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《上海海事大学》 2008年
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智能融合的定性映射模型及其属性计算网络实现技术的研究

许广林  
【摘要】: 虽然不同的智能方法具有不同的特点,从而能够解决各自特定问题。但是,无论是专家系统、人工神经网路、模糊集方法、支持向量机等,都存在着各自的局限。因此怎样把不同的智能方法与技术整合起来取长补短就成为人工智能一个重要的研究领域。当人工智能领域的学者与工程技术人员尝试把两种以及两种以上的智能方法和技术有机地融合为一体,就形成所谓智能融合(IntelligenceFusion)。 本论文试图通过回答以下五个问题来讨论定性映射与智能融合的关系:第一,各种分属不同学派的人工智能方法能否融合;第二,它们能够在什么样的框架下可以融合;第三,它们的融合机制是什么;第四,怎么实现智能融合模型。第五,智能融合模型有那些方面的应用。 对第一个问题,我们的回答是肯定的,其理由如下: 从认识论角度讲,所谓各种人工智能方法不能融合的看法,与大脑本身是一个统一而和谐的事实是相矛盾的,也就是说,尽管人脑神经系统是一个开放的复杂巨系统,但各神经子系统的运行却是既相互独立,又相互协同的,这种情况表明,人脑中枢指挥系统存在着一个统一而和谐的调度机制,否则,各子系统之间既相对独立又相互协同的运行是不可能实现的。 然而,由于人脑神经中枢的这种统一而协调的调度和运行机制没有被揭示出来,使人工智能专家不仅不能利用这种机制去指导自身的研究,而且,即使已提出的各种人工智能方法分别模拟的就是人脑各不同子系统的功能,但由于缺乏一个统一而协调的机制,使人工智能没能成为一门成熟的科学,就象一盘零散的钻石和珍珠,因缺乏一条金链而无法串成一条项链。 由此可见,能否将人脑统一调度各神经子系统的机制揭示出来,已不仅仅是脑科学研究的一个基础理论问题,而且,也是能否将各种人工智能方法融合起来的一个核心技术问题。 反过来,假如能为各种人工智能方法的有机融合找到一个合理而有效的机制,及其哲学原理、数学理论、方法、模型和计算机实现技术,那么,我们就应该回过头来问一问,各种人工智能方法融合机制的原理、理论、方法、模型和技术,对人脑思维和智能运行机制的揭示和发现,会有哪些启发意义和促进作用?假若人脑思维与智能的统一而和谐的运行机制,与人工智能方法的融合机制具有某些相似或相同之处的话,那么,人工智能融合机制的探索和揭示,就可为人脑思维与智能之秘的探索和揭示,提供一条新的研究途径、方法和手段。 为回答第二个问题,我们以医疗和故障诊断操作的“If…,then…”型符号表示为例,不仅找到了导致符号方法与连接方法产生分裂的根源,而且,提出了一种能将它们融合在一起的数学模型——定性映射模型。 为回答第三个问题,我们讨论了定性映射与专家系统、人工神经元网络、模糊集合、Bayesian计算、支持向量机和遗传算法等,多种分属不同学派的人工智能方法之间的关系,并指出,定性映射的定性基准是联系专家系统和人工神经网络的一座桥梁,通过它及其平移、伸缩和叠加变换,不仅使定性映射与人工神经元及其网络可以相互转化和定义,而且,还可得到一种基于叠加变换的定性基准边界模糊化机制,和一种基于Bayesian计算的模糊隶属度确定方法。 因定性映射可看作是事物属性量——质特征之间转化过程的一个数学表达,为反映同质不同量特征在转化程度上的差异,我们提出了(量——质特征)转化程度函数的概念,并证明了转化程度函数的基准变换,恰好诱导出一个径向基函数人工神经元。 此外,定性基准的细分(或剖分)变换,还可诱导出一个子定性映射簇,及其张成的Hilbert空间和一个支持向量机,而定性基准剖分的极限则可诱导出一个遗传算法。 为回答第四个问题,我们将定性映射的输入——输出关系,等价地用一个逻辑计算(或电路)单元加以模拟实现,并用串联、并联、加权(偏置)和反馈等方式,将若干个定性映射(逻辑计算或电路)单元整合为一个可重组、可学习、可调整的属性计算网络,由第二和第三个问题的答案可知,分属不同学派的多种人工智能方法,都可用属性计算网络分别加以模拟和实现,也就是说,属性计算网络是一个能融合多种智能方法的智能计算平台。 为了回答第五个问题,在属性计算网络智能平台上,我们以手写汉字、手写英文字符、手绘图形、交通标志和船用主机故障诊断等为例,通过软件编程对属性智能计算网络平台进行训练和调试,不仅实现了特征抽取、模式识别和故障诊断等,通常利用人工神经网络实现的功能,而且,还以生产竞争力和高考招生为例,通过人机对话学习方法,利用属性智能计算网络平台,对决策者心理评判标准随环境、条件、经验和心理偏好等变化而变的情况进行了动态的学习和跟踪,并以此为依据,对基于决策者心理评判基准非线性变化的综合评估和全局决策进行了动态模拟。
【学位授予单位】:上海海事大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯嘉礼;;基于性质坐标系的一种非单调推理与决策[J];大自然探索;1990年04期
2 王守觉,王柏南;人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J];电子学报;2002年01期
3 王守觉;仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用[J];电子学报;2002年10期
4 李冶文,孟洛明,亓峰;基于运行统计的网络管理系统连接质量模糊评价[J];电子学报;2003年05期
5 王洪,冯嘉礼;基于属性论方法的股市预测算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
6 冯嘉礼,詹明,叶中行;感知和判断中的基准变换及其性质坐标分析法[J];广西科学;1994年04期
7 冯嘉礼;一种会学习的感知决策机模型[J];广西师范大学学报(自然科学版);1992年01期
8 冯嘉礼,聂文龙;判断的定性映射模型与非线性模式分类(Ⅰ)[J];广西师范大学学报(自然科学版);2004年01期
9 王先梅;黄康;林子钰;;Krawtchouk矩在脱机手写汉字识别中的应用[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
10 冯嘉礼;判断基准的可变性与面向判断的性质逻辑[J];广西师范大学学报(自然科学版);1994年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓勤;若干个不同部件并联可修系统可用度的研究[J];阿坝师范高等专科学校学报;2005年03期
2 刘海利;朱谷昌;张普斌;夏正清;;灰色系统在赛什塘铜矿区Cu品位预测方面的应用[J];四川有色金属;2009年02期
