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《华东师范大学》 2005年
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基于GIS的长江河口空间决策支持研究

蔡中祥  
【摘要】:长江河口研究包括数学模型和物理模型两种传统方法,都是根据已有的专业知识进行分析和计算,属于演绎推理过程,但大量的时空数据隐含着的许多知识在这个过程中并不能被发现。空间决策支持应用空间分析方法对时空数据进行处理变换,以提取出隐含于空间数据中的知识,并以图表形式表达,主要是对空间数据归纳总结的过程,这对传统研究方法是非常实效的补充。在长江河口研究领域实现基于GIS的空间决策支持可以进一步拓展其研究方法,具有重要的实际意义。 本文在分析和总结目前长江河口研究数据的现状和特征的基础上,采用组件技术,基于C#开发语言和ArcGIS平台,较为系统地研究和解决了长江河口空间决策支持的四个关键问题。 采用面向对象的思想,将时空数据模型的概念和技术集成到Geodatabase数据模型中,研究长江河口时空数据的建模问题,实现了已有数据的整合和统一,将目前已有格式的数据集成到统一平台上,既可直接表达MapInfo和Shapefile等多种格式的空间数据,又可表达关系型数据库中的时空数据,根据需要对不同问题进行适时的时空分析。 总结空间元数据在长江河口研究中的作用,初步探讨长江河口空间元数据的内容及其实现方法,并实现长江河口空间元数据模型的构建。基于此,实现现有数据之间的相互转换和共享。同时,基于ArcIMS平台实现了长江河口时空数据的发布,包括时空数据的远程查询、浏览和下载功能。 空间数据挖掘是空间决策支持的核心部分,构成应用模型库的主体,针对具体问题可以采用不同的空间数据挖掘技术。本文有针对性地建立三个应用模型:应用粗糙集理论研究上游水文特征对河口冲淤的影响,挖掘出大通站含沙量、径流量和下游冲淤之间的关系;利用空间统计的方法,对2004年洪季在长江口门附近实测的12个站点的含沙量和盐度值进行空间相关性分析,确定这些不同点位所测数据的空间相关性;应用空间聚类的方法,研究九段沙地区1995年、2000年和2001年之间冲淤变化状态的表现,并以动态地图的方式表现出来。 研究基于GIS的可视化技术在长江河口研究中的应用,体现在三个方面:数
【关键词】:长江河口 GIS 空间决策支持 时空数据模型 空间数据发布 空间数据挖掘 可视化
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P208
【目录】:
  • 目录6-9
  • 图目录9-13
  • 表目录13-14
  • 内容摘要14-16
  • Abstract16-18
  • 第一章 绪论18-33
  • 1.1 科学背景和研究意义18-19
  • 1.2 GIS与空间决策支持19-21
  • 1.3 GIS在河口研究中应用的研究现状21-26
  • 1.3.1 国外研究现状21-23
  • 1.3.2 国内研究现状23-26
  • 1.4 本文具体工作和研究内容26-27
  • 1.5 论文基本框架27-28
  • 参考文献28-33
  • 第二章 长江河口时空数据建模33-55
  • 2.1 长江河口研究数据的现状和特征33-35
  • 2.2 时空数据模型35-39
  • 2.2.1 基本概念36-37
  • 2.2.2 设计思想37
  • 2.2.3 时空数据模型类型37-39
  • 2.3 长江河口时空数据建模39-43
  • 2.3.1 时空数据表达39-40
  • 2.3.2 GeoDatabase模型40-41
  • 2.3.3 面向对象的长江时空数据模型41-43
  • 2.4 时空数据分析43-52
  • 2.4.1 大通站水文特征分析43-49
  • 2.4.2 岸线演变趋势分析49-51
  • 2.4.3 冲淤分析51-52
  • 2.5 本章小结52-53
  • 参考文献53-55
  • 第三章 基于ArcIMS的空间数据共享和发布55-78
  • 3.1 实现平台—ArcIMS55-57
  • 3.1.1 ArcIMS基本特征55
  • 3.1.2 体系结构55-56
  • 3.1.3 ArcIMS主要功能56-57
  • 3.2 空间数据共享解决方案57-60
  • 3.3 长江河口空间元数据60-68
  • 3.3.1 研究现状61-62
  • 3.3.2 空间元数据在长江河口研究中的作用62-64
  • 3.3.3 长江河口空间元数据模型构建64-68
  • 3.3.3.1 元数据标准64
  • 3.3.3.2 元数据内容64-65
  • 3.3.3.3 元数据获取和管理65-68
  • 3.4 基于ArcXML的空间数据发布68-74
  • 3.4.1 基本原理68-72
  • 3.4.2 功能实现过程72-74
  • 3.5 本章小结74-75
  • 参考文献75-78
  • 第四章 长江河口空间数据挖掘过程78-107
  • 4.1 空间数据挖掘79-82
  • 4.1.1 体系结构和基本过程80-81
  • 4.1.2 空间数据挖掘方法81-82
  • 4.2 粗糙集理论及应用82-88
  • 4.2.1 基本概念83-85
