收藏本站
《苏州大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

轻薄型毛面料加工性能主成分分析及其超喂缝缩率预测

许同洪  
【摘要】:FAST测试系统下的力学性能指标对面料的手感与服装超喂缝纫的外观质量具有重要的影响,是服装加工过程中重要的控制指标。过去基于FAST系统下的力学性能指标建立的毛面料手感客观评价式与缝纫质量的预测模型是以二十世纪80年代生产的面料为试样,用实验的方法获得。进入二十世纪90年代以来,随着毛面料的面密度大幅度下降,需要把面料性能设计与超喂缝纫设计联系起来考虑来保证服装加工质量,而目前关于面料的力学性能与超喂缝纫的关系,理论上还不够完善。轻薄型毛面料在我国处于发展期,与国外相比其加工性能尚有差距。为了分析国内外轻薄型羊毛面料加工性能的主要差距及其对服装超喂缝纫质量的影响,给我国轻薄型毛面料的生产及其服装设计提供理论参考与数据支持。本文以国内外轻薄型毛面料为研究对象,在寻找其加工性能主要差异的基础上,进一步研究其力学性能与超喂缝缩率的理论关系,获得超喂缝缩率的预测方法。论文的研究工作主要有两大部分:一是轻薄型毛面料加工性能的主成分分析;二是毛面料超喂缝缩率的预测。 轻薄型毛面料加工性能主成分分析分述于第二、第三章和第六章第一节。选择了35只国内外轻薄型毛面料试样(国外20只,国内15只),根据FAST控制图,结合毛产品用途,选择了15个加工性能指标作为评价指标,对其进行了测试与计算,将测试的数据运用主成分分析的方法把15个性能指标通过降维压缩成了7个综合评价指标,根据载荷贡献率的大小分别定义为可成形性主成分、湿膨胀主成分、厚重主成分、松弛回缩率主成分、经向弹性主成分、剪切刚度主成分、表观厚度主成分。通过主成分值计算发现了国内外毛面料差距最大的是可成形性,其次是厚重主成分,国外面料轻薄且可成形性大。为了提高国产面料的产品质量,以可成形性和厚重主成分为改进目标,通过产品设计与工艺管理,试制了5种精纺薄花呢,经测试达到了预期的效果。 毛面料超喂缝缩率的预测分述于第四、第五章和第六章第二节。其研究过程为分三步:首先建立毛面料超喂缝缩率预测数学模型。为了简化问题,在研究中作出了简化假设,主要有不考虑缝线对面料的作用力及与面料之间的摩擦作用力;面料的重量忽略不计;面料的弯曲模量是一常量等。在此基础上应用大变形力学方程,引入服装设计参数:面料连结长度比(含义相当于超喂量)、连结长度(相当于针距),建立了面料超喂缝缩率与织物的弯拉模量比(面料弯曲模量与拉伸弹性系数之比)以及面料连接长度、面料连接长度比等之间的数学模型,使面料性能与服装设计联系起来。通过对数学模型的数字解析可知:面料弯拉模量比越大、面料连接长度比越大、面料连接长度越小,超喂缝缩率越小。基于FAST测试系统,分析、推导了面料弯拉模量比的测试计算方法;对弯拉模量比与FAST测试指标可成形性之间的关系作了分析:面料的成形性越大,弯拉模量比越大。由于国内面料试样可成形性小,弯拉模量比小,在超喂缝纫过程中缝缩率大,容易发生起皱;根据服装设计的需要,提出了缝纫可成形性的概念,表征不同面料超喂缝缩率预测的参考指标,泛化了面料可成形性的应用。其次,进一步研究面料连结长度比、连结长度在超喂缝纫加工中的变化。由于在熨烫过程受到热、湿的作用,发生松弛收缩和湿膨胀收缩,以缩水率为尺寸稳定性指标,分析其对面料连结长度,面料连接长度比的影响,从而揭示在超喂加工中湿膨胀率、松弛回缩率对超喂缝缩率的影响;基于经纬向的缩水率分析、推导了斜向缩水率的计算方法,为快速反应提供了基础。最后为了修正模型假设中的误差,提高预测精度,选取了弯拉模量比,面料连结长度,面料连接长度比,长、短面料的湿膨胀率和松弛回缩率等七个指标作为人工神经网络的输入参数,模拟衣袖超喂缝纫,建立了超喂缝缩率的人工神经网络预测模型,并与多元线性回归模型进行了对比,结果显示人工神经网络模型优于多元线性回归模型。 综上所述,国内外轻薄型毛面料试样的主成分分析使我们清楚了国内面料的主要差距,为我国轻薄型毛面料加工质量的提高提供了主攻方向与数据支持;建立的超喂缝缩率预测模型及其误差修正方法,不仅能定量分析超喂缝缩率的影响因素,还可以为企业进行质量管理,优化工艺参数提供指导,改进了目前采用实验方法预测缝缩率的缺陷;同时也从理论上揭示了国内外面料加工性能的差距对服装超喂缝纫的影响。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TS941.4

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 潘婷;轻薄毛织物的缝纫平整度及其等级预测研究[D];浙江理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁春;盛周君;;基于主成分分析法的南淝河水质综合评价[J];安徽农业科学;2007年35期
2 唐步龙;;江苏林农购买苗木决策因素的主成分分析[J];安徽农业科学;2007年36期
3 吕逸华,易曙晖,邵壮;关于毛织物缝纫性能的研究[J];北京服装学院学报;1989年01期
4 罗纪华,马艺华,黄海珍,丁绍敏;苎麻织物服用性能的模糊综合评定[J];北京纺织;2001年05期
5 潘宁;严灏景;;织物风格研究中的模糊聚类方法[J];华东纺织工学院学报;1985年01期
6 郭永平,李长龙,李汝勤;织物悬垂性理论及测试方法研究综述[J];中国纺织大学学报;1999年03期
7 林洪芹,王府梅;纺织面料性能预测的相关理论及优缺点评述[J];东华大学学报(自然科学版);2004年04期
8 严灏景,赵书经,杨思让,钱云青,潘宁;织物风格的客观评价[J];纺织学报;1984年04期
9 严灏景,潘宁;织物风格评价的模式识别方法[J];纺织学报;1984年12期
