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《华东师范大学》 2011年
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Kohonen神经网络算法在电信欺诈预测中的研究

杨璀琼  
【摘要】:随着国内电信市场的不断扩大,中国电信业出现了各种各样的欺诈行为,这不仅给电信运营商带来了巨大的损失,同时也对电信业务的发展带来不利的影响。而数据挖掘技术是目前基于数据仓库最强大的数据分析手段,其中,聚类技术是目前已被证明能够有效发现具有欺诈特征的客户,从而阻止欺诈行为发生的一种防范欺诈的方法。 本文通过对电信欺诈的国内外发展状况进行分析,详细介绍电信业中的数据挖掘技术,结合电信数据本身的特点,首次将Kohonen神经网络算法运用于电信行业的欺诈行为预测,并根据Kohonen算法本身的特征,对其进行适当的改进,优化了算法性能,缩短了神经网络的训练时间。本文的研究工作表明了Kohonen神经网络算法适用于电信欺诈行为的分析,能够进行有效的预测。仿真结果证明了改进后算法的高效性,在电信欺诈预测中具有巨大的应用潜力。 主要研究内容有: (1)分析国内电信数据的特点及当前国内电信欺诈问题的研究现状。 (2)详细介绍了Kohonen神经算法及其实现步骤,并进行相应的改进。 (3)建立Kohonen神经网络电信欺诈预测模型,并对原始电信数据进行预处理。 (4)利用Matlab仿真技术对电信欺诈预测模型加以实现,最后对实验结果进行详细的分析。 主要创新点有: (1)将Kohonen神经网络算法成功运用于电信欺诈行为预测,提供了一种有效的电信欺诈预测模型。 (2)针对Kohonen神经网路算法所能处理数据的特点,本文对原始电信数据进行了独特的归范化处理,扩大了能够作为电信欺诈预测的数据样本属性。 (3)对Kohonen神经网络算法中主要参数进行了研究,从而提出了一种更有效的改进方法。 (4)成功地应用改进的Kohonen神经网络算法对电信欺诈行为进行预测,模拟仿真结果表明本文改进算法在挖掘效率方面有显著的提高。
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 熊婧夷;基于多移动Agent的大规模网络恶意代码防御机制的研究[D];南京邮电大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 史卫华;数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用[J];大众科技;2005年01期
2 李宗福,邓琼波,李桓;Kohonen SOFM神经网络及其演化研究[J];计算机工程与设计;2004年10期
3 王凯,范鹏飞;中国电信行业服务市场的现状分析及对策[J];江苏通信技术;2002年02期
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5 张红,陆谊;基于数据挖掘的电信欺诈侦测模型[J];微计算机信息;2005年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 马丰;基于数据仓库的电信客户关系管理研究[D];广东工业大学;2004年
2 刘辉;基于贝叶斯分类技术的电信客户欺诈分析[D];西南交通大学;2005年
3 刘祥明;电信客户欺诈预测系统研究及应用[D];重庆大学;2005年
4 刘源;运用聚类数据挖掘技术预防电信业中的欺诈行为[D];吉林大学;2005年
5 张秀玲;数据挖掘技术在电信客户欺诈分析中的应用[D];中国石油大学;2007年
6 刘道宏;基于数据挖掘的电信客户欺诈预测模型研究[D];大连海事大学;2008年
7 胡锴;关联规则挖掘算法及其在电信中的应用研究[D];浙江大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
3 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
4 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
5 胡凤莲;刘宏;;安康市烟草病害预测系统研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2012年03期
6 方惠敏;张守涛;丁文珂;;基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究[J];安徽农业科学;2007年34期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
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5 申培鲁;高安春;李秉雯;;MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成[A];山东气象学会2005年学术交流会优秀论文集[C];2005年
6 王桂凤;李凤乾;肖飞;王兆钧;;BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用研究[A];中国石油石化数字管道信息化建设论坛暨燃气管网安全、经济、运营技术交流研讨会论文集[C];2009年
7 赵琪;吴素芬;薛燕;张亮;;神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究[A];2007年度“新疆优秀水利科技论文奖”获奖论文集[C];2008年
8 张磊;张胜;朱琳;;海军作战兵力行为仿真研究[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
9 张蕊;向永光;;神经元网络在唐钢热轧1700生产线参数优化中的应用[A];全国冶金自动化信息网2010年年会论文集[C];2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
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4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
6 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
7 张书春;数据挖掘技术在SMS系统中的应用研究[D];郑州大学;2010年
8 梁晓丽;基于人脸检测识别的自动签到方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 阎明;蒸汽发生器故障预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 贾琨钰;用于前馈神经网络的一种反向传播算法的改进[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗雅丽;石红春;;一种支持网格的信誉管理机制[J];信息安全与技术;2011年Z1期
2 黎洪松;一种新的自组织神经网络算法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2005年05期
3 徐小龙;熊婧夷;程春玲;;基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制[J];东南大学学报(自然科学版);2011年02期
4 李群祖;于刘海;;智能手机恶意代码分析与对策[J];计算机安全;2011年06期
