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网络组织动态博弈分析与复杂性定性仿真研究

洪军  
【摘要】: 网络组织是一种新型的组织模式,被誉为21世纪有效率的组织模式。它的研究被国家自然科学基金委管理科学部列为管理科学与工程学科“十五”期间(2001——2005年)优先资助的领域。 网络组织能够帮助企业实现资源外取,成员之间资源共享,从根本上改变企业之间短期行为的对抗竞争,转向长期可持续发展的合作竞争,成为企业界实践的新的组织模式和学术界关注与研究的热点。本文从三个部分对网络组织的发展进行了研究,具体内容如下: 第一部分是第二章到第三章,本研究的基础部分。首先介绍了网络组织的基本概念以及网络组织形成的经济基础、技术基础和社会基础。在此基础上,从宏观层面,应用系统学理论定义网络组织的系统描述,深入分析网络组织的演化以及产生演化的动力,提出网络组织的演化历经企业作业——链式联盟——网状合作的变迁,演化的趋势是组成系统的要素越来越差异性,系统要素之间的关联以及系统与外部环境的关联越来越复杂、越来越呈现非线性作用;这种演化的动力来自网络组织实体之间的互动互应关系和环境与系统的互动互应关系。然后深入微观层面,分析网络组织实体之间的互动模式,凝练并提出一些企业合作模式的新理念:如与顾客合作,从以产品为中心转向以客户为中心;与供应商合作,从压制、排挤转向培育、扶持;与竞争者合作,从对抗、排它转向协同、合作;与互补商合作,从忽视、冷漠转向挖掘合作商机;与政府合作,政府从“直接指挥”企业行为转向营造环境;与研究机构或高校合作,重心从研究成果的转让前移到研究的选题;与社会各种机构合作,从单向推动转向多向互动。第二部分是第四章到第七章,本研究的核心部分。 首先将网络组织实体之间的相互作用看作一个博弈过程,创建网络组织的博弈描述,用动态博弈Stackelberg模型证明网络组织的实体通过合作,不仅能够增加合作体的利润总量,而且增加参与合作个体的利润总量;并且按照Shapley值方案分配合作获得的收益具有很好的公平性与合理性,因而能使网络组织合作长期、稳定地持续发展。 接着用复杂性CAS(Complex Adaptive System)理论全面地、系统地分析网络组织的实体、结构以及整体呈现出的特征,提出网络组织是一个复杂适应系统,具有一切复杂系统的特点:开放性、复杂性、进化与涌现性、层次性和巨量性等;创建网络组织系统有序性量度的信息熵和结构熵模型的新思路,指出提高网络组织有序度的4种途径是增加系统要素间的联系数;拓展系统要素间的联系幅度;复杂系统要素间的层次结构;增加系统微观态总数。 然后,提出定性仿真理论研究网络组织的新思路。应用定性仿真理论的QSIM算法,对网络组织系统的整体行为进行定性仿真,结果表明系统的处理信息能力、知识增长能力、创新能力都是逐渐增长的。但增长一段时间后,将趋向稳定,需要系统保持开放,不断与外界交换信息、能量,才能保持上述能力的持续增长。集成定性因果序理论和QSIM算法理论,对网络组织的实体行为进行定性仿真研究,发现环境变量和决策变量对网络组织中的实体行为以及系统凝聚力具有显著的激励效应,能帮助提高网络组织中心盟主成员的影响力,增加正常成员的联盟积极性,提升系统整体的凝聚力,降低孤立人员的独立性。 第三部分是第七章,实例部分。结合所做的研究,以广西支柱产业——制糖工业为例,具体验证了组织结构演化的途径,并就组织模式的演化对提高行业整体经济效益、加强解决综合性技术问题的能力、提升产业整体创新能力的影响进行了分析。


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