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《苏州大学》 2006年
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带树突的形态神经网络研究

胡金滨  
【摘要】:带树突的形态神经网络是一种全新的神经计算方法,它将树突过程引入形态神经元模型,从而使人工神经元更接近于实际的生物模型。由于这些优势,带树突的形态神经网络目前已被广泛应用于图像处理和模式识别等智能信息研究领域。本文对带树突的形态神经网络做了较深入的研究,主要研究内容及所获得的成果如下: (1) 对图像代数进行了分析,建立了图像代数与神经网络模型之间的联系; (2) 对引入了树突过程的形态神经网络进行研究,通过分析已有的带树突的单层形态感知器学习算法,得出树突计算的一些几何特性; (3) 根据模式的位置信息,提出带树突的形态联想存储器的相关参数选取方法,通过参数的适当选取增强带树突的形态联想存储器的鲁棒性; (4) 通过用树突输出的超维方框代替覆盖算法中的“球形领域”,对覆盖算法进行改进。基于这一改进,提出一种既能调整带树突的多层形态感知器的自由参数,又能确定其结构的学习算法; (5) 编制实现带树突的形态联想存储器和多层形态感知器的程序,并应用这些神经网络解决图像复原和模式分类等问题,以验证其有效性。 最后,本文对所做的研究工作做了总结,并对今后带树突的形态神经网络的研究进行了展望。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 苗亮亮;电动汽车动力电池模拟试验电源[D];重庆理工大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王敏,王士同,吴小俊;新模糊形态学联想记忆网络的初步研究[J];电子学报;2003年05期
2 余农,吴常泳,李范鸣,吴立德;自动目标检测的形态学神经网络与模拟退火学习算法[J];中国科学E辑:技术科学;2003年06期
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10 叶少珍,张钹,吴鸣锐,郑文波;一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器[J];软件学报;2003年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 柴园园;普适的模糊推理系统理论及应用[D];北京交通大学;2011年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
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9 陈国庆;荧光光谱技术在食品安全监控中的应用研究[D];江南大学;2010年
10 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
2 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
3 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
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7 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张承宁,赵宏杰,孙逢春,张旺;NiMH电池快速充电器的研究(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2000年02期
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王建芬,曹元大;支持向量机在大类别数分类中的应用[J];北京理工大学学报;2001年02期
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10 张铃,张钹,殷海风;多层前向网络的交叉覆盖设计算法[J];软件学报;1999年07期
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