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《东南大学》 2004年
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基于小波神经网络的车牌自动识别研究

万宜  
【摘要】:小波神经网络可以看作是以小波函数为基底的一种函数连接型网络,也可以认为是径向基函数(RBF)网络的推广。它具有一般的前馈网络和RBF网络不同的特点,在神经网络研究领域中具有重大潜力。小波神经网络结合了小波变换和神经网络的优点,特别适合于函数逼近,系统辨识,数据压缩等领域。 本论文把小波神经网络应用于车牌自动识别系统,研究了它对车牌字符分类决策的效果。并且用BP神经网络对同样的字符样本进行识别,比较了它和小波神经网络的识别效果。 矩方法作为一种重要的图像分析工具,在模式识别领域里有着广泛的应用。论文把小波矩、Zernike矩、几何矩应用于车牌字符特征提取。并用小波神经网络对它们提取的特征进行了分类,比较了这几种矩在车牌字符特征提取的效果。 最后,论文介绍了一个钢筋数目自动识别系统的软硬件设计。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 华斌;夏利娜;;基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别[J];计算机工程与设计;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 邓凯;谢树林;刘学军;;一种基于图像分割的钢筋根数识别方法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴静;面向电视功能遥控的视觉手势识别算法[D];西北大学;2011年
2 苏志祁;棒材在线自动计数系统的研究[D];武汉科技大学;2011年
3 刘实;全局与局部特征相结合的遥感影像检索方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 杨平;基于视频检测技术的智能隧道交通安全监控系统[D];浙江大学;2012年
5 邓凯;针对钢筋计数系统的图像处理方法研究[D];东南大学;2006年
6 杨全;基于7Hu不变矩特征量的中国手指语字母识别算法[D];西安建筑科技大学;2007年
7 张明;基于小波分析的矩特征和神经网络在车牌字符识别中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
8 周喜寿;基于小波包分析和BP神经网络的车牌识别算法的研究[D];西南交通大学;2010年
9 赵豆;机器人立体视觉相关技术研究[D];西安理工大学;2009年
10 宋娜;基于小波分析的车牌图像增强与字符识别研究[D];重庆大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛鹏,张兆宁,林湘宁,孙雅明;基于小波神经网络的电力系统振荡和故障识别[J];电力系统自动化;2002年11期
2 张建康,保铮,焦李成;M带正交子波包理论[J];电子科学学刊;1998年01期
3 张邦礼,李银国,曹长修;小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J];重庆大学学报(自然科学版);1995年06期
4 焦李成,侯彪,刘芳;基函数网络逼近:进展与展望[J];工程数学学报;2002年01期
5 赵莉萍,王建华,邹伟;基于小波神经网络的舰载雷达目标识别方法[J];华东船舶工业学院学报;1999年01期
6 李跃华,沈庆宏,高敦堂,李兴国;小波神经网络的毫米波雷达目标一维距离像识别[J];南京理工大学学报(自然科学版);2002年01期
7 陈哲,冯天瑾;小波神经网络研究进展及展望[J];青岛海洋大学学报(自然科学版);1999年04期
8 陈哲,冯天瑾,陈刚;一种基于BP算法学习的小波神经网络[J];青岛海洋大学学报(自然科学版);2001年01期
9 钱峻,邵惠鹤;小波神经网络结构设计新算法[J];上海交通大学学报;1999年04期
10 刘建春,王正欧;一种小波神经网络的快速学习算法及其应用[J];天津大学学报;2001年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 秦磊;基于矩的图像分析和快速算法[D];东南大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
2 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
3 冉志红;李乔;;基于分形的结构损伤识别方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年06期
4 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
5 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
6 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
7 陈晓红;分形图产生方法研究和比较[J];安徽教育学院学报;2004年03期
8 周筱连;;基于内容的图像检索[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
9 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
10 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 施式亮;何利文;伍爱友;李润求;;基于分形学的瓦斯爆炸事故时序数据分析模型及应用[A];中国职业安全健康协会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 张冬英;洪津;王峰;骆冬根;邱成峰;;基于灰度直方图的暗目标识别方法[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
3 裴莉;傅庆;刘华军;;电力系统图像识别技术的研究和应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
4 朱成华;;基于USB总线的弧焊电参数虚拟检测分析系统设计[A];制造业数字化技术——2006中国电子制造技术论坛论文集[C];2006年
5 党丽华;高志明;韩夏冰;毕慧超;;Q235钢的大气腐蚀电化学噪声小波包分析[A];中国腐蚀电化学及测试方法专业委员会2012学术年会论文集[C];2012年
