收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

纤维图像分离算法的研究

魏倬瑜  
【摘要】:纤维成分自动识别是涉及图像处理、模式识别、计算机视觉及神经网络等多个领域的研究课题。鉴于传统纤维检测方法存在诸多弊端以及计算机图像处理技术的不断发展,纤维自动识别的研究工作有了很大的进展。但计算机自动识别纤维依旧是一个比较复杂的问题。国内外将计算机图像技术应用于纤维识别的研究还比较少,很多问题尚待解决。本课题为全国百篇优秀博士学位论文作者专项资金资助项目和教育部留学回国人员科研启动基金资助项目。结合了上海市出入境检验检疫局的纺织品和纤维检验的实际需求。课题研究的重点是棉、麻等天然纤维素纤维和各种异形纤维的显微图像的计算机识别。该课题已于2007年12月通过国家商检总局的项目鉴定。 纤维图像分离是纤维成分识别的重要的预处理环节,通过对二值纤维图像的信号计算,实现纤维对象与图像背景的分离,以及各粘连纤维对象之间的图像分离。分离的精度直接影响纤维特征识别的准确率。由于纤维切片样本制作工艺上的限制,采集到的纤维灰度图像中存在大量纤维粘连的情况,给纤维图像分离算法带来很大的困难。本文分析总结了图像分离领域中常用算法的特点及其在纤维图像分离应用上的缺陷,针对纤维图像的特点,提出了一种基于欧氏距离变换的纤维图像分离算法。 文章提出的纤维图像分离算法是以纤维二值掩码图作为输入信号,根据图像集合的理论基础,以距离变换为核心运算,以区域填充、轮廓跟踪为辅助计算处理,构建了从输入信号源点集到最终分离结果信号目标点集之间一系列的映射变换关系,将纤维图像点集按照算法定义的映射关系进行点集的重新分类计算,最终得到分离后的所有独立纤维图像点集。文章中,输入二值图像点集中信号输出部分的集合定义为纤维掩码点集。其次,取纤维掩码点集中的像素点为特征点、对输入图像进行距离变换;用变换结果中距离值较大的点为起始点进行膨胀区域填充;被填充过程所覆盖的无信号输出部分的像素点构成的集合即为纤维图像中的背景区域。然后,对其余的无信号输出部分依次进行各自的区域填充,每次填充所得的点集即为每个纤维对象所对应的内腔点集。最后,以各个纤维内腔点集为特征点,对纤维掩码点集进行距离变换,并将与每个掩码点距离最近的纤维内腔点集合进行归类,即得到了与所有纤维对象一一对应的分离结果点集。 通过算法分析和实验验证,本文提出的纤维图像分离算法能够克服传统算法中仅以图像外轮廓进行分离运算的缺陷。算法更准确地对纤维图像进行分离计算,并能有效地处理纤维图像中的多重粘连问题,保证了后续步骤输入数据的准确性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李舒;吴磊;;外周血红细胞图像分割算法的设计与实现[J];辽宁大学学报(自然科学版);2011年03期
2 阚娇娇;;一种基于NPR的铅笔画仿真算法[J];电子技术;2011年07期
3 谭勇;朱斌;;基于改进GAC模型的血细胞显微图像分割[J];计算机仿真;2011年07期
4 申雪利;张成斌;;基于周期线的模糊二值形态开路径算法[J];长江大学学报(自然科学版);2011年07期
5 刘峰;杨志高;龚健雅;;基于标记控制分水岭算法的树冠高程模型分割[J];中国农学通报;2011年19期
6 段新涛;方勇;;基于差分进化的置换混叠图像盲分离[J];系统仿真技术;2011年03期
7 蔡竞;庞全;;一种强粘连细胞图像的分割方法与实现研究[J];机械制造;2011年04期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 唐颖;房宽峻;付少海;田安丽;张连兵;;蜡染冰纹的计算机仿真研究[A];“第五届全国染整行业技术改造研讨会”论文集[C];2010年
2 夏越;葛云;伍林;;基于距离变换和改进单纯形算法的三维图像配准[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
3 闫文忠;沈树群;;分水岭算法在粘连染色体图像分割中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
4 史晓非;王宪峰;黄耀倞;刘人杰;;一种盲分离算法在图像分离中的应用[A];中国航海学会通信导航专业委员会2004学术年会论文集[C];2004年
5 樊惠云;徐科;王春梅;栾玉武;宋强;;打捆棒材自动计数方法的研究[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年
6 叶红兵;弟宇鸣;邱晓林;韩峰;;重叠核径迹图像的分割与参数统计算法研究[A];第四届北京核学会核应用技术学术交流会论文集[C];2006年
7 田绪红;韩国强;司徒志远;陈茂资;朱同林;;三维网格模型的线状骨架化算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
8 汪一聪;陈恳;;一种任意形状粘连颗粒图像的分离算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
9 陆宗骐;朱煜;;图像合成原理及其实现[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
10 汪家旺;俞同福;张也乐;孙涛;;基于FCM肺结节检测研究[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 车武军;距离变换与中轴变换在变形问题中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 刘俊义;基于对称性的目标描述和识别技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
3 唐颖;蜡印图案的数字仿真及喷墨印花[D];江南大学;2011年
4 于梅;肝脏CT图像特征提取方法的研究及其在检索中的应用[D];南方医科大学;2012年
5 周正东;放射治疗方案的优化方法研究[D];东南大学;2005年
6 韩斌;计算机视觉检测中的若干问题研究及应用[D];江南大学;2009年
7 杨蜀秦;农作物籽粒的图像处理和识别方法研究[D];西北农林科技大学;2012年
8 吴仲乐;数字脑—计算解剖学方法及GPU技术应用的研究[D];东南大学;2005年
9 赵希梅;视神经纤维自动识别与分析关键技术研究[D];复旦大学;2008年
10 汤春明;神经元干细胞序列图像分割与追踪系统的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏倬瑜;纤维图像分离算法的研究[D];东华大学;2008年
2 金靖宇;基于稀疏表示的图像分离[D];西安电子科技大学;2011年
3 张玉;基于多样权值距离的复合材料图像分析[D];中国海洋大学;2012年
4 张乐;基于距离变换的剥离算法在纤维识别中的研究与应用[D];东华大学;2009年
5 韩佳池;基于模糊距离变换的医学影像处理算法研究[D];沈阳航空航天大学;2012年
6 陈爽;基于标记的距离变换算法的研究及应用[D];宁波大学;2012年
7 丁颐;基于距离变换的骨架算法中关键技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 郑宇化;骨架的层次性分解和求取方法研究[D];华中科技大学;2004年
9 赵浩;独立分量分析在医学信号处理中的应用[D];山东大学;2005年
10 崔会卿;基于聚类和距离变换的数字图像彩色化技术[D];河北师范大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 Cesar A. Berardini;1080p的事实与假像[N];电子资讯时报;2006年
2 黄威;远程教育“复制”新南开[N];人民日报;2002年
3 新华社 黄威;让高校远程教育真正变“近”[N];中国高新技术产业导报;2002年
4 广西 卢万珠;Authorware实用技巧[N];电脑报;2001年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978