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《苏州大学》 2011年
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学习表达式的映射机制研究

周丽丽  
【摘要】:机器学习的研究日新月异,近年来,越来越多的研究者青睐于利用数学的方法研究机器学习。本文就是这方面研究的一种尝试,利用范畴理论解决机器学习的表示问题。经过近三年的研究,取得了一些成绩,主要包括以下几个方面: 1.提出了机器学习系统的范畴表示及相关概念,并列举实例验证其正确性和可行性。 2.提出了学习表达式的映射机制的相关理论。 3.给出了数据降维的范畴表示和分类器的范畴表示,并给出了具体实例验证。 综上所述,本文虽然取得了一些成绩,但和其他学习算法相比,还处于初级阶段,仍然有许多的工作需要研究和探讨。比如需要进一步研究的还有表达式的深层语义分析、表达式的多层结构关系等。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP181

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
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2 段磊;唐常杰;左劼;陈宇;钟义啸;元昌安;;基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 刘钦;基于可比较语料库双语多词表达式对抽取[D];大连理工大学;2011年
3 邬桐;中文时间表达式识别研究[D];复旦大学;2010年
4 孙海春;C_net到可编译表达式的映射方法[D];山东科技大学;2010年
5 郭晶;基于参与者表达式的工作流动态授权模型[D];大连理工大学;2011年
6 宋艳秋;“A又非A”矛盾表达式研究[D];湖北师范学院;2012年
7 刘彩姣;论学习的实践属性[D];华中师范大学;2011年
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