究[D];大连海事大学;2011年
10 周新意;干散货航运企业竞争力研究[D];上海海运学院;2002年
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