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《华东师范大学》 2004年
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性质语意理论的提出与自然语言理解及其实现的研究

刘忠  
【摘要】:本文分析了目前自然语言理解的现状,并对现代汉语自然语言理解的语义问题进行了研究。目前现代汉语语义理解问题的研究主要表现在:汉语自然语言的语义理解一直是根据印欧语系比较研究的思路,而为计算机所建立的汉语语义理解的理论基础大都是印欧语系(主要是指英语)的理论,但汉语与印欧语系存在着根本性的区别,因而对应的语义理论也就存在着对汉语自然语言的语义理解难以有较好的解释力,这样对应于汉语在计算机上的形式化语义理解也就难以做出符合汉语自身特点的解释,其语义理论也就不适合于汉语自然语言的理解,即改进的印欧语系的语义理论是不能适应于汉语自然语言理解的。对此本文提出为计算机建立一个符合汉语自身特点的现代汉语自然语言理解的新理论体系---性质语意。 “性质语意”认为汉语的语义对应着深层结构的语义和表层结构的语义,汉语深层结构的语义对应于性质语意下的语意指向,该语意指向决定着句中的主题概念,决定着相关的主体和客体的关系;而一个汉语句子是由一个或多个或无数多个主体和客体所构成的语义关系组合;汉语表层结构的语义,又对应着性质语意下的语义指向,也决定着句子的相关形式表达,决定着相关的主体、客体以及与它们之间的语义指向关系的语义关系;对此就可建立汉语句子的语义结构形式表达:[主体+客体]{[语义指向关系]}{语意指向};句子语义=性质语意=性质语意的语意指向+性质语意的语义指向=第一客体 ={主体语义+客体语义}[语义指向]{语意指向} ={主体[义素分解]{意素分解}+[客体[义素分解]{意素分解}]}; 客体[义素分解]{意素分解}={主体[义素分解]{意素分解}+[客体[义素分解]{意素分解}]}; ={主体[+Y_N]{[+S_M{+P_T}]}+[客体][+Y_N]{[+S_M{+P_T}]}} 客体[+Y_N]{[+S_M{+P_T}]}={主体[+Y_N]{[+S_M{+P_T}]}+[客体[+Y_N]{[+S_M{+P_T}]]} [+Y_N]:Y是语言形式表达(Word)_i的义素分解,{[+S_M{+P_T}]}:S是主题概念的义素分解,P是对S的意素分解;N,M,T→0,1,…,n;主题概念:{+P_T}[+S_M] 主体与客体的划分是一对相对概念,是相对句子的语义指向关系而确定的;语义指向是关于人与物之间的语义关系,人就是主体,物就是客体;语义指向关系是关于物与物之间的语义关系,相对于人而言,这物仍然是客体,也就是客体与客体之间的语义关系,如果客体之间存在着语义指向的语义关系,那么语义指向的语义关系的前向的客体是后向客体的主体。并总结了相关的十大词类并分别一一对应为相关的主、客体和语义指向关系。 一个确切的形式表达式,对应于计算机的理解,应该体现出性质语意的内涵与外延的概念,该概念体现为语意指向的内涵:种与属的概念;种是句子的主题概念,属是句子主题概念下的附属概念;而引入层与主的语义指向外延的概念,是要进一步对种和属进行更加明晰和清楚的形式化分析;层是指语义的层次性,一层是相对于一个语义指向关系下的一对主客体;主是非相关相对的主客体语义成分之间的主体概念,在此之下还延伸了词汇相关义素属性下相对主概念的义概念,以“义”相关分析进行汉语句子语义属性集成。对于相关歧义问题的研究更是体现出主概念下进行义概念的分析。 随后,根据本文提出的性质语意理论又对汉语语义歧义六个方面的问题进行了统一形式 毕一州匀贡语念的目然语。;理解及共实现的胡儿 化语义分析的研究。 任何一个汉语句子的语义都可以归结为性质语意命题的研究,其研究又可以对应为自然 语言的交际性下的推理问题,即语言交际者的命题态度,主观意向卜的主观态度,即是研究 性质语意命题的真假判断,研究语意指向下的语义指向的真假判断,该真假判断是显前提的 语义关系形式、隐前提的语义关系形式与语义指向的语义关系形式,以及它们之间的语义指 向关系的形式比较判断,根据此判断:1可保证语义有意义的句子进行求解;2可判断句子 对话中无用的废话。这样就可为计算机建立一个语义判断的逻辑真值。 在实际应用方面,建立了字字对应的基于性质语意的词汇切分法以及基于性质语意的短 语和句子语义合成法。根据本文以上理论建立了相关的计算机实验系统。 本文的研究工作,是跨中文信息处理和现代汉语语义两个领域进行的。一方面,研究的 具体结果对推进中文信息处理技术的发展有直接的应用和参考价值;另一方面,从中文信息 处理的角度来审视现代汉语语义结构的研究,可以为研究工作提供一个清晰的实用背景。不 仅可以注意到以往面向人的研究不容易注意到的一些问题,而且也使得语义形式化研究中的 许多问题能够在一个形式化系统的框架中得到更明确、更规范的表述。
【关键词】:性质语意 语意指向 语义指向 显性 隐性
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP301.2
【DOI】:CNKI:CDMD:1.2004.087143
【目录】:
  • 中文摘要7-9
  • Abstract9-12
  • 第一章 绪论12-20
  • 1.1 本论文的研究背景12-17
  • 1.2 本论文的研究意义17-18
  • 1.3 本论文的主要工作18-19
  • 1.4 本论文的结构和内容19-20
  • 第二章 性质语意20-157
  • 2.1 性质语意的概念20-21
  • 2.2 性质语意的语意指向21-25
  • 2.2.1 语意的概念21-22
  • 2.2.2 语意指向的主体和客体的研究22-24
  • 2.2.3 语意指向的概念及其生成模型24-25
  • 2.3 性质语意的语义指向25-60
