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《苏州大学》 2015年
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基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究

钱丽萍  
【摘要】:目的:建立ARIMA模型,准确预测儿童医院中期和短期的门诊量,为医院的门诊管理决策提供前提条件,为医院合理安排门诊资源特别是人力资源配置提供参考依据。利用传递函数模型分析日门诊量与空气质量指数、最高温度、最低温度和当日温差的相关性,分析影响门诊量的相关因素,为医院门诊服务管理、与天气相关儿童疾病的发病因素研究提供一定的科学依据。方法:本研究采用描述性方法对苏州大学附属儿童医院2007年1月到2014年11月的数据进行分析,利用ARIMA模型分别预测中期和短期门诊量。中期预测使用2007年到2013年每月门诊量的数据,利用乘积季节模型预测医院2014年1-6月的门诊量,并计算误差率。短期预测利用传递函数模型分析医院日门诊量与空气质量指数、最高温度、最低温度和当日温差的相关性,选用2014年2月2日至11月15日共41周的时间预测2014年11月16日至22日一周的门诊量,计算误差率,检验模型的精确性。结果:在中期预测模型中,儿童医院门诊量显示有季节变化趋势,周期为12,预测2014年1-6月份内科门诊人次、内科总门诊人次、外科总门诊人次、门诊总人次的模型表达式分别为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12、ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12、ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12、ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12,半年度门诊量预测误差率分别为11.01%、3.68%、9.05%和0.01%,预测较精准;内科急诊人次预测无法建模。在短期预测门诊量时,使用传递函数模型分析,周期为7,空气质量指数、最高温度和最低温度与门诊人次有明显关联:内科总门诊人次、内科急诊人次与最高温度显著相关,外科总门诊人次与最高温度、空气质量指数显著相关,门诊总人次与最高温度和最低温度显著相关;当日温差和各门诊量无显著相关。内科门诊人次、内科总门诊人次、外科总门诊人次、内科急诊人次和门诊总人次模型表达式分别为:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7、ARIMA(0,1,2)(0,1,1)7、ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7、ARIMA(0,1,4)(1,0,1)7、ARIMA(0,1,2)(0,1,1)7,一周门诊量预测误差率分别为:2.92%、3.89%、3.56%、20.1%、4.32%。除内科急诊人次预测误差率较大,其它预测效果好;外科门诊人次和外科急诊人次无法建立合适的模型。结论:无论是乘积季节模型还是传递函数模型,基于ARIMA模型预测儿童医院门诊量是可行的,能提供准确中期预测和短期预测。最高温度、最低温度和空气质量指数与门诊量有明显关联;当日温差和各门诊量无显著相关。门诊量的准确预测能为医院科学、合理安排门诊医疗资源,提高医院管理水平提供科学依据。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R197.32

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