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《华东师范大学》 2007年
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基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法

刘小征  
【摘要】: 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经成为临床诊断必不可少的手段,但MRI图像获得的过程中都会产生各种噪声,影响图像的质量。由于MRI图像的噪声不满足高斯分布,即噪声与信号有一定的相关性,使得传统的针对高斯分布噪声的方法无法很好地去除MRI图像的噪声。 小波变换在图像处理中发挥着巨大的作用,尤其是在图像去噪中,对高斯白噪声的去除效果优于传统的图像滤波方法。人工神经网络则是对人类智能的简单模拟,它有着强大的模式识别的能力。通过学习过程,神经网络可以找出输入数据和期待的输出数据间潜在的函数关系,而在仿真过程中通过这种函数关系,可以输出与输入数据相对应的输出数据。本文综合利用了小波降噪和人工神经网络的成果,提出了一种新的、在小波域中利用神经网络对MRI图像去噪的方法。我们利用神经网络代替小波去噪中的域值函数,来寻找清晰图像小波系数和有噪声图像小波系数之间的映射关系。由于神经网络对噪声分布不敏感,训练得到的网络能够适用于不同分布的噪声的消除。实验证明,我们的方法能够很好的去除MRI图像的噪声。
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TN911.73

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 韦军;EIT乳腺检测算法与图像处理研究[D];中国协和医科大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 谢杰成,张大力,徐文立;小波图象去噪综述[J];中国图象图形学报;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪军,周鸣争;基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年03期
2 周鸣争,李华,汪军;基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
3 梁亦强;李正明;孙俊;;一种新小波图像降噪方法在农业采摘中的应用[J];安徽农业科学;2010年04期
4 陈弋兰;;基于朴素贝叶斯分类的图像消噪[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年03期
5 朱丽丽;何光宏;王银峰;王小勇;;基于尺度相关的CCD图像小波去噪方法研究[J];半导体光电;2008年02期
6 费双波;赵瑞珍;;SURE准则的图像小波阈值去噪[J];北京交通大学学报;2007年02期
7 陈宏;胡宁静;;基于小波包自组织神经网络的图像数据融合[J];兵工自动化;2006年01期
8 夏珂;秦元庆;张晓刚;孟凡立;孙德宝;;小波变换技术在隧道视频监测系统中的应用[J];兵工自动化;2006年08期
9 阎光伟,刘玉树,余有明;基于局部参数化的三维表面滤波[J];北京理工大学学报;2005年09期
10 倪虹霞,杨信昌,陈贺新;基于小波自适应阈值的图像去噪方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 王文;康锡章;王晓东;;基于小波域HMT的航空侦察图像去噪方法[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 张久文;安世霞;肖美恒;;基于Surfacelet变换的自适应视频除噪算法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
3 韩裕生;卢伟;刘菡;李从利;;基于Db小波与中值滤波的安检图像噪声消除算法[A];2004年CT和三维成像学术年会论文集[C];2004年
4 郭皓;黄华;;基于分数低阶理论的医学超声图像抑噪处理研究[A];2007’促进西部发展声学学术交流会论文集[C];2007年
5 武小红;李敏;武斌;;MATLAB环境下小波去噪的分析与仿真[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
6 叶瑞泉;;基于一种新阈值函数的小波包信号降噪[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
7 周建亮;王林旭;;基于SIFT算法和复数小波变换去噪的POCS图像重建技术[A];第二十六届中国(天津)2012IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 卢泉;基于机器视觉的特殊管道静态参数高精度测量技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 唐世伟;地震解释中的图像处理方法与技术研究[D];东北石油大学;2011年
4 朱险峰;生物颗粒流式成像关键技术的研究[D];天津大学;2010年
5 邱宇;基于双边滤波的图像去噪及锐化技术研究[D];重庆大学;2011年
6 辛山;基于γ射线CT及ECT的气液两相流成像系统[D];天津大学;2011年
7 丁兴号;基于小波分析的视觉检测技术研究[D];合肥工业大学;2003年
8 刘志刚;多小波理论及其在电力系统故障信号处理中的应用研究[D];西南交通大学;2003年
9 蒋鹏;小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D];浙江大学;2004年
10 刘卓夫;基于图像内容的水下目标识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯洪升;基于SPOT5高分辨率影像的城市新增建设用地监测研究[D];山东农业大学;2009年
2 赵开伟;Contourlet变换在图像去噪中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张学梦;基于小波理论的水下图像后向散射降噪研究[D];中国海洋大学;2010年
4 濮震宇;基于小波收缩的图像去噪[D];苏州大学;2010年
5 刘媛媛;基于小波变换矩阵的FRIT图像去噪方法的研究[D];长春工业大学;2010年
6 刘美丽;基于小波变换的图像去噪方法的研究[D];长春工业大学;2010年
7 赵羲;小天体撞击探测光学成像仿真技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
8 杨大海;极化SAR相干斑抑制若干问题研究[D];解放军信息工程大学;2010年
9 丁西明;基于小波变换的图像增强研究[D];安徽大学;2010年
10 林璇;基于Spiking神经网络的白血病细胞图像边缘检测[D];福建师范大学;2010年
【同被引文献】
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2 李正;董秀珍;尤富生;赵大庆;林新;张国鹏;郑万松;;电阻抗成像监护家兔腹内出血的实验研究[J];生物医学工程与临床;2006年01期
3 徐桂芝;王明时;李有余;张帅;于青;颜威利;;医用电阻抗成像系统的模块化设计[J];天津大学学报;2006年S1期
4 韦军;汪磊;王妍;沙洪;任超世;;不同激励模式对乳腺电阻抗断层成像检测系统的影响评价[J];中国组织工程研究与临床康复;2007年48期
5 邵文坤;黄爱民;韦庆;;目标跟踪方法综述[J];影像技术;2006年01期
6 王化祥;王春艳;;肺部电阻抗成像系统[J];医疗卫生装备;2006年04期
7 胡小波;陈香才;;一种乳腺电阻抗断层成像模型的建立[J];中国医学物理学杂志;2007年02期
8 任超世;王妍;;阻抗成像实用化应用技术研究[J];中国医学装备;2007年05期
9 任超世;医学电阻抗技术与乳腺肿瘤检测[J];中国医疗器械信息;2002年06期
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