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《东华大学》 2005年
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数据挖掘在工程数据分析中的应用研究

赵亚梅  
【摘要】:近几年来,随着数据库技术的发展突飞猛进,制造业的数据量也与日俱增,这些数据没有经过充分利用,形成困扰企业的“知识爆炸”问题。这些数据里面蕴藏着大量的有用信息。为了减少企业中的数据负担,同时从中取得珍贵的知识,本课题针对工程领域,对近年来飞速发展的数据挖掘技术进行了研究,提出了一套针对工程数据的数据挖掘技术,并开发了相应的工具。 针对工程领域的决策树,对各种分类算法进行了比较,采用C4.5算法并针对工程数据特点加以改进,使其避免了一般分类算法对大量数值型数据无能为力的缺点,实现了针对各种类型数据建立决策树的方法。这一方法在汽车零部件故障数据分析中得到了成功应用,即用此分类算法构造出一棵决策树并从中成功提取了有效的规则,用以指导零部件生产和售后服务。 本课题中对Apriori算法进行了提高效率的改进,不再采用哈系树的方式,而是改用一种对数据序列的比较排序法,摈弃了原来算法中需要对数据遍历多次的缺点。这一方法主要应用于BP人工神经网络模型的参数配置,解决了多工艺参数预测模型的难题。 本系统中也应用了人工神经网络技术,主要应用于纺纱工艺的质量预测,在断头率等质量评定参数的预测中,已经得到了成功的应用,在此基础上,在铸件水份测量的数据处理中,对神经网络方法进行了比较,得到LM神经网络更加适合于工程预测的结论。 本课题基于VS.NET开发的数据挖掘工具分为三个部分:决策树模块,在工程中主要用于故障诊断和预测;关联分析模块,在工程中
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TH164

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李贞;面向大型建筑施工企业的知识管理研究[D];山东建筑大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦洪英;数据挖掘在网络业务流设计中的实现过程[J];阿坝师范高等专科学校学报;2005年03期
2 范进;;产业结构对产业集群影响力的实证分析[J];安徽广播电视大学学报;2006年04期
3 于立红;杜芸;;数据挖掘中数据预处理方法与技术[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
4 舒坚;郑诚;陈振;;基于关联分类方法的Web使用挖掘研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期
5 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
6 陈志民;李亭;杨敬锋;彭晓琴;;珠海市斗门区水产品病害网络诊断与防治系统算法设计[J];安徽农业科学;2010年17期
7 刘秋生;吴小倩;;基于数据挖掘的固定资产投资效益评价[J];安徽农业科学;2011年11期
8 李德俊;刘忠苹;李志东;苏存广;;关系营销与客户关系管理[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2008年02期
9 叶良艳;;基于改进后的K-means聚类算法的网吧用户行为聚类[J];安徽科技学院学报;2009年04期
10 于雷;;数字岩心领域中的公式发现研究[J];信息安全与技术;2011年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 杨青;刘晔;张东旭;刘畅;;快速查找最优初始聚类数K的改进K-means算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
5 王诗灵;;客户关系管理分析[A];2009(重庆)中西部第二届有色金属工业发展论坛论文集[C];2009年
6 杨雯怡;郑康锋;杨义先;;一种自适应的网络安全防护方案[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
7 刘扬;曹惠玲;梁大敏;;关联规则挖掘在航空发动机QAR数据中的应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
8 倪跃峰;张荣亮;;SHOD零售公司的客户投诉问题分析[A];中国高等院校市场学研究会2011年年会论文集[C];2011年
9 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
10 王福胜;郭腾达;;基于价值链优化的成本控制策略及案例分析[A];中国会计学会高等工科院校分会2005年学术年会暨第十二届年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 祁瑞华;不完整数据分类知识发现算法研究[D];大连理工大学;2011年
3 郜峦;基于文献分析的“肺与大肠相表里”证治规律及其关系研究[D];北京中医药大学;2011年
4 叶莹;基于数据挖掘技术的痰、饮辨证论治规律的比较研究[D];成都中医药大学;2011年
5 卢又燃;放射科随访数据库建立与粗糙集方法辅助诊断胶质瘤分级的应用分析[D];复旦大学;2009年
6 金海浩;五行相生间接补法古代应用规律研究[D];南京中医药大学;2011年
7 黄丹飞;基于生理信号关联分析的可组合多通道监护系统的研究[D];长春理工大学;2011年
8 朱小栋;基于扩展预测模型标记语言的数据流挖掘系统建模研究[D];南京航空航天大学;2009年
9 杨瑞龙;基于短语特征的Web文档聚类方法研究[D];重庆大学;2010年
10 周明;基于数据挖掘的制造业采购DSS理论及方法研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张露露;大针数电子提花机控制器的设计[D];浙江理工大学;2010年
2 解保忠;计算机在矽肺病早期诊断及预测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 丛强;基于模糊关联规则Web挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 刘洁;基于关联挖掘的深层网络接口模式匹配方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 侯宗仁;TD-SCDMA网络性能分析系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
7 张进;我国施工劳动生产率管理研究[D];大连理工大学;2010年
8 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
9 王宏云;基于数据挖掘的煤矿安全监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈光;施工企业信息化与知识管理[J];北方经济;2005年12期
2 吴杰,刘伊生;我国建筑企业现状及发展策略[J];北方交通大学学报;2001年05期
3 李存金,孟岩;应用SWOT分析法制定企业知识管理战略[J];北京理工大学学报(社会科学版);2004年03期
4 高晶,王雅林;数据挖掘技术在企业知识管理中的应用[J];商业研究;2005年13期
5 方志祥,罗年学,黄全义;房地产交易管理与信息发布系统的实现方法初探[J];测绘通报;2002年02期
6 刘卫华,赵清世;网上房地产信息发布系统的设计与实现[J];测绘信息与工程;1999年03期
7 陈能成,龚健雅,韩海洋;网上房地产系统的设计与实现[J];测绘信息与工程;2000年02期
8 刘从九,刘石兰;基于知识管理的组织结构变革研究[J];财贸研究;2003年05期
9 吕卫兵,王勇;大型建筑企业知识管理[J];国外建材科技;2004年02期
10 王君,樊治平;一种基于知识地图集的知识管理系统模型框架[J];工业工程与管理;2003年06期
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1 沈良峰;房地产企业知识管理与支撑技术研究[D];东南大学;2007年
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1 曾淑君;建筑企业的知识管理[D];武汉理工大学;2004年
2 张建勋;基于工作流的知识管理系统研究[D];国防科学技术大学;2008年
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9 郑丽萍;;Id3算法的研究及应用[J];硅谷;2008年24期
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2 陈平;乔秀全;刘臻;田小萍;;数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析[A];中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议论文集[C];2009年
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6 周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
7 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
8 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
9 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
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1 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
2 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
3 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
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2 崔继凯;零售业中OLAP和数据挖掘若干算法的研究与实现[D];西安电子科技大学;2004年
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