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《南京大学》 2011年
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广东省台山市耕地面积遥感测算研究

邱敏  
【摘要】:耕地是农业发展的基础,准确地掌握区域范围内耕地面积数量和分布,是开展农业发展宏观管理的必需。广东省台山市是珠江三角洲经济发达地区的县级市,虽然耕地资源有限,但现代农业发达,是珠三角和港澳地区主要农产品供应基地。近10多年来,随着经济的发展尤其是城市化进程加快,耕地面积的变化较大。传统的耕地面积获取方法主要是通过统计上报途径获得各乡镇的耕地面积变化情况。由于多种原因尤其是基建占地,耕地面积统计上报数据常存在不准确性问题。如何准确地获知耕地面积的数量和空间分布,已经成为当地农业主管部门进行农业生产宏观管理的迫切需要。遥感对地观测技术在地表面积量测方面具有准确性优势。有效地利用遥感监测技术进行区域范围内耕地面积量算,可以印证当地耕地面积统计上报数据的准确性,为当地农业主管部门提供另一独立来源的耕地资源数量和空间分布。 本文的主要研究目标是,利用遥感数据,进行台山市耕地制图,准确地量算台山市耕地面积,绘制台山市耕地面积空间分布图,并分析台山市耕地空间分布特征,为当地农业主管部门提供参考;同时,探讨遥感数据在区域耕地面积准确量算的应用可行性,为其它类似地区开展耕地遥感制图提供参考。 本文以TM数据为主要数据源,以地面调研数据为辅助参考信息,针对台山地区地物类型复杂,分类识别度低的特点,将常用于模式识别的PNN模型引入到遥感影像的分类中,结合面向对象的思想,在进行多尺度分割的基础上,根据不同的地物类型采用不同的判别函数,并据此建立PNN模型。通过第一次PNN运算,将水体、林地与灌木从影像中剔除,通过第二次PNN运算从剩余的影像中提取出耕地信息,然后对提取的信息进行检查校正,修改分类结果影像中面积过小及错分、漏分的部分,得到台山市的耕地分布专题图。 同时,分析验证了遥感技术在耕地测算研究中的可行性。将通过改进的PNN算法得到的耕地面积与实地调研、目视解译、最大似然分类以及ISODATA算法得到的面积数据进行比较分析。得到改进的PNN算法得到的耕地分布为88.77%的总体精度,耕地面积精度为89.37%。从而验证了该方法的可行性。因此,我们可以认为,遥感技术在区域耕地制图中有着十分广泛的应用,台山市耕地遥感制图结果表明,台山市耕地面积为91.79万亩,符合当地实际。 本研究的主要创新点是,利用遥感技术查清了台山市耕地面积的数量和空间分布,同时探讨了遥感数据在耕地资源量算中的应用可行性,以弥补耕地统计上报数据的准确性不足问题。
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F301;P237

【参考文献】
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