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《东华大学》 2009年
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采用数据融合技术提高霍尔电流传感器测量精度的研究

高敏  
【摘要】: 随着计算机技术和通信技术的快速发展,人们对获取信息的工具传感器提出了更高的要求。通常传感器都存在交叉灵敏度,表现为输出值不止取决于一个参数,还受到工作环境中其它参数的影响,其性能不稳定,测量精度低。因此,需要用多个传感器监测系统,而各种传感器的信息有不同的特征,我们需要一种先进的算法来处理数据,数据融合技术应运而生。所谓数据融合就是将来自多个传感器或多源的信息进行综合处理,从而得到更为准确、可靠的结论。 本文介绍了当前传感器和数据融合技术的现状和发展,分析了霍尔电流传感器的工作原理和温度特性,提出了将二维回归分析法应用于霍尔电流传感器来对其进行温度补偿;我们用PT100温度感测器和霍尔电流传感器进行了二维标定实验,根据实验数据计算出对霍尔电流传感器进行温度补偿的二维回归方程,实现了对霍尔电流传感器温度补偿的目标。将上述二维回归方程存储于单片机,结合电平转换电路、AD转换电路、报警电路、按键选择电路、复位电路、显示电路,设计了一套电流、温度智能传感系统。系统硬件实现包括原理图设计,PCB版布局、布线,焊接元器件,电路调试等。系统的软件部分由KeilC51编程实现。温度补偿结果表明霍尔电流传感器的测量精度提高了一至两个数量级。
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP212

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【引证文献】
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