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《东南大学》 2017年
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江苏大气污染的影响因素研究

邹玉琳  
【摘要】:近年来,由于城镇化和工业化的飞速发展,中国经济快速增长。但经济总量不停增加的同时,许多严峻的环境问题也逐步显现。工业排放、化石燃料的燃烧、机动车尾气的排放等一系列因素导致大气质量日益恶化,对老百姓的身体健康、生活和工作等造成了恶劣影响。大气污染已成为政府和民众普遍关注的热点话题,也是目前急需研究和解决的问题之一。江苏省地处长江三角洲,位于我国沿江开发和沿海开发构成“T”字型的开发战略结合点,其经济发展总体平稳、稳中有进,2016年实现地区生产总值76086.2亿元,在全国省级单位中排名第二,但江苏省的经济实现高速增长在一定程度上是以牺牲环境为代价的,经济结构过度依赖以煤为主的化石燃料,单位面积污染排放强度和人类活动强度也较高,环境防护工作处于负“重”前行阶段。目前,国内外许多学者对大气污染做了大量研究,但大多数集中在大气污染的气候特征及成因和大气颗粒物的化学组成和粒径分布等方面,对大气污染的社会经济原因研究较少。因此,本文拟在已有的研究成果基础上,研究社会经济层面的各影响因素对江苏省大气污染的驱动作用,既有助于解决江苏省日益严峻的大气污染问题,又能够对全国其他省市地区的大气污染防治工作提供借鉴意义。本文首先对江苏省大气污染现状进行描述性统计分析,结果表明江苏省六大主要污染物中只有二氧化硫SO2、二氧化氮NO2和一氧化碳CO达到国家二级标准,可吸入颗粒物PMi0、细颗粒物PM2.5和臭氧03年均浓度值仍远超国家二级标准,大气污染形势十分严峻;其次,本文以“人均二氧化硫和烟粉尘排放量”为大气污染指标,通过自回归分布滞后模型(ARDL)检验江苏省大气污染与经济发展水平、科技进步、城镇化、交通运输、工业化等影响因素之间长期和短期的动态关系,从省级层面得到各影响因素对江苏省大气污染的驱动作用;再次,基于数据的可获得性和二氧化碳排放量对大气污染治理的重要性,选用二氧化碳CO2作为大气污染替代指标,通过“三层完全分解法”,从城市层面建立LMDI模型,深入分析大气污染影响因素如能源结构、生产部门能源强度、产业结构、人均GDP、人口数量、居民生活能源强度、家庭平均年收入、家庭数量等在不同时期对江苏省内不同城市地区的影响差异,将研究层面进一步细分至地市级,对省级结论进行补充和完善;最后,本文针对实证研究结果做出总结,提出相关建议并指出本文的不足。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:X51

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