几何分布产品加速寿命试验设计及TFR模型下的Bayes分析

【摘要】：随着科学技术和经济的发展，加速寿命试验及其试验设计受到越来越多的关注，几何分布产品是离散型分布中最重要的分布之一，它在信息工程、电子工程、控制论及经济中广泛的应用，因此对寿命服从几何分布产品的试验设计和TFR模型下加速寿命试验的统计分析的研究有着重要的理论与应用价值，本文主要解决了下面几个问题： 1．针对单应力下加速寿命试验的经典设计问题，首先讨论了如何建立加速方程的问题，在此基础上，以对数特征寿命的极大似然估计的渐近方差最小为设计原则，给出了几何分布场合下定时截尾(转换)简单恒加试验和步加试验的最优设计，研究了定数截尾(转换)简单恒加试验和步加试验的最优设计，通过实例验证了方案的有效性。 2．解决了TFR模型下关于几何分布产品加速寿命试验的Bayes推断问题，首先研究了两步步加试验下完全样本场合和截尾样本下的Bayes估计问题，进一步得到了多步步加试验下有约束和无约束条件的Bayes估计。通过实例证明了文中的估计是更优的和可行的，且验证了有约束条件下的估计比无约束条件下的估计更准确。