3 吴耀兴;陈政辉;;高支模架施工安全性的模糊综合评价[J];四川建筑科学研究;2011年04期
4 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
5 汪小寒;项响琴;陈洁;;燃料管理与智能分析网络系统设计与实现[J];安徽教育学院学报;2006年03期
6 吴新民;张静平;;化学专业学生实验能力与就业能力关联度分析[J];合肥师范学院学报;2008年03期
7 杨攀;张宇;;灰色控制系统理论在火灾预测中的应用[J];安防科技;2006年03期
8 钟小璇;;基于模糊层次分析法的电缆火灾危险性评价[J];安防科技;2010年03期
9 周斌;对前后数据进行融合处理的灰色双重建模测法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2003年02期
10 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 黄孝鹏;龚亲华;李振宇;许甜甜;;中国古代决策思想与现代决策科学的融合与发展[A];安徽省管子研究会2011年年会暨全国第六届管子学术研讨会交流论文集[C];2011年
3 段震;赵姝;;基于商空间理论的车牌定位[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
4 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
5 胡铁钧;孙小年;姜彩良;;基于用户满意度的高速公路服务质量综合评价体系探究及应用[A];中国公路学会高速公路运营管理分会2011年度年会暨第十八次全国高速公路运营管理工作研讨会论文集[C];2011年
6 陶伯华;;智慧思维学精要——《思维科学概论》第十篇[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
7 杨春鼎;;钱学森与《形象思维学》的创立[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
8 李晶;李玲玲;万娟;许艮华;陈芳;;基于云理论的支持无输入的语音质量客观评价的建模方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 赵姝;张燕平;张铃;徐峰;;最小覆盖算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 吴涛;陈黎伟;毛军军;张铃;;一种模糊构造性神经网络及其应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李高云;大型船舶航向/航迹智能容错控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王小旭;非线性SPKF滤波算法研究及其在组合导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 曹静;区域产学研结合技术创新体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
8 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
9 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
10 熊晶;海洋生态本体的建模方法研究及应用[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 熊洋;柳州市土地利用规划的弹性研究[D];华中农业大学;2010年
2 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
3 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
5 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
6 刘倩;关于构建上海市商业性体育赛事市场景气指标体系的研究[D];上海体育学院;2010年
7 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
8 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
9 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 王捷;数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究[D];浙江理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘维林;论第三方物流企业的核心竞争力[J];商业研究;2004年08期
2 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
3 居琰,汪同庆,彭建,刘建胜,袁祥辉;特征融合用于手写体汉字识别研究[J];电子科技大学学报;2002年03期
4 冯嘉礼;;基于性质坐标系的一种非单调推理与决策[J];大自然探索;1990年04期
5 王守觉,陈向东,曾玉娟,王向东,王戍靖;通用前馈网络及排序学习前向掩蔽模型在模式识别中的应用[J];电子学报;1998年08期
6 王守觉,李兆洲,陈向东,王柏南;通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论[J];电子学报;2001年05期
7 李冶文,杨正球,亓峰,孟洛明;网管环境下连接高可用性软件总线的研究与构造[J];电子学报;2001年10期
8 王守觉,王柏南;人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J];电子学报;2002年01期
9 王洪,冯嘉礼;基于属性论方法的股市预测算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
10 钟珞,潘昊,陈杰,李桂青;神经网络在土木工程中的应用与展望[J];国外建材科技;1996年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 冯嘉礼;核电站严重事故应急决策支持系统及其计算机实现研究[D];中国原子能科学研究院;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 徐晓林;基于属性坐标评估与决策法的企业生产力指标体系的研究[D];上海海运学院;2002年
