收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于轨迹数据挖掘的大学生学业成就问题研究

王丽娜  
【摘要】:学业成就是大学生学习活动的最终结果,是大学生素质的集中体现。研究大学生学业成就问题是我国发展“知识经济”和“人才战略”的必然要求。奖学金作为学业成就的一大衡量指标,是高校调动学生积极性的重要激励制度。目前,高校奖学金评选的主要方式仍较高地依赖于人工的审核与处理,奖学金审核者的个人情感因素可能产生较强的干扰,如何增强审核过程的自动化,是学生学业成就提高目的的必然要求。学业预警是提高学生学习质量的另一大制度,但当前高校学业预警制度仍存在内容单一、依赖于人工处理等问题,如何增强学业预警制度的自动化处理也是提高学生学习积极性和学习质量的重点。教育数据挖掘的发展为在奖学金评定和学业预警上的自动化处理提供了基础。研究学业成就的方式因研究问题和研究兴趣而异,以采用多元回归、结构方程模型和多层次分析等方法的实证研究为主,而随着近年来教育信息化和网络远程教育等的发展,数据挖掘的方法也越来越多地被运用于教育领域,教育数据挖掘这一术语已经成为一种面向教育数据的探索范式。基于此,本文运用Wosk-means算法和轨迹数据挖掘方法,以大学生群体为研究对象,提出TOCSS方法探讨大学生学业成就问题。首先根据客观权重和主观权重生成特征加权,将特征加权引入k-means算法中,得到不同的学生分群。然后对学生轨迹进行模式化处理,通过查寻不同层级上的匹配模式找出频繁轨迹模式,在考虑不同地点频繁度高低的基础上,依据此可计算目标学生与该簇之间的相似度,相似度的高低体现了目标学生与该簇的轨迹偏离程度,计算目标学生与其他簇的距离,可明确学生轨迹的偏离方向。结合学生的典型轨迹模式和聚类结果,能够有效地为奖学金的评定提供指导,而轨迹偏离程度和偏离方向能够为自动化分析识别存在学业风险的学生提供依据。因此本文减少了人工评定中评价者个人的情感因素产生的干扰,有利于促进奖学金评定和学业预警的自动化处理,增强校园公平性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 李智峰;段蔓;;浅谈计算机数据挖掘技术的开发及应用探究[J];信息技术与信息化;2019年05期
2 邵兴江;;数据挖掘在教育信息化中的应用空间分析[J];浙江现代教育技术;2004年03期
3 于春香;;数据挖掘技术简介[J];福建信息技术教育;2005年01期
4 周致丞;;大数据下一种规则的快速挖掘技术研究[J];河南科技;2018年25期
5 蔡萌萌;张巍巍;王泓霖;;大数据时代的数据挖掘综述[J];价值工程;2019年05期
6 张泽;吕新;侯彤瑜;;数据挖掘在农业信息化中的应用进展探析[J];信息记录材料;2019年01期
7 张俊杰;;恰当的水务大数据才符合数据挖掘的需求[J];城乡建设;2019年02期
8 王彬;;数据挖掘构成要素的侦查视角分析[J];河南警察学院学报;2019年02期
9 程志;张玉彤;贾彪;;远距离光纤通信传输故障数据挖掘方法[J];激光杂志;2019年04期
10 赵乌吉斯古楞;;数据挖掘的研究热点和发展趋势的浅谈[J];电脑知识与技术;2019年08期
11 周洋;;数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用解析[J];科技创新与应用;2017年35期
12 梁园;;浅析数据挖掘在审计中的应用[J];现代经济信息;2017年22期
13 冯丽慧;;云计算和挖掘服务融合下的大数据挖掘体系架构设计及应用[J];电脑编程技巧与维护;2017年24期
14 何宇雄;苑晋沛;聂宇;罗超;高小芊;寇霄宇;李蔚;;试论数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J];科技创新与应用;2018年04期
15 王国胤;刘群;于洪;曾宪华;;大数据挖掘及应用[J];科技与出版;2017年11期
16 渠畅;;基于R语言的大数据挖掘课程建设研究[J];无线互联科技;2018年04期
17 ;2018年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——数据挖掘前沿进展[J];计算机研究与发展;2018年02期
18 张勇;;软件工程行业中数据挖掘的应用探讨[J];中国新通信;2018年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马钰超;;浅析大数据和数据挖掘及其在烟草行业中的应用[A];中国烟草学会2015年度优秀论文汇编[C];2015年
2 唐杰;梅俏竹;;数据挖掘学科发展研究[A];2012-2013控制科学与工程学科发展报告[C];2014年
