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《华东师范大学》 2007年
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基于Web使用挖掘和关联规则的页面推荐模型的研究与实现

邓凯  
【摘要】: Web使用挖掘是Web挖掘领域中的一个重要研究方向。它对于发现用户访问网站的规律、提高Web系统的性能和实现Web系统的个性化服务等方面都具有重要意义。将Web使用挖掘技术和个性化推荐技术相结合就可以实现基于Web使用挖掘的个性化服务(PSWUM)。常见的PSWUM是基于Web使用挖掘的页面推荐服务(PRWUM),而在实现PRWUM时常用的推荐技术是关联规则。 本文对基于Web使用挖掘和关联规则的页面推荐模型(PRWAR)及其相关算法进行了研究。PRWAR贯穿了Web使用挖掘过程中的数据预处理、模式发现和模式分析与应用三个阶段。它一般分为离线部分和在线部分。离线部分的处理流程是:先对Web日志数据进行数据预处理,然后进行模式发现来获得频繁访问模式。在线部分的处理流程是:在线获得用户访问序列后对其进行某种处理;然后基于频繁访问模式获得关联规则;最后对关联规则进行选择,把得到的规则集中的后项加入页面推荐集合。本文围绕PRWAR所做的主要工作如下: (1)提出了一种用于频繁访问模式挖掘的算法(SDHP)。SDHP算法使用了AprioriAll算法中对事务进行连接时所用的技术,并借鉴了DHP算法中的Hash技术及修剪技术来对事务数据进行处理。这三者的不同点是:DHP算法挖掘的数据是无序的,而SDHP算法和AprioriAll算法挖掘的数据是有序的。 (2)提出了一种利用事务划分进行页面推荐的方法(TPM)。TPM是对用户访问序列运用MFP算法进行事务划分后再进行页面推荐,而常见的利用滑动窗口进行页面推荐的方法(SWM)是利用滑动窗口得到子序列后再进行页面推荐。 (3)提出了一种基于事务划分的页面推荐模型(PRBT)。它是以本文提出的SDHP算法和TPM为基础,而常见的基于滑动窗口的页面推荐模型(PRBSW)是以AprioriAll算法和SWM为基础。PRBT和PRBSW都属于PRWAR。 (4)基于.NET平台设计和实现了一个页面推荐原型系统(PRPS)。它贯穿了Web使用挖掘过程中的三个阶段,由五大功能模块组成。PRPS用C#语言模拟实现了PRBT和PRBSW两种页面推荐模型及其相关的算法。 在PRPS上进行实验表明:SDHP算法不仅减少了候选项集的生成,而且压缩了事务数据库的规模,所以它相比AprioriAll算法可以减少扫描数据库的时间,提高算法的执行效率;TPM相比SWM得到的推荐结果更加全面和更加准确。因此得出结论:PRBT的综合性能优于PRBSW的综合性能。
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 于小兵;基于数据仓库和移动Agent的智能电子商务研究与应用[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 陈冰泉;面向农产品信息的主题搜索引擎与信息推荐[D];华南理工大学;2010年
2 朱越强;Web日志挖掘在网站优化中的研究与应用[D];大连海事大学;2007年
3 战昱楠;电子商务企业中在线信誉管理系统的个性化推荐服务研究[D];云南财经大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋爱波,胡孔法,董逸生;Web日志挖掘[J];东南大学学报(自然科学版);2002年01期
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3 宋擒豹,沈钧毅;Web日志的高效多能挖掘算法[J];计算机研究与发展;2001年03期
4 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
5 王实,高文,李锦涛,谢辉;路径聚类:在Web站点中的知识发现[J];计算机研究与发展;2001年04期
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10 邢东山,沈钧毅,宋擒豹;从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径[J];计算机学报;2003年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 宁小红;;Web Usage Mining在电子商务中的应用[J];安徽农业科学;2007年13期
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4 张友志;程玉胜;王一宾;;基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年01期
5 廖亚莉,王锡钢,战学刚;基于关联规则的网站个性化服务[J];鞍山科技大学学报;2004年06期
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7 秦如新;田英杰;陈静;邓乃扬;张海斌;;双聚类的关联规则挖掘方法[J];北京工业大学学报;2009年04期
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9 张克君;杨炳儒;赵耿;曲文龙;李欣;;一种分布式Web使用模式挖掘模型及算法[J];北京科技大学学报;2006年09期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
3 师伟;廖闻剑;;数据挖掘在Web上的研究与应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
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5 钟福金;穆斌;;语义Web挖掘研究[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
