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《华东师范大学》 2011年
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神经元的形态分类算法研究

徐小转  
【摘要】:大脑是生物体内结构和功能最复杂的组织,其中包含上千亿个神经细胞(神经元)。人类脑计划(Human Brain Project, HBP)的目的是要对全世界的神经信息学数据库建立共同的标准,多学科整合分析大量数据,加速人类对脑的认识。 为了利用神经信息学数据库,设计神经元形态识别与分类的方法,我们需要对样品神经元数据进行深入地分析,找到各类神经元的有效特征,将待判别的神经元与样品神经元进行比较,然后判断出待判定神经元属于哪一类。本文基于这种思想,利用模板匹配法和支持向量机法,建立神经元形态识别的模型,对神经元进行分类。 模板匹配法是模式识别中最简单的方法,当给定一定量的样品时,该方法会有很好的判别效果。支持向量机(SVM)是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的核心内容,在模式识别中有广泛地应用。本文利用模板匹配法和支持向量机法进行神经元的形态学分类,通过不同的分类方法的比较,可以看出支持向量机法具有良好的分类能力。在研究中我们还发现:利用量纲不同的特征向量来设计分类器,有时效果并不理想,而为了正确分类,就有必要对数据进行预处理。研究表明:数据的预处理对神经元的空间几何特征的分类起到十分关键的作用。
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP301.6

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李洪园;基于语谱图部分特征的汉语辅音分类方法研究[D];东北师范大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 赵莹;支持向量机中高斯核函数的研究[D];华东师范大学;2007年
2 石秀福;基于支持向量机的上市公司财务信用评价预测方法研究[D];华东师范大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴莉;;应用统计中的相关分析在教育测量中的应用[J];阿坝师范高等专科学校学报;2008年S1期
2 汪文雄,汪磊;我国建筑业区域发展水平的实证比较研究[J];四川建筑科学研究;2005年03期
3 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
4 张根文;韩莉妲;;安徽省经济发展与高等教育学科结构关系的实证分析[J];安徽教育学院学报;2006年04期
5 管琳;未良莉;;安徽农业可持续发展的主成分分析[J];合肥师范学院学报;2011年05期
6 宋马林;;安徽省各地市经济发展评价[J];安徽广播电视大学学报;2005年04期
7 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
8 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
9 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
10 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 邹花蕾;刁小燕;朱熀秋;李天博;诸德宏;;基于支持向量机逆系统的无轴承同步磁阻电机解耦控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 邹本旭;中国休闲体育俱乐部指导员胜任特征模型研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽;服装制造业农民工生活质量研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
8 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
9 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
10 吴彦;煤炭资源型城市竞争力比较研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 杨尚国;杨金龙;;语音识别技术概述[J];福建电脑;2006年08期
2 韩剑波;;基于DSP的语音编码识别系统的设计与研究[J];制造业自动化;2010年10期
3 张爱英;倪崇嘉;;汉语大词汇量连续语音识别系统[J];科学中国人;2008年11期
4 李富强 ,万红 ,黄俊杰;基于MATLAB的语谱图显示与分析[J];微计算机信息;2005年20期
5 詹新明;黄南山;杨灿;;语音识别技术研究进展[J];现代计算机(专业版);2008年09期
6 廖晓明;赖新生;黄泳;杨丰;唐纯志;杨君军;张贵锋;曾统军;邹燕齐;李赣龙;;运用模式识别构建经穴特异性——脑界定模型的研究思路[J];中国中医基础医学杂志;2007年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张洪欣;张燊;吕英华;;计算机视频电磁泄漏文字图像的识别[A];电波科学学报[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘纪平;多重演化神经网络在语音识别中的应用[D];武汉大学;2011年
2 戴天虹;基于计算机视觉的木质板材颜色分类方法的研究[D];东北林业大学;2008年
3 曾勇;广义近邻模式分类研究[D];上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴峰;基于虚拟仪器的远程故障诊断关键技术研究[D];沈阳理工大学;2011年
2 李亚娇;水库入库洪水预报与出库含沙量预测[D];西安理工大学;2003年
3 刘洪涛;基于能量的音频流分割和多模式自动机控制系统[D];西南师范大学;2004年
4 吕云芳;基于模板匹配法的语音识别系统研究与基本实现[D];河北工业大学;2005年
5 刘佳;汉语普通话辅音发音部位:基于EPG的研究[D];浙江大学;2006年
6 向玥;基于大型医疗设备的语音指令控制系统的研究[D];天津大学;2005年
7 崔双喜;语音识别中说话人自适应技术的研究与实现[D];燕山大学;2006年
8 陈兵;用神经网络方法分割粘连字符的一种改进方案[D];大连理工大学;2006年
9 赵高峰;基于小波分析的语音端点检测算法研究[D];太原理工大学;2006年
10 汪明文;城市用水量组合预测模型的应用与研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
2 张小云,刘允才;高斯核支撑向量机的性能分析[J];计算机工程;2003年08期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
5 董春曦,饶鲜,杨绍全,徐松涛;支持向量机参数选择方法研究[J];系统工程与电子技术;2004年08期
6 孔锐,施泽生,郭立,张国宣;利用组合核函数提高核主分量分析的性能[J];中国图象图形学报;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 赵莹;支持向量机中高斯核函数的研究[D];华东师范大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊志勇,沈理;基于本征特征的弹性模板匹配法[J];计算机研究与发展;1999年07期
2 张晶;李志敏;黄凡;;一种改进的自适应模板匹配法[J];微计算机信息;2008年27期
3 杨必武,郭晓松;用于识别一类缺陷字符的过筛连通模板匹配法[J];计算机工程;2002年09期
4 武立树;;模板匹配法在芯片印字检测中的应用[J];电子制作;2013年14期
5 戴亚文,王三武,王晓良;基于灰度信息的多特征模板匹配法[J];电测与仪表;2004年04期
6 傅信际,韩焱,袁保生,强小平;迭代模板匹配法在线监测系统的应用[J];测试技术学报;2001年03期
7 李彦锋;徐可欣;刘瑾;文慧智;;基于SSDA的模板匹配法在指纹识别中的应用[J];纳米技术与精密工程;2006年01期
8 曾宪贵,黎绍发,左文明;特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别[J];计算机工程与设计;2003年09期
9 吴小艳,王维庆,杨春祥,何山,王小龙;几种基于模板匹配法的数字图像识别算法分析[J];计量技术;2005年06期
10 蒋丹;吴玮琦;;部分模板匹配法识别相位编码信号[J];电子信息对抗技术;2009年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 吕云芳;基于模板匹配法的语音识别系统研究与基本实现[D];河北工业大学;2005年
2 徐小转;神经元的形态分类算法研究[D];华东师范大学;2011年
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