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《上海师范大学》 2005年
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电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究

王莉红  
【摘要】:随着Internet 的普及与电子商务的快速发展,许多著名的电子商务网站都开发了推荐系统对顾客进行个性化信息推荐服务。电子商务推荐系统是电子商务网站用来向顾客提供商品信息和建议,并模拟商店销售人员帮助顾客顺利完成购买过程。 电子商务推荐系统在理论和实践上都得到了很大发展,特别是推荐方法的研究是其核心部分,采用哪种推荐方法对于推荐系统的效果和效率至关重要。推荐方法包括:知识工程、基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法、混合推荐方法、数据挖掘方法。现在协同过滤方法是最成功的推荐方法。电子商务系统规模的日益扩大,协同过滤推荐方法也面临诸多挑战:推荐质量、可扩展性、数据稀疏性、冷开始问题等等。 本文对电子商务推荐系统进行了深入地研究,详尽分析了协同过滤算法所面临的挑战,在此基础上,提出了User-based 协同过滤推荐算法的改进算法。该算法首先离线预计算项目之间的相似度,结果保存在数据库中;其次在用户的邻居形成阶段,我们不仅考虑了用户之间的关联,而且利用预计算项目间相似性来预测用户间评分并集中未评分的项目的相似度;最后根据用户最近邻居集合预测对每个项目的评分,产生推荐给目标用户。 本文通过开发的实验测试系统对改进的协同过滤算法进行了测试,验证了改进算法的合理性和有效性,从而可以有效解决用户评分数据极端稀疏情况下传统方法存在的不足,有效地提高了电子商务推荐算法的推荐质量。
【学位授予单位】:上海师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP399

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【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
3 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 梁洁;基于混合模式的个性化推荐系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2011年
5 王亚婧;基于数据挖掘和协同过滤的成人高考志愿推荐系统研究[D];北京林业大学;2011年
6 陶沙;基于相似云及兴趣自适应算法的推荐系统研究[D];天津财经大学;2011年
7 张奇;基于聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];河北工业大学;2011年
8 晋瑞梅;电子商务个性化推荐系统的研究[D];东北大学;2009年
9 张娜;电子商务环境下的个性化信息推荐服务及应用研究[D];合肥工业大学;2007年
10 陶红亮;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[D];江西师范大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
2 余力,刘鲁,罗掌华;我国电子商务推荐策略的比较分析[J];系统工程理论与实践;2004年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高灵渲;张巍;霍颖翔;滕少华;;改进的聚类模式过滤推荐算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年01期
2 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
3 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期
4 谭振华;王贺;程维;常桂然;;基于通信历史相关性的P2P网络分布式信任模型[J];东北大学学报(自然科学版);2009年09期
5 赵晓煜;黄小原;曹忠鹏;;基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年12期
6 谭振华;程维;朱志良;王兴伟;;一种多维因子相关的P2P路由信任模型[J];东北大学学报(自然科学版);2010年11期
7 何玲;高琳琦;;网络环境中学习资料的个性化推荐方法[J];中国远程教育;2009年02期
8 刘继;邓贵仕;;基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法[J];大连理工大学学报;2010年03期
9 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期
10 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
2 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
3 ;An Analysis on the Personalized Recommendation Architecture of Mobile Commerce Application[A];第六届(2011)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2011年
4 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
5 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
6 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
7 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蔺源;基于用户行为的网格资源发现相关问题研究[D];北京交通大学;2011年
2 冯景瑜;开放式P2P网络环境下的信任管理技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 谭振华;结构化P2P覆盖网络路由算法及安全相关技术研究[D];东北大学;2009年
5 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
6 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
7 李荣启;高性能壳法用酚醛树脂的合成及其信息管理系统的开发[D];华中科技大学;2005年
8 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
9 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
10 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘佳荟;基于信任度量的网构软件动态演化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
7 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
8 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
9 韩璐;针对推荐系统中信息共享需求下隐私保护机制的研究与实现[D];华东师范大学;2011年
10 宋健;基于主题挖掘和时间窗口划分的兴趣推荐技术研究[D];华东师范大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
3 郝晓莉;陈后金;蔡伯根;李杰;;基于脸部检测和Fuzzy ART的乘客检测算法[J];北京交通大学学报;2007年05期
4 孙娟;张秀梅;;浅谈数据挖掘理论与技术[J];办公自动化;2008年16期
5 张瑞华;周延泉;王枞;李蕾;;移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究[J];北京邮电大学学报;2006年06期