6 梁伟贤;;网络搜索引擎发展现状的探讨[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
7 蔡猷花;张岐山;;Web日志挖掘及其在电子商务领域的应用[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
8 徐羽琼;李石坚;姚敏;;基于情境感知的个性化邮件服务[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
9 耿涛;;Web日志分析在电子数据取证中的应用[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年
10 刘咏梅;卢鸿剑;杜美玲;;基于Multi-agent的个人电脑客户定制服务推荐系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘雪梅;服务器端软件性能分析和诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
3 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
4 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
5 刘慧君;用户浏览模式挖掘方法与应用研究[D];重庆大学;2010年
6 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
7 马俊;信息技术嵌入的物流企业服务能力研究[D];武汉理工大学;2011年
8 林甲灶;构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究[D];兰州大学;2011年
9 刘昕;区域水安全评价模型及应用研究[D];西北农林科技大学;2011年
10 张卫;基于XaaS的制造服务链形成与应用研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 张琰渝;用户兴趣模型建模方法研究[D];辽宁师范大学;2010年
3 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
4 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 王宇轩;电子信箱的可用性实验研究[D];浙江理工大学;2010年
6 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
7 许坤;基于本体的应急信息管理系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
8 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 孙原;基于酉变换的权威页面挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 叶东海,刘凌波,丁大可;应用移动Agent技术构建B2B电子商务平台[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2005年01期
2 陈卫东;安全电子商务解决方案的研究[J];安阳师范学院学报;2000年02期
3 田凤喜;郝立莹;;电子商务环境下的企业市场营销策略[J];边疆经济与文化;2008年04期
4 张克君;杨炳儒;赵耿;曲文龙;李欣;;一种分布式Web使用模式挖掘模型及算法[J];北京科技大学学报;2006年09期
5 王任华,霍宏涛,游先祥;人工神经网络在遥感图像森林植被分类中的应用[J];北京林业大学学报;2003年04期
6 张浩;孟祥瑞;洪琼;;电子商务网站动态模糊综合评价模型及实例[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2008年01期
7 支芬和;田玲;敖静海;;电子商务环境下客户忠诚的探究[J];商业研究;2007年01期
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9 王岚,张鹏祥;基于Web的数据挖掘研究[J];长春师范学院学报;2005年07期
10 陈建成;马文扬;;商业银行零售管理及目标客户流失概率预测研究[J];金融论坛;2007年12期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张毅波;中文结构化信息检索系统的研究与实现[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2001年
2 何丽;基于Web挖掘的决策支持系统模型研究[D];天津大学;2005年
3 王硕;电子商务概论[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈丽雯;基于神经网络的数据挖掘模型研究与应用[D];大连海事大学;2004年
2 徐鹏涛;商品房销售量预测模型研究[D];西安建筑科技大学;2006年
3 刘鑫;基于Web日志挖掘系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 苏晶;结合站点内容和结构的个性化推荐技术的研究与实现[D];苏州大学;2006年
5 李自强;库存管理中需求预测系统的研究与开发[D];东南大学;2005年
6 宋作玲;卷烟配送中心订单预测及系统实现[D];山东大学;2007年
7 马刚;关联规则挖掘在电子商务中的研究与应用[D];上海交通大学;2008年
8 罗燕;移动Agent技术在电子商务中的应用研究[D];中南大学;2008年
9 郭钧;数据挖掘技术在光电子企业产品质量管理中的应用研究[D];武汉理工大学;2009年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 宫恩发;;电子商务在保险业的应用[J];产业与科技论坛;2011年02期