6 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 肖本贤;陆诚;陈昊;余炎峰;陈荣保;;基于帧间差分法和不变矩特征的运动目标检测与识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 盖卫勇;基于小波神经网络的高速铣削刀具磨损状态识别研究[D];河南理工大学;2010年
5 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
8 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王年,熊原,赵海峰,任彬;基于神经网络的汽车牌照自动识别[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 王年,李婕,任彬,汪炳权;多层次汽车车牌照定位分割方法[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年02期
3 王亮生,程荫杭;一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法[J];北方交通大学学报;2003年06期
4 孙明磊;张融;朱小峰;宗光华;;规则图像特征的标准互相关相似函数[J];北京航空航天大学学报;2008年12期
5 李小平,任江兴,杨德刚;车牌识别系统中若干问题的探讨[J];北京理工大学学报;2001年01期
6 林立,何为,韩力群;汽车牌照自动识别技术的现状与发展[J];北京轻工业学院学报;2001年01期
7 韩丽萍;药春晖;张文格;尹王保;;基于小波变换与形态学的车牌定位方法[J];测试技术学报;2006年01期
8 路小波;张光华;;基于二值图像的车牌精确定位方法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年06期
9 姬巧玲,漆为民,蔡维由,程远楚;MATLAB7.0中改进BP网络的实现[J];电脑开发与应用;2005年07期
10 王湘君;周春艳;邹峥嵘;;立体视觉概述[J];电脑知识与技术;2005年36期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王晶;姚鸿勋;姜峰;;中国手语徒手识别系统的设计与实现[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(下册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 彭健;多类小字符集自适应字符识别技术及系统的研究[D];重庆大学;2002年
2 钟慧湘;基本矩阵计算方法的研究[D];吉林大学;2005年
3 崔江涛;高维索引技术中向量近似方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
4 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
5 辛菁;机器人无标定视觉伺服控制系统研究[D];西安理工大学;2007年
6 王朝勇;支持向量机若干算法研究及应用[D];吉林大学;2008年
7 胡宏宇;基于视频处理的交通事件识别方法研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢南琼;智能群体运动轨迹提取技术的研究[D];上海交通大学;2011年
2 黄忠主;面向监视视频的运动轨迹提取方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 王鹏;基于神经网络的手写体字符识别[D];北京工业大学;2002年
4 叶锋;基于神经网络的综合集成车牌识别技术的研究及其应用[D];合肥工业大学;2002年
5 刘泓;基于粗糙集理论的车牌识别系统的研究与实现[D];合肥工业大学;2003年
6 吴传孙;汽车牌照自动识别技术研究[D];江西师范大学;2003年
7 杨蕊红;小波矩算法在图像识别中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
8 孙艳梅;机器人直线轨迹测量中的图像处理方法研究[D];沈阳工业大学;2003年
9 胡美燕;基于图像识别的一次性输液针装配角度位置检测研究[D];浙江工业大学;2004年
10 王其聪;基于小波分析的矩特征和神经网络的图像识别[D];浙江工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡敏;;小波理论和分形理论相结合对高速自动机的故障诊断方法[J];电子制作;2013年02期
2 孙永;郑力新;;基于凹点搜寻的棒材计数方法研究[J];工矿自动化;2011年05期
3 史进伟;郭朝勇;刘红宁;乔坤;;基于Hough变换和双峰法的枪弹外观缺陷提取[J];火力与指挥控制;2013年05期
4 孙靖;艾矫燕;;基于视觉的实时手势识别及其在演示控制中的应用[J];计算技术与自动化;2013年03期
5 王海;金晅宏;;彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研究[J];信息技术;2013年11期
6 刘冰;游小红;逯子荣;;车牌识别方法的研究与实现[J];山西电子技术;2012年02期
7 张超峰;谭同德;赵新灿;张丽;;基于双手交互的虚拟装配仿真技术研究[J];计算机工程与设计;2012年11期
8 郑友莲;;钢筋自动计数系统中图像识别算法的研究[J];武汉工程职业技术学院学报;2008年01期
9 周文欢;郑力新;;提取连通分量算法在棒材自动计数中的应用[J];微型机与应用;2011年18期
10 谢钢;林茂松;代彦辉;;智能电表条形码图像分割与增强算法研究[J];郑州大学学报(工学版);2012年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 孙永;郑力新;李维清;;基于图像处理技术的棒材计数方法研究与分析[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨全;基于表观建模的中国手语识别技术研究[D];西北大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张宗健;基于数字图像识别的字轮电能表读数系统研究[D];北京交通大学;2010年
2 岳红利;小波分形理论与神经网络结合的电机轴承故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
3 吴静;面向电视功能遥控的视觉手势识别算法[D];西北大学;2011年
4 李欣昊;智能交通系统中车辆检测关键技术研究[D];吉林大学;2011年
5 杨玉亮;道路卡口监控系统中车牌识别算法的研究与实现[D];兰州大学;2011年
6 刘婉玲;基于小波神经网络的车牌识别研究与应用[D];天津师范大学;2011年
7 苏志祁;棒材在线自动计数系统的研究[D];武汉科技大学;2011年