2 廖小燕;基于定性映射的网络入侵检测系统的设计与实现[D];上海海事大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴洪德;陈明;李娟;;基于多层子支持向量机的多传感器故障诊断[J];仪器仪表学报;2006年S2期
2 吴洪兴;彭宇;彭喜元;;基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究[J];电子测量与仪器学报;2007年04期
3 李志农;王心怡;付求涯;张新广;;基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究[J];噪声与振动控制;2008年05期
4 陈岳东,屈梁生;神经网络在大型回转机械故障诊断中的应用[J];西安交通大学学报;1992年04期
5 曾昭君,赵晔,何钺,史维祥;故障诊断知识获取的一种神经网络理论方法[J];西安交通大学学报;1993年04期
6 顾秀江;姚竹亭;;基于改进BP神经网络的模拟电路故障诊断[J];电子测试;2011年06期
7 王树堂;基于径向基函数网络的故障诊断[J];兵工自动化;1997年03期
8 梁亮;袁洪芳;曹晰;;基于费舍尔判别分析法的故障诊断[J];计算机工程与设计;2008年11期
9 吕秀江;于海涛;杜贵明;;基于改进ART2神经网络的汽轮机故障诊断[J];煤矿机械;2009年01期
10 魏霞,徐敏强,鹿卫国;故障诊断技术及应用综述[J];热力透平;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 许军;张耀辉;;信息融合算法在电气设备故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
2 杨明忠;樊建春;;磨损形态分析与智能化磨损状态识别研究[A];第六届全国摩擦学学术会议论文集(上册)[C];1997年
3 夏爱国;;基于“外推”误差的监控策略[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
4 郭金玉;曾静;;基于Fisher判别分析的故障诊断[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
5 邓三鹏;徐小力;;数控机床PLC模块的故障诊断及排除方法[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
6 王艳;殷天明;李国国;骆平;;机车牵引电机动态实时分析及故障检测[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
7 高耀智;谭援强;;基于1(1/2)谱与小波分析相结合的滚动轴承故障诊断[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
8 高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
9 刘仁德;胡申辉;徐家倬;;磨煤机的故障诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
10 戴乐云;李建康;;振动信号时间序列建模在故障诊断中的应用[A];振动工程学报(工程应用专辑)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 宋玉宁荣肖磊;人财事三权分设近距离动态监督[N];河北日报;2008年
4 ;毕节地区推行“双考双评双挂钩”动态跟踪考核管理新机制[N];毕节日报;2009年
5 本报记者 刘欢;北京孩子每天学习竟达12.7小时[N];北京日报;2010年
6 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
7 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
8 中共赫章县委书记 范元平;“双考双评双挂钩”动态跟踪考核管理工作系列访谈之赫章县[N];毕节日报;2009年
9 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
10 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许广林;智能融合的定性映射模型及其属性计算网络实现技术的研究[D];上海海事大学;2008年
2 侯俊剑;基于声像模式识别的故障诊断机理研究[D];上海交通大学;2011年
3 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
5 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
6 葛欣;基于知识的矿井通风机故障诊断的研究[D];中国矿业大学;2010年
7 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
8 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
9 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
10 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
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1 肖圣光;基于虚拟仪器的轴心轨迹分析仪的研制[D];重庆大学;2009年
2 郭秀荣;RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究[D];东北林业大学;2005年
3 周明;基于模式识别原理的模拟电路故障诊断神经网络方法[D];湖南大学;2001年
4 尚万峰;列车轮对轴承故障特征的模式识别与应用研究[D];郑州大学;2005年
5 刘兆科;多态统计模式识别模型及应用研究[D];重庆大学;2007年
6 杨瑞高;人工免疫算法及其在变压器故障诊断中的应用[D];浙江大学;2006年
7 李冬梅;基于时延相关解调与B样条模糊神经网络的轴承故障诊断[D];西南交通大学;2008年
8 王博;基于AFS结构矩阵的幂等指数估计[D];大连海事大学;2005年
9 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
10 王天娇;25Hz相敏轨道电路预警系统的设计与实现[D];北京交通大学;2008年
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