2 郭毅;;中小企业客户关系管理数据仓库的构建研究[J];中国管理信息化;2012年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 魏爽;基于移动Agent的Web分布式聚类挖掘算法的研究[D];华中师范大学;2011年
2 黄少峰;农产品质量追溯系统中定向促销广告子系统的设计与实现[D];中山大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋爱波,胡孔法,董逸生;Web日志挖掘[J];东南大学学报(自然科学版);2002年01期
2 汪晓岩,胡庆生,李斌,庄镇泉;面向Internet的个性化智能信息检索[J];计算机研究与发展;1999年09期
3 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
4 宋擒豹,沈钧毅;Web日志的高效多能挖掘算法[J];计算机研究与发展;2001年03期
5 王实,高文,李锦涛,谢辉;路径聚类:在Web站点中的知识发现[J];计算机研究与发展;2001年04期
6 郝沁汾,祝明发,郝继升;WWW业务访问特性分布研究[J];计算机研究与发展;2001年10期
7 黄松,刘晓明,宋自林;基于归纳化会话的网络用户的聚类[J];计算机研究与发展;2001年10期
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9 徐宝文,张卫丰;数据挖掘技术在Web预取中的应用研究[J];计算机学报;2001年04期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王利;;Web挖掘在个性化学习网站中的应用[J];福建电脑;2006年01期
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3 张彬;蒋涛;;基于个人Web使用挖掘的个性化服务研究[J];株洲工学院学报;2006年04期
4 郑天云;霍成义;;Web使用挖掘及应用研究[J];甘肃科技;2008年04期
5 丁一,卢正鼎;基于web挖掘的用户服务研究[J];计算机仿真;2004年06期
6 张超林;刘丽珍;陈俊杰;;Web使用挖掘中网站结构和内容的作用[J];太原理工大学学报;2006年S1期
7 刘建涛;;基于Web使用挖掘的电子商务个性化服务研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年08期
8 张彬;蒋涛;;一个集成个人Web使用挖掘的个性化模型[J];福建电脑;2006年10期
9 张超林;刘丽珍;陈俊杰;;Web使用挖掘中网站结构和内容的作用[J];太原理工大学学报;2006年S2期
10 张翠英;蔡华利;刘娜;;电子商务个性化服务与Web使用挖掘技术[J];中国管理信息化(综合版);2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 刘业政;杨攀;杨慧;;基于Web使用挖掘的在线商业智能研究[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
2 于升峰;;WEB使用挖掘的模式发现[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第二辑)[C];2006年
3 谭小球;姚敏;顾沈明;;基于最大频繁序列模式树的个性化页面推荐[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
4 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 阮备军;Web使用挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2004年
2 李超锋;Web使用挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2007年
3 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
4 凌海峰;基于ACO的Web使用挖掘方法研究[D];合肥工业大学;2009年
5 周翀;搜索引擎中文档聚类方法研究[D];华中科技大学;2009年
6 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
7 雷兵;基于网站客户访问行为的客车产品需求获取方法研究[D];武汉理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汪曦东;Web使用挖掘方法的研究和实现[D];合肥工业大学;2004年
2 王书舟;基于Web挖掘的自适应网站研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
3 杨攀;基于WUM个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2005年
4 谢春丽;基于数据挖掘的Web行为特征分析与研究[D];苏州大学;2003年
5 李凤慧;面向电子商务的Web数据挖掘的研究[D];山东科技大学;2004年
6 陈敏;基于Web使用挖掘的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
7 刘红祥;Web使用挖掘技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
8 隋星光;Web用户浏览模式模糊聚类算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
9 梁伟;Web使用挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];天津大学;2004年
10 张海玉;基于Web使用挖掘的个性化推荐系统[D];西北大学;2006年
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