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《东华大学》 2004年
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岗位知识含量指标体系的构建及实证

傅磊  
【摘要】: 一个多世纪以来,对于体力工作者生产率问题的研究已经基本完成。随着工作中的所含知识量的逐步提高,知识在工作成果中的增值作用已成必然。因此,劳动者中出现了被称之为“知识员工”的群体,其重要性和影响力大大超过了体力工作者。这一趋势使得知识工作者的生产率问题成为21世纪管理的最大挑战,也是维系国家竞争力的关键。 要提高知识工作的生产率,必然牵涉到不同岗位的知识含量的量度问题。在宏观信息化测度方面,国内外已建立多种指标体系,并划分了信息化程度不同的产业和地区。但在微观层面上,以岗位为对象的相应研究仍处于起步阶段,有许多基础性工作有待解决,其中最突出的是如何准确测定不同岗位的知识特征和知识含量。知识员工与传统体力工作者在生产率提高的途径方面具有较大的差异,追根溯源乃是由于这两者在工作特征上存在较大差异,这种差异又导致了研究方式上的截然不同。现阶段的研究,总体上还停留在定性描述和整体描述阶段,研究手段与其重要意义存在巨大反差。 本文借鉴对体力工作者生产率研究经验,从工作分析方法着手,参考现存的定性理论成果,总结出知识工作特性,并采用具有较高信度和通用性的PAQ问卷作为调查的蓝本加以改造,形成了能反映知识岗位特征的《企业员工生产率调查问卷》。随后归纳出衡量一般岗位知识含量的体系的8个指标,用聚类和因子分析方法将各岗位按知识含量高低进行分级。对处于极端的两类岗位,初步体现高知识工作和低知识工作的工作元素分布规律,验证前人关于知识含量不同的岗位在不同指标维度上的区域分布的设想,以期为深入研究知识工作生产率问题奠定一个基础。 本文的研究成果包括: 一、说明了从工作分析着手,以岗位特征归纳和问卷访谈为手段,以岗位知识含量分级为基础这一技术路线是可行的。 二、构造了指标体系,并将问卷所包含的岗位特征指标进一步归为8个一级指标,显示知识工作之间的差异性和多样性。 摘要 三、实证分析方面,用聚类法和因子分析法判断各岗位的知识 含量与基本符合经验判断;对岗位的各方面特性进行的对比,验证 了Helton和strassman的工作指标区域分类设想;将8个一级指标 继续归为知识技能指标和本身特征指标两个主因子,根据二维方格 图,将岗位划分为四类。 四、针对数据采集及分析的具体情况,提出了运用决策树分析 进行岗位知识含量特征发现的构想,为适应大规模调查和分析方法 的改进,从而深入研究知识员工生产率问题指出了一条途径。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:F272

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