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《南京航空航天大学》 2017年
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非负矩阵分解的新型交替投影梯度法

练鹏  
【摘要】:非负矩阵分解(NMF)是图像处理、文本挖掘、模式分析等领域广泛使用且十分有效的矩阵分解方法。本文研究非负矩阵分解的数值方法。基于NMF问题可分解成一系列非负最小二乘问题,有效求解非负最小二乘问题是实现非负矩阵分解的关键。本文取得的主要结果如下:基于目标函数梯度的投影,构造了新的搜索方向和步长选取准则,提出了求解非负最小二乘问题的新型投影梯度法,并分析其收敛性。将所发展的新型投影梯度法应用于非负矩阵分解,给出了计算非负矩阵分解的新型交替投影梯度法。数值结果说明了本文所给方法优于乘法校正方法和投影梯度法。
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O151.21

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