  • 4.2.1.1 知识表达系统83-84
  • 4.2.1.2 下逼近、上逼近、边界区84-85
  • 4.2.2 上游水文特征对冲淤的影响分析85-88
  • 4.3 基于空间统计的空间关联规则挖掘88-100
  • 4.3.1 空间关联规则88-89
  • 4.3.2 实测数据的空间关联规则挖掘89-100
  • 4.4 空间聚类分析实现冲淤状态显示100-103
  • 4.4.1 空间聚类100-101
  • 4.4.2 基于网格方法的冲淤聚类101-103
  • 4.5 本章小结103-104
  • 参考文献104-107
  • 第五章 可视化技术应用107-124
  • 5.1 空间数据可视化107-109
  • 5.1.1 基本含义107-108
  • 5.1.2 可视化过程108-109
  • 5.2 空间数据质量检测109-113
  • 5.3 水底地形可视化113-121
  • 5.3.1 数字地形的表示113-115
  • 5.3.2 基于DEM的地形表示115-118
  • 5.3.3 动态显示岸线和地形演变过程118-121
  • 5.4 本章小结121-122
  • 参考文献122-124
  • 第六章 结论124-127
  • 附录127-130
  • 致谢130

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张勇;基于GIS的长江口及邻近海域环境时空多维分析[D];中国海洋大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 吴安阳;基于GIS的城市道路规划管理系统关键技术研究[D];同济大学;2006年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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3 周文婷;姚茂华;;时态地理信息系统研究现状综述[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十五次学术交流会论文集[C];2011年
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8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 邓野;CTCS-3测试仿真环境可视化关键技术的研究[D];北京交通大学;2010年
8 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 曾和平;金沙江支流龙川江流域河流输沙特征及其对气候和地表覆被变化的响应[D];昆明理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 邴迪;哈大齐工业走廊不同类型城市空间扩展过程研究[D];哈尔滨师范大学;2010年
5 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
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【同被引文献】
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10 张文明;董增川;王德智;丁胜祥;范群芳;;基于Web Service的城市水资源决策支持系统开发及应用[J];水力发电;2007年07期
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【二级引证文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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3 黄堪瑜;省级ADR系统的信息智能分析与数据挖掘方法研究[D];广东工业大学;2011年
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3 叶安乐,陈宗镛;半封闭矩形海域中海底地形对旋转潮波系统的影响[J];山东海洋学院学报;1987年02期
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5 孙效功,杨作升,陈彰榕;水深数据计算的可视化方法[J];青岛海洋大学学报;1992年03期
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7 赵永平,过静君,陈爱军;Metadata共享体系的实现模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年12期
8 林振山,史芳斌。王辉;天津局地气候的反演建模及其研究[J];气象学报;1995年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈永华;WebGIS三维可视化的研究[D];解放军信息工程大学;2000年
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