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《上海师范大学》 2011年
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西洋乐器的音色特征值提取与研究

龙丽婧  
【摘要】:近年来,随着数字音乐创作、收集以及存储技术的快速发展,许多机构积累了大量的音乐音频数据。随着英特网多媒体资料的蓬勃发展,如何对这些音频资源进行有效地组织和管理,使得人们能从大量音频数据中进行查询和处理他们需要的音频数据,已经成为一个迫切的需求。目前国内外对音频文件的特征描述大都基于尖声,音调,旋律等特征,这些传统的特征不能描述现实世界中更为复杂的和弦音乐。根据基于内容的音乐特征研究,已经提出音色特征来描述音频文件。音色的提出,让基于内容的音乐查询搜索引擎的实现成为可能。 音色估计的应用非常广泛,可以应用于基于内容的音乐转录、音频的结构化编码、音乐推荐及查询引擎以及音乐评注等方面。查询音频数据是一项非凡的任务,需要包含基于索引的数据。乐器识别在该领域仍然是一项未解决的问题。许多声学特征提取方法已经提出了音色识别。令人遗憾的是,这些单声道音质评估算法都不能适用于现实音乐环境中更为常见的和弦音乐。为了实现更高的估计比率,本文通过对音频特征提取的改进,使得基于音色的特征提取有更强的识别率。 音色识别,是音乐信息检索MIR的主要子任务之一,已被证明是极具挑战性的任务,特别是在多种乐器同时演奏的和弦音乐。 本文的研究主要是在音频特征值提取方面,基于MPEG-7提出的音色标准,对13个特征值在时间特性上进行改进,增加改进后的音乐特征值。对11种西洋乐器发出的单声道声音进行特征提取,加入改进后的音乐特征值,分别使用Weka提供的类库J48和IBK算法进行分类识别,从实验得出的精准度和查全率证明,改进后的音乐特征值,对具有相似频谱的乐器的识别以及同一乐器使用不同的弹奏方式发出声音的识别都有一定的提高。
【学位授予单位】:上海师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN912.3

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 时丹;音乐风格相似性检测算法研究[D];大连理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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1 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
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3 苏麒匀;基于概率的潜在语义分析模型在搜索引擎商业文本分类系统中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
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10 张伟涛;多类标KNN算法研究[D];郑州大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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7 丁志中;戴礼荣;;音乐信号分析中常数Q变换的性能研究[J];声学技术;2005年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙佳音;音乐要素自动分析关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
【二级参考文献】
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1 杨育彬,林珲,朱庆;基于内容的三维模型检索综述[J];计算机学报;2004年10期
【相似文献】
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8 于俊清;崔玉强;何云峰;;足球比赛中的音频信息提取与自动分类[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年10期
9 刘遵雄;许金凤;曾丽辉;;基于核Logistic回归的乐器音乐辨识[J];华东交通大学学报;2010年04期
10 颜景斌;吴石;伊戈尔·艾杜阿尔达维奇;;基于单类支持向量机的音频分类[J];计算机应用;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 武子玉;矿物近红外光谱信息提取及应用研究[D];吉林大学;2005年
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1 龙丽婧;西洋乐器的音色特征值提取与研究[D];上海师范大学;2011年
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