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《苏州大学》 2004年
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应用神经网络预测织物热湿传递性能

孔令剑  
【摘要】:织物的热湿传递性能是评价服装舒适性的重要指标。在研究织物热湿传递时,影响热湿传递的因素比较复杂,包括纤维种类与性能、纱线结构与性能、以及织物的结构与性能等。这些因素共同的作用影响了织物的热湿传递,并与织物热湿传递性能之间存在复杂的非线性关系,因此,用传统的数学、物理方法进行这方面的研究就受到了一定的限制。 人工神经网络具有自学习、自组织和自适应、固有的并行结构和并行处理、知识的分布存储、容错性等功能和特点,在复杂系统的建模问题上表现了它的优越性。在生物、商业、环境、金融、制造业、医学、军事、通信等方面已经获得广泛应用,在纺织行业的研究及生产中,也越来越得到重视。 本研究主要对神经网络求解织物热湿传递问题进行深入研究。利用计算机建立神经网络模型,选择最佳网络参数并对网络进行训练。开发织物热湿传递预测专用软件。开展这方面的研究,可提高我国在纺织测试领域中的应用水平,也为节省人力,提高测试速度与精度以及节省购买测试仪器开支提供一条行之有效的解决途径,因而应用前景广阔。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TS101.9

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