10 张瑞林;人工神经网络评价丝织物织物风格研究[J];纺织学报;2001年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘侃;基于面料力学性能的服装缝纫平整度等级客观评价系统的建立[D];东华大学;2005年
2 潘永惠;基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究[D];江南大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 方国桢,吴莉;化学计量学在元素形态同时测定中的应用[J];四川有色金属;1999年03期
2 赖鹏;;基于Moldflow和BP神经网络的超薄塑料制品流程长度预测[J];工程塑料应用;2011年02期
3 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
4 郑少瑛;陈静茹;;基于神经网络在钢筋混凝土施工质量评价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年06期
5 汪浩瀚;曾建军;;芜湖市工业企业效益的统计分析及综合评定[J];安徽大学学报(自然科学版);1991年02期
6 甘信华;石勇;林保国;;基于MATLAB的BP神经网络在大气环境质量评价中的应用[J];安徽化工;2008年05期
7 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
8 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
9 王世东;陈杨;张本福;孙光灵;黄晓梅;;八叉树在三维建模中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年06期
10 王世东;;Voronoi在GCS建模中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯艳;于立平;邵玮;乔俊峰;唐燕;;转变经济发展方式对北京经济影响的测度[A];科学发展:社会管理与社会和谐——2011学术前沿论丛(下)[C];2011年
2 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
3 吕思颖;刘载文;王小艺;崔莉凤;;基于Elman神经网络的水华短期预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 张敏虎;任章;;神经网络辅助高动态GPS/INS组合导航融合算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 杨维;郭亚伟;;河流水质对底泥重金属污染响应程度研究——以辽宁省千山河为例[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
6 杜健;费保俊;刘颖;潘高田;姚国政;;基于神经网络的导航装备维修能力评估研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
7 姜静;孟利东;孙铁;姜琳;;电弧炉三相电极神经网络控制器的研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
8 薛志强;李毅;曹燕;;改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
9 王忆勤;郭睿;颜建军;刘国萍;许朝霞;燕海霞;李福凤;徐琎;郝一鸣;钱鹏;许文杰;洪毓键;;基于多标记学习的中医问诊智能系统[A];全国第十二次中医诊断学术年会论文集[C];2011年
10 俞明康;王鸣义;倪江宁;钱军;;功能性涤纶纤维的研制开发及其应用[A];第三届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 袁久刚;离子液体—蛋白酶处理对羊毛表面性能的影响[D];江南大学;2010年
3 潘如如;基于数字图像处理的机织物结构参数识别[D];江南大学;2010年
4 陈宇;电容层析成像反问题求解及图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 曾智刚;波浪运动升沉补偿液压平台关键问题试验研究[D];华南理工大学;2010年
6 詹跃东;质子交换膜燃料电池的综合智能协调控制研究[D];昆明理工大学;2010年
7 吴富梅;GNSS/INS组合导航误差补偿与自适应滤波理论的拓展[D];解放军信息工程大学;2010年
8 曹海建;三维机织整体中空复合材料的结构及性能研究[D];江南大学;2010年
9 彭保发;区域LUCC的景观生态效应研究[D];中南林业科技大学;2010年
10 于海燕;织物仿真机理与集成化建模研究[D];东华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨传宽;深基坑变形监控与信息化施工研究[D];河南理工大学;2010年
2 简金辉;超声辅助硬态切削切屑形态与表面加工质量的试验研究[D];河南理工大学;2010年
3 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4 杜武青;西部大气环境中聚酯玻璃钢老化及室内外老化相关性研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
6 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
7 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
8 周蛟;全棉牛仔布的织物结构对其保型性研究[D];浙江理工大学;2010年
9 聂明燕;基于数码仿真彩丝织方法的“织成”新技术研究[D];浙江理工大学;2010年