  • 2.3.1 语义指向的概念25-28
  • 2.3.2 语义指向的语义结构形式:[主体+客体]{[语义指向关系]}{语意指向}28-31
  • 2.3.3 显性语意指向和隐性语意指向31-37
  • 2.3.4 词序的线性化组合与多种语义指向形式表达37-49
  • 2.3.5 语义指向的性质49-51
  • 2.3.6 语义指向的生成模型51-52
  • 2.3.7 语义指向和语意指向的综合运用52-60
  • 2.4 性质语意的内涵和外延60-90
  • 2.4.1 性质语意的内涵60-61
  • 2.4.2 性质语意的外延61
  • 2.4.3 性质语意的内涵:种、属对语意指向的解析61-64
  • 2.4.4 性质语意的外延:层、主对语义指向的解析64-70
  • 2.4.5 性质语意外延下的多层语义结构和优先选择限制原则70-80
  • 2.4.5.1 限制原则一:语境制约原则70-78
  • 2.4.5.2 限制原则二:义素制约原则78-79
  • 2.4.5.3 限制原则三:义素覆盖对等平行分配原则79-80
  • 2.4.6 性质语意外延的动态分析80-90
  • 2.4.6.1 性质语意外延:层→义,即同一相关的层动态递进为义语义属性81-88
  • 2.4.6.2 性质语意外延的上下文相关语义项义素范围的语义解歧88-90
  • 2.5 性质语意对歧义的解析作用90-129
  • 2.5.1 性质语意对词义不明确的解析作用91-94
  • 2.5.2 性质语意对句法结构不固定的解析作用94-96
  • 2.5.3 性质语意对语义关系含糊的解析作用96-101
  • 2.5.4 性质语意对层次难以切分的解析作用101-127
  • 2.5.5 性质语意对指代不明的解析作用127-128
  • 2.5.6 性质语意对语气和口气表达不清的解析作用128-129
  • 2.5.7 小结129
  • 2.6 性质语意命题129-151
  • 2.6.1 汉语句子的性质语意命题129-131
  • 2.6.2 性质语意命题的语意关系符号化131
  • 2.6.3 性质语意命题的特征和种类131-133
  • 2.6.4 性质语意命题的两对语意关系:蕴含与语意指向;断言与语义指向133-135
  • 2.6.5 单句性质语意命题与复句性质语意命题135-151
  • 2.6.6 小结151
  • 2.7 性质语意的语言意义151-156
  • 2.7.1 性质语意的语言意义下的词汇意义152-155
  • 2.7.2 性质语意的语言意义下的语法意义155
  • 2.7.3 性质语意的语言意义下的修辞意义155-156
  • 2.8 小结156-157
  • 第三章 基于性质语意的汉语词汇切分157-178
  • 3.1 引言157
  • 3.2 汉语词汇切分中的自动分词的基本方法157-163
  • 3.2.1 自动分词的基本方法158-160
  • 3.2.2 自动分词法中的难点:歧义字段和生词160-163
  • 3.3 基于性质语意的汉语词汇切分163-174
  • 3.3.1 基于性质语意的生词切分处理163-166
  • 3.3.2 基于性质语意的歧义字段切分处理166-170
  • 3.3.3 基于性质语意的汉语语句的符号化170-172
  • 3.3.4 基于性质语意汉语理解的词汇切分规则建立172-174
  • 3.4 比较结果174-177
  • 3.5 小结177-178
  • 第四章 基于性质语意的汉语短语语义组合和句子语义约简法178-197
  • 4.1 基于性质语意的汉语短语语义组合原则178-188
  • 4.2 基于性质语意的汉语句子约简语义合成法188-196
  • 4.3 小结196-197
  • 第五章 基于性质语意的自然语言信息查询实验系统197-202
  • 5.1 汉语词汇切分197-198
  • 5.2 汉语语义合成198-199
  • 5.3 汉语约简句子语义199
  • 5.4 增加修改记录(二级字库)199-202
  • 第六章 结语202-205
  • 6.1 本文内容的总结202-203
  • 6.2 本文研究的意义203-204
  • 6.3 本论文进一步的研究计划204-205
  • 参考文献:205-213
  • 附录:213-214
  • 致谢214-215
  • 攻读博士学位期间发表的论文与出版物215
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【引证文献】
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1 刘忠;胡运发;;基于性质语意的协同方法[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
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10 刘颖;用隐马尔柯夫模型对汉语进行切分和标注排歧[J];计算机工程与设计;2001年04期
【同被引文献】
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1 刘忠,王成道;基于汉语自然语言信息查询的计算机理解实现[J];计算机应用;2004年01期
【二级参考文献】
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2 张俊盛,陈舜德,郑萦,刘显仲,柯淑津;多语料库作法之中文姓名辨识[J];中文信息学报;1992年03期
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