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《东南大学》 2005年
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基于蚁群优化算法的若干问题的研究

燕忠  
【摘要】: 蚁群优化算法是一种近年来才发展起来的新颖的仿生型的智能优化算法,具有正反馈、分布计算和启发性搜索等特点。作为计算智能和群智能的重要分支之一,蚁群优化算法的研究方兴未艾,备受瞩目。蚁群优化算法的思想来源于我们真实世界中的蚂蚁群体的智能特性。在现实生活中,单个蚂蚁并不具备将食物以最短的路径运回到蚁巢的智能行为,然而由许多蚂蚁所构成的蚂蚁群体在经过一段时间的调整以后,通过个体之间的相互配合与协作,最后能够使整个蚁群沿着某条最短的路径将食物搬回到蚁巢。 本文以研究典型的NP问题——旅行商问题入手,对蚁群优化算法的发展背景、内容、实现方法和性能作了详细介绍,对该算法本身进行了深入研究,提出了自己的改进方案,同时,对算法的应用进行了推广。本文在蚁群优化算法的研究中主要作了如下几点独创性的工作: 1.针对蚁群优化算法中信息素强度在蚁群之间起通讯、协作的关键作用,提出了利用全局和局部最优解来增强优质个体所走路径上的信息素强度的方案。仿真结果表明,这种增强型蚁群优化算法比标准的蚁群优化算法和其他优化算法在执行效率和稳定性上要高。 2.在运用蚁群优化算法解决中国旅行商问题的过程中,提出了增大那些没有被访问到城市节点将被搜索到的概率的改进方法Ant_F和在演化后期适当增大系统区分信息素含量对比强度的方法ACS+。实验结果表明Ant_F能够增强系统的搜索能力,而ACS+具有加快系统收敛的特性。 3.根据蚁群优化算法寻找路径的特点,提出了运用蚁群优化算法进行迷宫路径的搜索的新方法,并将它拓展到交通路由寻优问题上,给出了阶段性的研究结果,同时对解决交通网络路由问题的研究方案进行了设想。 4.如何寻找最优特征脸,提高系统的人脸识别率,是一个NP优化问题。本文提出了利用蚁群优化算法进行人脸特征选择,用支持向量机进行学习和识别的人脸识别方法,提高了系统人脸识别率。 5.给定一氨基酸序列,找出蛋白质的最低能量构象,也是一个非常典型的组合优化问题。解决这个问题,具有十分重要的意义。针对HP蛋白质折叠模型,提出了动态繁殖的蚁群优化算法,成功地解决了大部分的HP蛋白质序列的折叠构象。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王锋;;基于蛋白质二维HP晶格模型的ACO算法研究[J];电脑知识与技术;2010年35期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 向阳;移动Ad Hoc网络QoS路由技术研究[D];武汉理工大学;2007年
2 李伟;地面场景光学图像辅助导航技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
3 刘波;XML数据智能管理若干关键技术研究[D];中南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李超;基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 刘伟;基于蚁群算法的动态路径诱导研究[D];西南交通大学;2008年
4 仰继连;蚁群算法在FIR数字滤波器优化设计中的应用研究[D];湘潭大学;2008年
5 岳凤;多态蚁群算法研究及其应用[D];山东师范大学;2009年
6 张巍玖;蚁群算法的研究及其在图像处理方面的应用[D];江南大学;2009年
7 王俊;基于改进蚁群算法的物流配送路线研究[D];辽宁工程技术大学;2008年
8 苏玉;蚁群算法的研究及其在路由选择方面的应用[D];江南大学;2009年
9 刘建;应用蚁群算法优化SMT贴装顺序[D];天津大学;2009年
10 何晋良;基于县调的全局电压无功综合控制的研究[D];中南大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
2 周培德;求解货郎担问题的几何算法[J];北京理工大学学报;1995年01期
3 杨澍,赵炯,吴树和;利用计算机求解迷宫问题的新方法[J];电脑开发与应用;2002年03期
4 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
5 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
6 白艳萍,杨明,吴钢;神经网络在组合优化问题中的应用[J];华北工学院学报;2000年03期
7 姚敏,王卫红;演化计算技术[J];海南大学学报(自然科学版);2000年01期
8 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
9 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;采用面向Agent技术的并行布线系统[J];计算机研究与发展;1999年12期
10 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王成华;高文梅;李成;;粒子群优化算法搜索土坡临界非圆弧滑动面[J];四川建筑科学研究;2007年05期
2 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
6 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
7 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
8 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
9 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
10 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Novel Hybrid Clustering Algorithm Incorporating Artificial Immunity into Fuzzy Kernel Clustering for Pattern Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
10 刘振宇;基于RFID与TD-SCDMA的家电生产过程信息追溯技术研究[D];中国海洋大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
4 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
7 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
10 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙喜晨;贺仁亚;封举富;;一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2006年02期