3 王时光;;大数据时代规划数据挖掘的创新思考[A];新常态:传承与变革——2015中国城市规划年会论文集(04城市规划新技术应用)[C];2015年
4 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
5 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
6 许珂;姜山;;数据挖掘方法在科技产出分布可视化研究中的运用[A];第二届中国科技哲学及交叉学科研究生论坛论文集(硕士卷)[C];2008年
7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年
8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年
9 彭怡;;从数据挖掘文章聚类分析看其发展趋势[A];现代工业工程与管理研讨会会议论文集[C];2006年
10 张建锦;刘小霞;;密度偏差抽样及其在海量数据挖掘中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜彦;正则化方法在数据挖掘中的应用与研究[D];湖南大学;2015年
2 马昱欣;结合可视化与数据挖掘的数据分析方法探究[D];浙江大学;2017年
3 李雄;单核苷酸多态性数据挖掘方法及其应用研究[D];湖南大学;2015年
4 董瑶;基于统计分析与数据挖掘的智能优化预测研究及应用[D];兰州大学;2015年
5 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
6 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年
7 王立宏;信息系统的约简与粒度分析及其在数据挖掘中的应用[D];上海大学;2004年
8 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年
9 李秋丹;数据挖掘相关算法的研究与平台实现[D];大连理工大学;2004年
10 李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张昉;面向多尺度数据挖掘的数据尺度划分理论与方法[D];河北师范大学;2019年
2 高楠;基于数据挖掘的游艇报价及精准营销策略研究[D];大连理工大学;2018年
3 张扬;基于数据挖掘的某商业银行客户分类模型研究[D];厦门大学;2018年
4 胡家瑜;基于小样本量数据挖掘的压裂工艺参数优化方法研究[D];西南石油大学;2018年
5 张硕;基于数据挖掘的中医治疗男科病临床用药规律与作用机制研究[D];北京中医药大学;2019年
6 王丽娜;基于轨迹数据挖掘的大学生学业成就问题研究[D];南京大学;2019年
7 倪博然;基于数据挖掘的赵进喜治疗糖尿病肾脏病经验与从风论治经验研究[D];北京中医药大学;2019年
8 姜钧陶;道路通行影响因子遥感监测技术研究[D];东南大学;2018年
9 刘鹏飞;基于数据挖掘的针织产品质量控制研究[D];江南大学;2018年
10 孙维富;基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究[D];吉林大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陆天歌 王兆亮;数据挖掘:帮你读懂未来战争[N];解放军报;2018年
2 本报记者 戴丽昕;在人才工作中展现数据挖掘力量[N];上海科技报;2019年
3 本报记者 林丽鹂;用大数据挖掘市场“金矿”[N];人民日报;2019年
4 本报记者 张佳星;把扎克伯格拉下水,大数据挖掘犯错了吗[N];科技日报;2018年
5 本报记者 张佳星;数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”[N];科技日报;2018年
6 记者 张潇;打造数据挖掘领域的“响尾蛇模式”[N];西安日报;2018年
7 上海市浦东卫生发展研究院 孙雪松 王晓丽;数据挖掘在医学大数据研究中的应用[N];中国信息化周报;2018年
8 本报记者 叶曜坤;全国人大代表邓晓辉:推翻阻碍数据挖掘的“三座大山”[N];人民邮电;2017年
9 本报记者 牛福莲;贵州争夺“大数据挖掘”制高点[N];中国经济时报;2017年
10 南方日报记者 彭颖;日化巨头借力大数据挖掘线下市场[N];南方日报;2017年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978