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《东华大学》 2009年
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运动人体检测的应用与研究

龚华  
【摘要】: 视频监控技术是蕴涵巨大发展潜力的新兴科学研究领域之一,在轨道交通行业中,其应用日益广泛。人体检测是智能视频监控的关键技术之一。运动人体检测包括运动分割和对象分类。运动分割是运动人体检测一个重要的部分。本文基于《轨道交通监控系统的嵌入式技术应用研究(项目编号:06DZ15003)》这一课题,从无主包裹的检测需求出发。首先本文讨论和分析了运动人体分割技术,在分析相关分割算法优缺点的基础上,提出了相应的改进方法。在研究了各改进算法效果之后,构建了一个运动人体分割原型系统。最终文章完成了从目标分割到目标跟踪以及行为识别功能。 本文结合轨道交通无主包裹检测系统的应用需求,提出了一种基于视频的运动人体分割算法。其中包括帧差法、阈值分割、形态学滤波、图像填充等部分。并针对实现过程中遇到的问题及难点提出了相应的解决方法。 人体运动分割方面,文章分析了相邻帧间差分的基本原理,提出改进隔帧取三帧图像差分分割运动人体的方法。 此外,文章分析了不同光照强度下的运动人体分割。提出一种基于RGB颜色空间减背景算法用于分割运动目标和提取信息,并给出了实验结果。 针对系统的实时性需求,提出了改进图像帧像素的遍历方法。实验表明该算法有效改善了系统的实时性。 本文最后完成了一个基于VC++6.0和OpenCV的无主包裹检测与识别的软件系统原型。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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