2 郭建聪;李培军;肖晓柏;;一种高分辨率多光谱图像的多尺度分割方法[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2008年03期
3 陈伟,丁秋林;一种XML相似重复数据的清理方法研究[J];北京航空航天大学学报;2004年09期
4 单志广,魏涛,杨扬;一种基于视觉熵的图像分割压缩方法[J];北京科技大学学报;2000年02期
5 臧铁飞,沈庭芝,陈建军,顾建军;改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用[J];北京理工大学学报;2000年06期
6 张素兵,刘泽民;基于蚂蚁算法的分级QoS路由调度方法[J];北京邮电大学学报;2000年04期
7 王孟浩;刘晏兵;;移动自组网中基于区域的多路路由算法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年05期
8 王卫星;王子周;;一种基于小波变换与分水岭变换的菌落图像分割算法研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年01期
9 吕强;周文晖;刘济林;;基于SIFT特征提取的单目视觉里程计在导航系统中的实现[J];传感技术学报;2007年05期
10 刘宝生;闫莉萍;周东华;;基于多传感器图像融合技术的鲁棒景象匹配算法[J];传感器与微系统;2006年09期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭国真;时变、随机网络最优路径算法及其应用研究[D];大连理工大学;2002年
2 常青;巡航导弹制导系统关键技术研究[D];西北工业大学;2003年
3 樊月珍;基于交通流的车辆动态路径诱导方法研究[D];中国农业大学;2005年
4 郭志懋;XML数据的查询、转换和集成[D];复旦大学;2005年
5 钟将;基于人工免疫的入侵分析技术研究[D];重庆大学;2005年
6 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
7 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
8 许毅;基于IP网络QoS多播路由技术的研究[D];武汉理工大学;2005年
9 吕勇;蚁群优化算法及在网络路由中的应用研究[D];浙江大学;2005年
10 刘仁云;基于计算智能技术的结构可靠性优化设计研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 景玲;城市动态路径诱导系统框架及最优路径选择算法研究[D];重庆大学;2002年
2 杨为城;三明地区电网无功补偿优化配置的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
3 卓峻峰;电力系统最优潮流新算法研究[D];华北电力大学(北京);2003年
4 邓鹏;边缘与灰度信息结合的SAR图像配准方法研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2003年
5 秦玲;蚁群算法的改进与应用[D];扬州大学;2004年
6 林小玲;基于遗传神经网络的车辆动态最短路径研究与实现[D];福州大学;2005年
7 成礼平;GIS技术在城市交通分配中的应用研究[D];东南大学;2004年
8 崔晓垣;基于光学测量的相对导航技术研究[D];西北工业大学;2005年
9 万盛斌;基于改进遗传算法的无功优化研究[D];浙江工业大学;2005年
10 杨先平;城市道路行程时间预测方法研究[D];吉林大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 薛国新;王岳;;一种改进的蚁群算法求解车辆的最短路径问题[J];常州大学学报(自然科学版);2012年01期
2 赵浩;白润才;曲业明;;露天煤矿绿色开采技术[J];矿业工程研究;2011年03期
3 姚世伟;陈贤;沈海鸿;;带变异特征的捕食搜索算法及其在TSP问题实验研究[J];科学技术与工程;2011年27期
4 白润才;白羽;刘光伟;王志鹏;王喜贤;;浅谈露天煤矿环境问题及其解决方法[J];能源环境保护;2012年05期
5 杨冰;邓曙光;周来秀;;无线传感器网络中基于双向分工蚁群的QoS路由算法[J];湖南城市学院学报(自然科学版);2012年04期
6 白润才;白羽;刘光伟;;浅谈露天煤矿环境问题及解决方法[J];露天采矿技术;2013年02期
7 柏东明;曾丽花;;智能文档技术的企业应用研究[J];信息技术;2013年04期
8 白润才;王喜贤;刘光伟;曹博;白羽;王志鹏;;露天矿破碎站水平移设步距优化研究[J];露天采矿技术;2013年06期
9 魏勇;王汝凉;;基于蚁群优化的协作学习模式研究[J];软件导刊;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 赵浩;白润才;;露天煤矿绿色开采技术研究[A];全国矿区环境综合治理与灾害防治技术研讨会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 宋传军;油田定向井随钻信号检测及处理[D];东北石油大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵会宾;基于多交叉口信号控制的动态诱导策略[D];西安电子科技大学;2011年
2 王晴;智能交通系统中路径优化算法的研究[D];华东交通大学;2011年
3 佟思文;黑龙江省物流信息平台的设计以及关键技术分析[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 由欣;基于有向图构造的数据流预测算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 张玲;智能交通中动态多路径选择的几类智能算法的研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 高峰;汽车状态感知系统的设计及关键技术研究[D];燕山大学;2012年
7 徐少亭;基于蚁群算法的PCB板电子元件热布局优化研究[D];电子科技大学;2012年
8 张振宇;服务器振动性能仿真支撑系统研究与开发[D];电子科技大学;2012年
9 章浩;电子花样机软件系统的研究与开发[D];南京理工大学;2013年
10 王丹;基于GIS的基本农田管理信息系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
2 周培德;求凸壳顶点的一种算法[J];北京理工大学学报;1993年01期
3 周培德;求解货郎担问题的几何算法[J];北京理工大学学报;1995年01期
4 张素兵,吕国英,刘泽民,周正;基于蚂蚁算法的QoS路由调度方法[J];电路与系统学报;2000年01期
5 宋爱国,陆佶人;基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究[J];电子学报;1998年07期
