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上海市银行GIS系统开发及应用分析

马军杰  
【摘要】: 随着越来越多的外资银行纷纷来沪投资,竞争也日益激烈,面对激烈的竞争和瞬息万变的金融市场,上海市银行业面临如何充分利用现有的大量数据资源、电子信息和计算机技术,对银行数据进行准确的地理分析的需求,从而为决策和管理提供依据,以提高企业竞争力。GIS技术提供了可视化的方法,结合数据挖掘技术,可以将现有的大量业务数据通过地理信息应用系统的独特关联技术,把业务数据转化为关联地图对象的可视属性,并采用专题图的形式直接显示在地图上,从而形象化地显示地理分布状况、决策哪里可有潜在的银行、预测市场的未来以及支持银行的业务规划和运作。 本文详细讨论了上海市银行GIS的开发和实现方法,运用ComGIS技术设计了系统的友好操作界面,实现了查询、显示、分析等基本功能。并通过分析GIS技术在现有银行网点管理及决策支持当中的不足,认为GIS与可视化空间数据挖掘集成是实现智能化GIS的重要途径。为了给后期进行空间分析和知识发现及其算法的实现提供更为详细和可靠的依据,需要对银行网点数据进行可视化分析,从而了解其分布状况。在此基础上,通过具体讨论银行设施网点选址分析和评价中较为常用的理论方法,以及空间数据挖掘体系中可以解决该问题的具体算法,选择使用了其中的面向属性的归纳学习的方法,详细论述了实现其中的一些主要算法的具体过程,以及在此过程中需要解决的主要问题,尤其是对于其中的银行网点选址分析模型的理论和部分算法过程作了详细的分析。


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