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《东南大学》 2004年
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基于HMM的车牌自动识别技术的研究

余华  
【摘要】:汽车牌照识别系统在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了车牌识别系统的具体结构。一个完整的车牌识别系统有以下四部分组成:图象捕获、车牌定位、字符分割、字符识别。我们重点讨论后三个部分。 车牌定位:首先,引入了二维彩色直方图的概念。在对整个汽车图象进行处理时,第一步是对图象进行色彩聚类,以减少冗余的彩色信息;然后,做出图象的二维彩色直方图;最后,根据车牌的彩色特征和外形特征将车牌从整个汽车图象上分割出来。 字符分割:首先对分割出的车牌图象进行二值化处理,去除无关信息;其次,要对车牌进行必要的倾斜校正,使牌照处在水平方向上,以利于识别;第三,作出车牌的二维直方图,选用适当的门限来分割出字符。 字符识别:在识别之前,要对字符图象进行适当的预处理。在这之后,我们采用了K-L变换来减少向量维数。最后我们用了HMM的方法来识别字符。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.4

【共引文献】
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