6 贺前华,韦岗,陆以勤;基因算法研究进展[J];电子学报;1998年10期
7 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
8 王涛,李歧强;基于空间收缩的并行演化算法[J];中国工程科学;2003年03期
9 葛红,毛宗源;免疫算法几个参数的研究[J];华南理工大学学报(自然科学版);2002年12期
10 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 龚涛;多维教育免疫艾真体的研究[D];中南大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 桂红霞;;基于遗传算法的加权支持向量机的短期电力负荷预测[J];工业控制计算机;2010年05期
2 戴平;李宁;;一种基于SVM的快速特征选择方法[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
3 接标,刘冠晓,冯乔生;统计模式识别的研究[J];云南师范大学学报(自然科学版);2005年06期
4 李桂林;赵晖;;基于二次特征选择和支持向量机的面部表情识别[J];电脑知识与技术;2008年36期
5 于咏霞;杨阳;余生晨;;基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究[J];华北科技学院学报;2009年01期
6 李正;倪远平;刘迪;王海鹏;;实蝇图像识别中的形态特征提取研究[J];计算机仿真;2011年07期
7 李正;倪远平;刘迪;王海鹏;;实蝇图像识别中的形态特征提取研究[J];机械与电子;2010年S1期
8 蒋维;钟小强;陈开;李炎;;基于优化的支持向量机的机械设备多故障诊断模型[J];计算机应用与软件;2009年01期
9 郭璇;杨晓元;;一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法[J];武警工程学院学报;2009年04期
10 张岐龙;单甘霖;段修生;刘谊露;;基于特征空间中类别可分性判据的特征选择[J];火力与指挥控制;2010年06期
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1 李占潮;陈超;周喜斌;邹小勇;;基于遗传算法和支持向量机预测蛋白质结构类[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
2 王浩畅;赵铁军;刘延力;于浩;;生物医学文本中命名实体识别的智能化方法[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
3 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
4 李占潮;周漩;戴宗;邹小勇;;基于一级结构信息预测蛋白质与蛋白质相互作用[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
5 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
6 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
7 章小强;管霖;;基于蚁群算法的暂态稳定评估输入特征的识别[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
8 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
9 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
10 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 周晓娟;TD已过分水岭[N];通信产业报;2008年
2 天相投顾 闻群王聃聃;选基金需考虑风险承受力[N];中国证券报;2007年
3 孙志伟;刘刚检查城防林建设[N];齐齐哈尔日报;2008年
4 郑卫东;高产鹅选种方法和标准[N];中国畜牧兽医报;2007年
5 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
6 海通证券 娄静吴先兴;把握风险收益特征选择最适合自己的基金[N];上海证券报;2007年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9 华泰证券 吴璟;权证投资:只买对的,不买便宜的[N];上海证券报;2008年
10 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
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1 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
2 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
3 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
4 谭阳;求解广义旅行商问题的若干进化算法研究[D];华南理工大学;2013年
5 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
6 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
9 韦娜;基于内容图像检索关键技术研究[D];西北大学;2006年
10 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
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1 王燕;语音隐写分析技术研究[D];华北电力大学(河北);2009年
2 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
3 高永岗;医学图像的语义标注技术研究与应用[D];西北大学;2009年
4 杜圣东;基于多类支持向量机的文本分类研究[D];重庆大学;2007年
5 付建文;小波域语音隐藏信息检测方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
6 宋羚;基于多目标遗传算法和SVM的特征选择方法[D];华中科技大学;2007年
7 马宏伟;基于SVM的中文文本分类系统的建模与实现[D];大连理工大学;2006年
8 张洪军;基于SVM的电子邮件分类系统研究[D];山东师范大学;2007年
9 杨霞;基于SVM和D-S理论的垃圾邮件过滤研究[D];江苏大学;2008年
10 曹彦;基于支持向量机的特征选择及其集成方法的研究[D];郑州大学;2010年
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