6 高明;刘希玉;盛立;;改进的关联规则增量式更新算法[J];滨州学院学报;2005年03期
7 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
8 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
9 邓秀勤,姜莲花;电子商务推荐系统研究[J];辽东学院学报;2005年04期
10 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
3 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
4 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
5 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
6 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
7 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
8 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈红英;Internet信息过滤Agent的研究和实现[D];广东工业大学;2002年
2 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
3 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
4 李钰;多Agent系统结构及Agent间交互的研究[D];电子科技大学;2003年
5 张勇;个性化信息服务技术研究与实现[D];西北工业大学;2004年
6 苏林萍;基于数据挖掘技术的电子商务模式研究[D];华北电力大学(北京);2003年
7 方兰;基于局域网的信息推送系统[D];江西师范大学;2004年
8 王术;面向个性化服务的网页特征描述方法研究[D];重庆大学;2004年
9 汪曦东;Web使用挖掘方法的研究和实现[D];合肥工业大学;2004年
10 左家莉;基于Markov网络的信息检索模型[D];江西师范大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 杨倩;潘兴德;;音乐推荐技术的现状与发展[J];电声技术;2012年06期
2 王国霞;刘贺平;;个性化推荐系统综述[J];计算机工程与应用;2012年07期
3 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[J];中文信息学报;2008年04期
4 姜维;庞秀丽;;面向数据稀疏问题的个性化组合推荐研究[J];计算机工程与应用;2012年21期
5 周朴雄;秦雷;;基于Agent和LBS的移动信息推送服务研究[J];情报杂志;2012年06期
6 马丽;;数据挖掘中加权关联规则的研究[J];数字技术与应用;2011年11期
7 余志虎;戚玉峰;;一种基于云模型数据填充的算法[J];计算机技术与发展;2010年12期
8 杨丽丽;年梅;杨婷婷;;个性化网络教学资源系统[J];计算机系统应用;2012年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
3 吴世勇;基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价研究[D];江西师范大学;2010年
4 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
5 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
6 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
7 靳孝芳;粗糙集理论在关系数据库知识发现中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
8 刘寅;移动商务中的个性化推荐系统设计[D];沈阳工业大学;2010年
9 胡畅;用户行为分析系统设计[D];湖北工业大学;2011年
10 李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋晓宇,薛春燕,许景科;关联规则在先进技术与产品推荐系统中的应用[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2005年05期
2 吴恒亮;;Web挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[J];中国商贸;2010年04期
3 顾彬;王建东;;一类孤立因子阈值的计算方法[J];小型微型计算机系统;2008年12期
4 熊馨,王卫平,叶跃祥;电子商务个性化产品推荐策略研究[J];科技进步与对策;2005年07期
5 王菽兰;冉文学;李春芬;;一种模块化高效电子商务推荐系统的设计[J];微计算机信息;2008年33期
6 王刚;钟国祥;;基于信息熵的社区发现算法研究[J];计算机科学;2011年02期
7 张莹;;电子商务中的推荐技术探讨[J];潍坊学院学报;2006年02期
8 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
9 杨风召;白慧;;电子商务推荐系统的算法与模型分析[J];情报杂志;2007年12期
10 刘旭东;;个性化网页推荐系统在电子商务中的设计与应用[J];烟台职业学院学报;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 岑琴;赵建民;朱信忠;;基于Multi-Agent与数据挖掘的电子商务系统[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
6 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
7 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
9 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
3 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
5 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
6 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
7 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
8 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
9 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
10 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
2 刘赫;一个基于聚类算法的推荐系统的设计与实现[D];吉林大学;2005年
3 王煜;基于模式相似的子空间聚类算法研究[D];河海大学;2006年
4 陈婷;基于隐私保护的个性化推荐系统的研究与实现[D];复旦大学;2008年
5 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
6 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
7 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
8 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
9 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
10 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
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