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GM(1,1)模型的改进与应用及其MATLAB实现

吴春广  
【摘要】: 灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。 本文从某些函数变换能提高建模数据序列的光滑度这一角度出发,基于灰色系统建模理论和演化算法理论,对基于函数变换改进的灰色预测模型进行了研究。根据建模数据序列的光滑度影响灰色预测模型的精度这个特点,本文提出了几种提高建模数据序列光滑度的函数变换方法,并且说明了各种函数变换的建模思想以及主要步骤。并将改进的GM(1,1)模型从理论上证明了这几种变换方法的可靠性,最后从数值算例的计算结果验证了这几种变换方法在提高改进灰色预测模型拟合效果和预测精度方面的有效性。


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