8 路璐;活性污泥中原后生动物计数算法的研究[D];云南大学;2011年
9 梁芳芳;基于改进抠图算法的模糊车牌识别新方法[D];三峡大学;2010年
10 马海龙;复杂机电设备微弱特征提取与早期故障诊断方法研究[D];北京工业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢葆炎;;关于国外线路保护振荡闭锁方案的分析评价[J];电力系统自动化;1989年04期
2 李跃华,李兴国;MUSIC法用于频率步进毫米波雷达目标回波信号分析[J];电子测量与仪器学报;1999年02期
3 王岭,焦李成;区间估计的FWNN及其区间学习算法[J];电子学报;1998年04期
4 黄凤岗,孙文彦,玉莹;一种自适应的小波神经网络[J];电子学报;1998年08期
5 徐晓霞,陈涛,王晓升;基于正交最小二乘算法的小波神经网络[J];电子学报;1998年10期
6 水鹏朗,保铮,焦李成;一种基于子波神经网络的多尺度差分方程求解新方法[J];电子科学学刊;1997年06期
7 何振亚,李文化,蔚承建;用于信号逼近的自适应时延小波神经网络[J];电子科学学刊;1998年05期
8 张邦礼,李银国,曹长修;小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J];重庆大学学报(自然科学版);1995年06期
9 范晓峰,施泽生;基于小波矩的新型图形识别算法[J];计算机工程与应用;2001年07期
10 丁宇新,沈雪勤;基于能量密度的小波神经网络[J];计算机学报;1997年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋如顺;基于小波神经网络的多属性决策方法[J];计算机工程与应用;2000年10期
2 文成林,王雪,侯玉华;自回归过程的小波神经网络逼近算法[J];河南大学学报(自然科学版);2000年01期
3 万建,徐德民,贺昱曜;一种小波神经网络结构及其学习算法研究[J];系统工程与电子技术;2002年03期
4 任少龙,钟秋海,严承华;小波神经网络在装备研制费预测与控制中的应用[J];海军工程大学学报;2002年05期
5 李跃华,张胜,高敦堂,李兴国;基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别(英文)[J];红外与毫米波学报;2002年01期
6 董杰,马壮,吴云,李嘉林;遗传小波神经网络在飞机加油管路设计中的应用[J];机械科学与技术;2002年S1期
7 赵学智,邹春华,陈统坚,叶邦彦,彭永红;小波神经网络的参数初始化研究[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年02期
8 杨春玲,杨茂华,胡艳,戴景民;小波神经网络在多波长辐射测温中的应用[J];计量学报;2003年04期
9 李益国,沈炯,吕震中;一种新的小波神经网络结构优化设计方法[J];控制理论与应用;2003年03期
10 盛景泉,付梦印,刘永信;采用小波神经网络的捷联惯导系统静基座快速初始对准[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡博;陶文华;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
2 何正友;钱清泉;;一种改进小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
4 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年
5 谢建宏;张为公;;复合材料疲劳剩余寿命预测的动态小波神经网络方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6 陈建秋;张新政;;基于小波神经网络的水质预测应用研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 孙正贵;;小波神经网络的高效学习算法及应用研究[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
8 黄敏;朱启兵;崔宝同;;基于小波神经网络的轧机特性回归[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
9 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10 杜青;刘剑飞;刘娟;乔延华;;基于小波神经网络的模拟调制信号自动识别[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
2 章文俊;小波神经网络算法及其船舶运动控制应用研究[D];大连海事大学;2014年
3 高协平;小波参数化与小波神经网络研究[D];湖南大学;2003年
4 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 李永红;广义小波神经网络实现雷达相关滤波的研究[D];大连海事大学;2000年
6 银俊成;量子信道与量子小波神经网络相关问题研究[D];陕西师范大学;2013年
7 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
8 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年
9 黄同成;基于小波神经网络理论的VOCR与HOCR技术研究[D];上海大学;2008年
10 蔡振禹;基于粗集—小波神经网络的煤炭企业管理研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭杰;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2008年
2 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
3 王鹏;小波神经网络及其在环境系统建模中的应用[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年
5 吴筝;基于小波神经网络的混合气体测试系统研究[D];华中科技大学;2007年
6 李逊;基于小波神经网络的系统边际电价预测[D];华中科技大学;2007年
7 黄晓莉;基于小波神经网络的人脸识别[D];四川理工学院;2007年
8 黄媛;改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2009年
9 郑令;基于小波神经网络的机械故障诊断方法的研究[D];大连交通大学;2009年
10 孙丽娟;基于遗传算法的小波神经网络短时交通流预测[D];山东科技大学;2009年
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