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《东南大学》 2006年
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配棉工艺系统与纺纱质量预测的分析与设计

郑波  
【摘要】: 本文利用BP神经网络建立纺纱质量预测模型,并构造以预测纺纱质量为主题的数据仓库,实现对纺纱质量的预测,从而能为企业降低成本、提高经济效益。运用软件开发的相关理论和方法,结合纺纱配棉工艺系统的需求分析,对系统进行了总体设计、数据库设计、功能设计及软件代码设计。系统采用模块化设计思路,具有界面友好、操作方便的特点,用户使用效果良好。论文主要进行了以下几方面的研究: 概述神经网络的一些基础概念,着重分析了本文采用的BP算法,为克服标准BP算法的缺点,提出了一些改进措施;同时总结了有关多层前向网络逼近能力和泛化能力的一些研究成果,作为后续建模工作的理论依据。 MIS系统数据库保存大量实际历史数据,这些数据是神经网络训练样本的来源。为提高训练样本的质量和效率,根据所采集到数据的特点,对数据进行了不良数据检测和数据筛选等预处理,构造以纺纱质量预测为主题的数据仓库。在此基础上,为纺纱质量预测建立BP神经网络模型,并给出了相应的仿真结果及其数据分析。 由配棉工艺系统的需求分析确定系统主要任务及实现目标。依据软件设计的概念和原则进行系统功能设计;根据系统数据库基本设计原则,结合需求分析对系统进行数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计及与其它子系统数据库的接口设计,并运用存储过程方法解决复杂事务处理。 依据软件开发选择程序设计语言的基本准则和公司软硬件现有条件,采用了Windows环境下的Delphi 7.0作为前台应用程序开发工具,以Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库管理系统,实现配棉工艺系统的各功能模块及解决有关系统运行的相关问题。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP311.52

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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7 曾勇;无砟道岔施工过程质量控制理论与方法研究[D];西南交通大学;2012年
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9 高忠林;弧焊电源控制及焊接质量在线监测数字化基础研究[D];天津大学;2008年
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1 王浩宇;MES环境下基于数据挖掘技术的质量预测与诊断系统研究[D];山东大学;2014年
2 赵亚梅;数据挖掘在工程数据分析中的应用研究[D];东华大学;2005年
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5 孙超;专家系统在故障诊断和质量预测方面的应用[D];浙江大学;2004年
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8 杜占河;基于Web的供应链质量管理信息系统研究[D];西安理工大学;2006年
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10 崔久莉;基于偏最小二乘算法的间歇过程在线监控与质量预测[D];北京工业大学;2013年
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