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《东南大学》 2006年
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纺织企业纱线质量的数据挖掘研究

吴程赟  
【摘要】: 随着纺织厂自动化水平的不断提高,MIS(Management Information System)得到了广泛的应用,纺织企业建立了涵盖纱线生产全过程的数据库系统。为了充分利用数据库中的数据,挖掘数据中蕴藏的知识规则,提高纺织厂的纱线质量水平,论文以安徽华茂股份有限公司MIS中的纱线质量数据为研究背景,重点研究了基于纺织厂纱线质量数据仓库的数据挖掘系统,以充分发挥数据挖掘对纱线生产的指导作用。 论文首先根据原来MIS的数据库系统,建立纱线质量数据仓库,然后在其基础上,开发出一套基于数据仓库的数据挖掘系统,并用该系统分析纱线质量,进行OLAP和数据挖掘,得出知识规则,通过实践的检验和技术人员的评估之后用来指导纱线生产运行。这种基于纱线质量数据仓库的数据挖掘系统的研究,为纺织企业的信息化进程和决策支持系统的建立奠定了一定的基础。论文最后根据棉纱质量对应关系,通过神经网络BP算法训练模型,根据配棉质量预测纱线质量,达到了预期效果,具有一定的实际意义。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 岑琴;商业智能BI在劳动密集型企业产品营销中的应用研究[D];浙江师范大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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