10 齐红衢;织物悬垂测试及三维预测系统开发[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗纪华,马艺华,黄海珍,丁绍敏;苎麻织物服用性能的模糊综合评定[J];北京纺织;2001年05期
2 王革辉,张渭源;薄型羊毛及毛混纺机织面料的成衣加工性能[J];纺织学报;2001年01期
3 张瑞林,蒋静坪;人工神经网络识别丝织物的研究[J];纺织学报;2002年02期
4 方丽英,袁观洛;氨纶机织物性能与缝纫质量关系的研究[J];纺织学报;2004年03期
5 姜为青;;薄型精纺毛织物综合服用性能与结构参数的关系[J];纺织学报;2006年11期
6 唐虹;;雪纺面料性能与缝缩方向性研究[J];纺织学报;2008年10期
7 姚怡;王林;;面料性能与面料缝缩的关系研究[J];国际纺织导报;2007年10期
8 甘应进,陈东生,雒薇燕;灰色系统理论及其在纺织上的应用[J];吉林工学院学报(自然科学版);1996年01期
9 胡雪玉;李龙;郑秋生;;轻薄型毛织物生产[J];毛纺科技;2010年01期
10 张怀珠,王章明;缝纫阻力的测试方法探讨[J];丝绸技术;1994年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐蓉蓉;张欣;;薄型服装面料缝纫起皱的研究[A];2005现代服装纺织高科技发展研讨会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘侃;基于面料力学性能的服装缝纫平整度等级客观评价系统的建立[D];东华大学;2005年
2 潘永惠;基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究[D];江南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李旭军;基于概率神经网络的质量控制研究[D];合肥工业大学;2006年
2 薛哲彬;西服面料成形性的感官评估研究[D];苏州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 汪学骞,毕松梅,宋远丁;服装面料耐皱性研究[J];安徽机电学院学报;2001年01期
3 刘元宝,张秀宽,宋秀绵,陈传忠;农户购买种子行为探析[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2001年03期
4 罗纪华,马艺华,黄海珍,丁绍敏;苎麻织物服用性能的模糊综合评定[J];北京纺织;2001年05期
5 袁秀娟;毛显强;李卓;张国祥;;用改进的灰色识别法评价地表水环境质量——以北京石景山区莲花河新开渠为案例[J];城市环境与城市生态;2006年01期
6 崔凤奎,王晓强,张丰收;定量金相分析算法及实现[J];材料科学与工艺;2000年03期
7 郭劲松,王红,龙腾锐;水资源水质评价方法分析与进展[J];重庆环境科学;1999年06期
8 郭小青,项新建;基于神经网络模型的水质监测与评价系统[J];重庆环境科学;2003年05期
9 练军,陆忠;熔喷非织造布过滤性能的研究[J];产业用纺织品;2002年09期
10 潘宁;严灏景;;织物风格研究中的模糊聚类方法[J];华东纺织工学院学报;1985年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘侃;基于面料力学性能的服装缝纫平整度等级客观评价系统的建立[D];东华大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王华秋;一种改进型径向基神经网络的研究及应用[D];重庆大学;2003年
2 倪红;面料的性能与服装造型及生产的关系研究[D];苏州大学;2003年
3 佐同林;织物悬垂性能分析及评价体系的建立[D];东华大学;2004年
4 宫改云;FCM算法参数研究及其应用[D];西安电子科技大学;2004年
5 戴迎春;猪肉供应链垂直协作关系研究——以江苏省为例[D];南京农业大学;2003年
6 肖学霞;基于FAST仪力学性能测试的织物手感客观评价研究[D];苏州大学;2005年
7 杨润玲;基于FCM类型算法的自动图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
8 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
9 闫兆振;自适应模糊C-均值聚类算法研究[D];山东科技大学;2006年
10 李淼;基于径向基神经网络分类器的人脸识别技术[D];哈尔滨工业大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 常婷;方丽英;潘婷;郑晓丹;;大豆蛋白纤维机织面料性能对缝缩率的影响[J];浙江理工大学学报;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 许同洪;顾平;;羊毛面料超喂缝缩率与力学性能的关系[A];“五洋杯”2010年江苏纺织学术论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 许同洪;轻薄型毛面料加工性能主成分分析及其超喂缝缩率预测[D];苏州大学;2011年
2 吴巧英;薄丝织物缝纫平整度与织物结构及性能的相关性研究[D];东华大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 常婷;大豆蛋白纤维机织面料缝纫平整度的研究[D];浙江理工大学;2011年
2 高雪莲;薄型丝织物物理力学性能与缝纫缩皱关系的研究[D];浙江理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026