医学图象数字水印系统研究与实践
【摘要】：本文首先从信息保护的角度介绍了数字水印技术的特点、分类以及应用。然后对数字水印的重要分支——脆弱性数字水印技术进行深入研究,阐述其特性、要求以及目前的广泛采用的经典算法。医学图象较数字水印标准测试图纹理简单、灰度分布均匀,因此现有的脆弱水印技术并不完全适用于医学图象的完整性认证。本文结合医学图象的特点提出了基于伪随机矩阵医学图象的空域脆弱水印算法以及基于整数提升小波医学图象的脆弱水印算法。实验分析表明:这两种水印嵌入算法对于医学图象具有良好的主观视觉质量,而且能够精确地定位图象篡改区域。
同时,通过对JPEG2000中感兴趣区(Region Of Interest,ROI)编码和图象渐进传输(Progressive Image Transmission,PIT)编码的实验研究,提出了基于感兴趣区渐进式传输的编码方案,并结合该编码方案设计了适用于医学图象的脆弱水印原型系统,从而为医学图像的完整性认证提供了一种有效的解决方法。
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