5 胡宁;邹鹏;朱培栋;;基于信誉机制的域间路由安全协同管理方法[J];软件学报;2010年03期
6 陈诗国;张道强;;半监督降维方法的实验比较[J];软件学报;2011年01期
7 李超;李林青;;一种基于P2P模式的普适服务发现的策略[J];天津理工大学学报;2010年04期
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9 陈云超;马兆丰;;现代木马植入技术研究及其防范[J];信息安全与通信保密;2011年11期
10 聂仁灿;周冬明;赵东风;谭颖芳;;竞争型脉冲耦合神经网络及用于多约束QoS路由求解[J];通信学报;2010年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 赵恒立;恶意代码检测与分类技术研究[D];杭州电子科技大学;2009年
2 方志鹤;恶意代码分类的研究与实现[D];国防科学技术大学;2011年
3 张殿旭;蠕虫传播特性及CW-A-W模型研究[D];国防科学技术大学;2007年
4 梁晓;恶意代码行为自动化分析的研究与实现[D];电子科技大学;2008年
5 郑明文;径向基神经网络训练算法及其性能研究[D];中国石油大学;2009年
6 刘浩;基于主动方式的恶意代码检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 卜富清;基于人工神经网络的图像识别和分类[D];成都理工大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖里,余英泽,吴渝,聂能;数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年04期
2 张新波;两阶段模糊C-均值聚类算法[J];电路与系统学报;2005年02期
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5 李强;;创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较[J];甘肃科学学报;2006年04期
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9 杨明,张载鸿;决策树学习算法ID3的研究[J];微机发展;2002年05期
10 张红,陆谊;基于数据挖掘的电信欺诈侦测模型[J];微计算机信息;2005年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杨凯;基于数据挖掘技术的客户流失分析[D];南京航空航天大学;2004年
2 马丰;基于数据仓库的电信客户关系管理研究[D];广东工业大学;2004年
3 刘辉;基于贝叶斯分类技术的电信客户欺诈分析[D];西南交通大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈育平;中国防范电信欺诈的策略研究[J];通讯世界;2003年01期
2 赵瑞锋,孟祥武;数据仓库技术及其在电信反欺诈中的应用[J];计算机应用研究;2004年02期
3 张强;下一代服务环境中的电信欺诈及管理对策[J];世界电信;2005年04期
4 张秋华;;防堵电信欺诈[J];每周电脑报;2002年25期
5 陈丽亚,威飞虎;基于Kohonen神经网络的目标提取[J];上海交通大学学报;1995年06期
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9 沈海峰,李东升,李群霞,焦国昌;基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究[J];计算机应用与软件;2004年09期
10 李宗福,邓琼波,李桓;Kohonen SOFM神经网络及其演化研究[J];计算机工程与设计;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 邱永红;潘亚汉;;基于神经网络算法的自适应数字波束形成技术[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
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4 丁世飞;苏春阳;;基于遗传算法的优化BP神经网络算法与应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 朱一峰;陈华础;;扫描型红外焦平面非均匀性校正[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
6 蒋阳;胡致远;刘伟;;基于神经网络算法的无线自组网MAC协议研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
7 陈博洋;闻路红;俞建成;;红外扫描仪中基于场景的非均匀性校正[A];第二届红外成像系统仿真测试与评价技术研讨会论文集[C];2008年
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9 姚燕良;戴亚平;;数据融合实验系统的编程实现[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 谌力;防范电信欺诈 让数据说话[N];网络世界;2002年
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5 魏文彪;电信欺诈收费 急需公权力介入[N];中国质量报;2006年
6 魏文彪;电信欺诈收费不能没有公权力介入[N];中华工商时报;2006年
7 王红;短信费有疑问可拒交[N];贵阳日报;2006年
8 侯裕;广州小灵通是否多收费 广州电信说了算[N];大众科技报;2007年
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10 本报记者 刘英赫;欺诈吞噬运营商“粮仓”[N];中国电子报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘纯平;多源遥感信息融合方法及其应用研究[D];南京理工大学;2002年
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6 毛喆;机动车疲劳驾驶行为识别方法研究[D];武汉理工大学;2009年
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8 焦健;基于空间自相关法的微动勘探技术的研究[D];吉林大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨璀琼;Kohonen神经网络算法在电信欺诈预测中的研究[D];华东师范大学;2011年
2 李春霖;特征树阈值检测算法应对电信欺诈[D];北京邮电大学;2011年
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6 丰艳;交互式Kohonen神经网络在医学图像处理中的应用[D];曲阜师范大学;2003年
7 葛宝;视频镜头边界检测研究[D];西北大学;2004年
8 尤一帆;遗传进化神经网络算法在分类问题中的设计和研究[D];浙江大学;2011年
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10 张水仙;板坯连铸过程漏钢预报神经网络算法研究[D];燕山大学;2012年
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