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《东华大学》 2011年
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基于多源信息融合的本科生综合素质评价研究

方宝红  
【摘要】:随着高等教育进入大众化,全球化,价值多元化时代,如何评价专业不同、禀赋各异的本科生的素质,是一个复杂的问题。仅凭个人的精力、知识、经验和智慧已无法掌握所有必要的与本科生素质相关的知识和信息来做出合理的评价。评价者在评价时需要综合多种来源的信息,由多位专家以及与本科生培养过程中密切相关的人员组成评价群体进行评价,依靠群体的智慧、信息和知识来解决问题。由于受到评价者知识结构、评判水平和个人偏好等主观因素及本科生综合素质本身的模糊性、不确定性和复杂性的影响,评价信息具有模糊性和不确定性。 本科生综合素质评价面临的主要问题包括:第一,评价指标的确定及评价主体单一的问题。不管评价的对象是一年级新生还是高年级本科生或者毕业生,不管评价主体是教师、辅导员、管理人员还是校外人员,评价指标没有区分,指标权重没有区分,因而评价结果不符合本科生综合素质的个性化评价要求;第二,评价过程是静态的,不能考虑本科生的成长过程,对本科生的多次评价没有反馈,因而无法体现本科生的成长历程,更无法提出针对性的激励措施。第三,评价信息来源单一,评价结果无法真实反映本科生的综合素质水平。 针对以上问题,本文在考察了现有本科生综合素质评价系统的基础上,提出了本科生综合素质评价框架结构,进一步运用信息融合理论、Agent技术等研究综合评价过程中的多源数据获取、数据融合、评价指标及权重、个性化综合评价模型,形成了本科生综合素质评价的完整理论体系,为高校进行本科生综合素质管理提供理论支撑,所得到的重要结论对引导高校个性化素质教育、提高高校素质评价与管理水平具有较强的实践指导意义。 论文的研究内容如下: 一、通过对本科生综合素质评价目标、评价方法、评价指标的文献综述,结合高校本科生综合素质评价管理的现状,分析现有评价体系中存在的问题,提出评价人才的标准有多种类型、多种规格、多种层次,避免千人一面,充分发掘本科生潜能,主张多元评价主体和多元价值评价理念。 二、提出建立个性化、动态的综合素质评价体系,明确针对不同评价主体、不同评价对象进行个性化定制评价的必要性和可行性。进一步从模型、应用和实施三个维度建立了本科生综合素质评价的框架结构。第一个维度是模型维度,主要说明论文研究的思路,包括多源信息的分析;多源信息的信息融合方法建立相应的数据库、模型库;通过二元语义融合模型确定评价指标、指标的权重,并进一步建立个性化可定制的评价模型。第二个维度是实施维度,采用多Agent技术,建立包括信息Agent、信息融合Agent、评价Agent、管理Agent和界面Agent的多Agent系统,对个性化评价过程进行模拟。第三个维度是应用维度,主要考虑应用的主体、客体(对象),对不同的主客体可以进行不同评价模式的定制。 三、本科生综合素质评价的数据来源是多源异构的,既有来自于各类不同人员的知识,又有来自于不同信息系统的数据信息;评价方法是多样的。因而采用多源信息融合方法将多源数据、多种方法进行综合建立信息融合数据库、模型库等,为评价提供信息基础和技术支持。 四、在本科生综合素质评价的研究中,出于本科生综合素质评价过程中有部分信息具有主观性和模糊性的特点,为了避免信息损失,首先将客观评价、主观评价等评价信息进行标准化处理,为进一步的数据分析提供有效的目标数据;然后借助二元语义方法、信息融合算子进行群体评价信息的集结;最后计算得出了综合评价的指标权重。 五、建立了可定制的本科生综合素质评价模型,并详细阐述了个性化评价指标的选取及个性化评价过程。对本科生综合素质进行动态的和个性化的评价,避免了千人一面、千篇一律的评价,体现了以本科生为中心的个性化评价的思想。 本文的创新性体现在以下三个方面: 一、重视本科生个性、以人为本的理念,将多源信息融合理论和多Agent技术引入到本科生综合素质评价研究中,建立了模型维度、应用维度和实施维度的三维立体的本科生综合素质评价框架结构,为本科生综合素质评价体系的建立提供了思路。 二、采用信息融合方法将多源数据、多种评价方法进行综合,并采用多元信息融合算子和二元语义方法给出了综合素质评价的专家群体评价意见,并确定了综合评价的指标权重,为综合评价提供了理论依据。 三、考虑不同的评价主体和评价对象,建立了个性化的可定制评价模型,针对不同类别的本科生培养的不同阶段和不同的评价目标,用不同的评价模型、评价准则来进行评价。该评价模型不仅可以对本科生的全面素质培养起到导航作用,也使高校的素质教育和管理工作更具针对性,主动性和实效性。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:G642.0

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