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《东华大学》 2004年
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数控机床在线状态监测与故障诊断研究

杨江云  
【摘要】: 制造系统的自动化、最优化、柔性化、集成化、智能化、精密化和高速化趋势,对过程及设备的状态监测和故障诊断提出越来越高的要求。 本文在参阅了大量国内外相关文献的基础上,回顾了设备状态检测和故障诊断的历史以及其具有的特点和要求,分析了相关理论及智能方法在状态监测与故障诊断中的应用。 状态检测与故障诊断实际上是个“模式识别”问题。生物的免疫系统具有利用少量的抗体识别大量的病变或外来入侵物质的特性,具有模式识别的性质。 本文回顾了人工免疫机理在状态检测和故障诊断中的研究现状。在此基础上,对已有算法作了改进,提出了人工免疫机理在数控机床在线状态检测和故障诊断中的运用。实时的状态监测与故障诊断过程作为一个模式识别过程是一个多模块的协调过程。本文研究了多Agent理论在系统建模中的应用。 本文的章节组织如下: 第一章绪论首先回顾了现代机械制造系统的发展与特点,给出了对其进行状态检测与故障诊断的意义及要求;阐述了设备故障诊断技术的发展过程及其特点;回顾了传统的识别理论以及智能算法在其中的运用情况;并提出了本科题的目的、意义及研究的主要工作。 第二章首先介绍了自然免疫的机理;阐述了在当今状态检测与故障诊断研究中运用较多的人工免疫机理——自我/非我识别理论和免疫网;最后总结了该理论的国内外研究现状,并提出了本科题的研究方向。 第三章提出了基于人工免疫机理的数控机床在线状态检测与故障诊断中系统模型,并讨论了涉及到的关键技术。 第四章讨论了基于多Agent理论的模拟实验系统的开发,介绍了数据采集Agent、数据Agent和决策Agent的结构,功能及实现技术。 第五章给出了模拟实验系统软硬件平台的建立,并通过两组模拟 实验证明了本理论及模型的可行性。最后第六章总结了本科题,并给 出了今后的工作方向。 数控机床是个复杂,精密的系统,对其进行状态检测与故障诊断 也是个复杂的系统工程,不但关系到诊断的准确率,实时性,而且关 ·系到对未来状态的预测。本科.题将人工免疫机理引入了数控机床的状 态检测和故障诊断中,仅是个开始,今后还有大量的工作需要进行。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TG659

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 于宗艳;韩连涛;;基于人工免疫模式识别的故障诊断方法研究[J];计算机测量与控制;2011年05期
2 任伟建;于宗艳;王玉英;韩连涛;;人工免疫系统及其在故障诊断领域中的应用[J];系统工程与电子技术;2006年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 栾林林;基于人工免疫算法的故障诊断方法研究[D];华东理工大学;2012年
2 于宗艳;基于人工免疫算法的故障诊断问题研究[D];大庆石油学院;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 陈丽;吴仁彪;卢丹;;一种加权的直接解算GPS定位算法[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S07北斗/GNSS用户终端技术[C];2012年
9 曾朝阳;贾鑫;张晓永;;线性调频连续波激光雷达测量方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宫宇;基于STBC-OFDM技术的海上移动通信新框架体系的研究[D];大连海事大学;2010年
9 苏晓宏;海杂波的特性分析与目标检测处理[D];大连海事大学;2010年
10 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
2 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
3 刘炎培;基于扩展OOPN业务流程建模及异常处理模型研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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6 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
8 李超;基于手机浮动车的高速公路交通流监控系统研究与设计[D];山东科技大学;2010年
9 宋波;转向器摆锤冲击试验机[D];长春理工大学;2010年
10 陈磊;激光测风雷达回波信号处理技术的研究[D];长春理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘树林,张嘉钟,王日新,时文刚;基于免疫系统的旋转机械在线故障诊断[J];大庆石油学院学报;2001年04期
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8 朱大奇,于盛林;基于知识的故障诊断方法综述[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2002年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 熊春柳;人工免疫在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2006年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 岳夏;基于HMM的复杂条件故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张新鹏;直升机传动链故障诊断与健康管理系统设计及关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
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3 严若垒;机组群监测技术及其系统研究[D];湖南大学;2008年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 章青,姜文兰,刘又午,吴建华,范晋伟;加工中心空间综合误差建模技术[J];天津大学学报;1996年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 ;前言[A];高档数控机床与制造工艺创新论坛论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 吕强;沈阳机床 增幅估算是否保守[N];中国证券报;2007年
4 王小波;我国数控机床核心技术九成靠进口[N];中国质量报;2006年
5 原国锋;数控机床曙光初现[N];人民日报;2007年
6 王超;齐重数控:自主创新改写风电设备依赖进口历史[N];机电商报;2008年
7 胡启林;华东数控:龙门数控机床利润增长符合预期[N];中国工业报;2008年
8 中国机床工具工业协会行业部;中国数控机床上海大比拼[N];中国工业报;2004年
9 胡启林;云南玉溪万台数控机床生产项目签约[N];中国工业报;2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 葛红玉;数控机床装配可靠性建模及控制技术研究[D];重庆大学;2011年
5 张士雄;数控机床用高性能交流伺服驱动控制技术研究[D];华南理工大学;2010年
6 胡韶华;现代数控机床多源能耗特性研究[D];重庆大学;2012年
7 潘超;数控机床直线电驱进给系统控制技术及动态特性研究[D];江苏大学;2011年
8 胡峰;数控机床进给系统动态特性辨识与状态监测方法研究[D];华中科技大学;2009年
9 何王勇;数控机床双轴同步控制技术研究[D];华中科技大学;2011年
10 张颖;湖北大重型数控机床产业技术路线图研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨江云;数控机床在线状态监测与故障诊断研究[D];东华大学;2004年
2 楚东晓;智能化思想导入ICAID系统的途径及实现过程与方法[D];湖南大学;2004年
3 刘玉美;基于集成考试系统的数控教学平台的研究与开发[D];天津大学;2005年
4 袁春杰;直流伺服驱动型数控车床的升级改造[D];天津大学;2005年
5 金明冬;制造执行系统MES中数据采集与传送的研究应用[D];上海交通大学;2007年
6 段利英;基于嵌入式Internet的NC机床远程监控系统的研究[D];兰州理工大学;2007年
7 张开学;数控机床网络化关键技术研究[D];沈阳工业大学;2007年
8 尹彦平;V2-2000B数控机床改造[D];西北工业大学;2002年
9 李光;中国数控机床市场预测与沈阳机床集团发展战略研究[D];大连理工大学;2002年
10 郭辰;多功能数控铣床几何误差补偿技术的研究[D];沈阳工业大学;2005年
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