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《苏州大学》 2010年
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基于FPGA的DSR系统前端算法实现

刘文姝  
【摘要】: 随着语音识别技术日新月异的发展,语音识别正逐渐应用于生产生活的各个方面,对语音信号处理的准确性﹑实时性要求越来越高,这就对系统的软、硬件提出更高的要求。 分布式语音识别(DSR)系统的提出,有效地减轻了前端系统繁重的计算负担。因此近年来,分布式语音识别(DSR)系统的研究引起了广泛的关注。本文对DSR前端系统进行了详细的分析,提出了一个基于FPGA的前端处理系统结构,并通过Altera公司新一代可编程逻辑器件验证和实现。 论文的主要内容有4点: (1)在对DSR前端算法的深入研究的基础上,分析对比了不同的硬件设计方案,详细分析提取语音特征参数的典型架构。 (2)通过对前端算法的Matlab建模和大量语音样本的统计学分析,确定特征参数的定点表示宽度,为系统的设计奠定基础。 (3)在已有设计架构的基础上,提出新的系统结构,对于自相关函数的求解﹑Levinson-Durbin递推算法和LPCC系数的求解三个功能模块进行了设计,完成了硬件实现,并做了详细分析。 (4)经过仿真,采用Altera FPGA芯片Cyclone EP1C20进行系统测试,通过逻辑分析仪SingalTap II观察输出的结果,通过Matlab将硬件仿真结果与Matlab的建模结果进行对比。 最终结果表明,本系统能够在较短的时钟周期内提取出语音信号的LPCC系数,满足DSR系统的前端使用,数据误差在可接受范围之内。
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN912.34

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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