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《苏州大学》 2007年
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数字图像技术在草皮养护中的应用研究

钮秀山  
【摘要】: 数字图像处理及机器视觉技术是农业自动化领域的一个重要研究课题。基于机器视觉的草皮图像识别在国内尚处于探索阶段,本文围绕草皮养护中的草皮图像识别这一应用性课题,针对草皮图象的特点,对草皮图像分类识别研究中的图象去噪、特征提取及分类识别等方面展开了深入的研究。 本文的主要研究方法如下: 1.草皮图像的预处理 首先,将草皮图象转化为灰度图象,并进行图象去噪、灰度变换等处理。在去噪过程中介绍了几种常见的中值滤波器,并针对草皮图像的特点,对每种中值滤波器的性能做出详尽的比较。 2.草皮图像的特征描述 针对草皮图像本身特点,本文分别采用了Hu不变矩特征(七个参数)、基于灰度级同现矩阵的纹理特征(五个参数)对草皮图像进行了特征描述。 3.草皮图像的分类识别 根据提取出两种不同草皮图象特征来训练改进的BP神经网络,最终实现对不同类别的草皮图像的精确识别,并对两种特征参数在草皮识别分类中的效果进行了比较。结论证实,基于两种特征的BP神经网络都能够得到较为显著的分类识别效果。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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