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《南京航空航天大学》 2002年
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航空电子设备故障诊断技术研究

朱大奇  
【摘要】: 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展,为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备故障诊断的一些新方法。主要研究工作及成果体现在两方面,一是故障树分析法原理及其在电子设备故障诊断中的应用;二是多传感器信息融合技术及其在电子设备故障搜寻中的应用。 第一章(绪论):介绍了设备故障诊断技术的基本概念;阐述了基于知识的设备故障诊断方法;介绍了电子设备故障诊断技术的理论研究及应用现状。 第二章(故障树分析法基本原理):首先介绍了故障树分析的基本概念;接着系统地阐述了故障树的定性分析方法;最后讨论了故障树的定量分析方法。 第三章(电子设备故障树法诊断实践—光电雷达电子设备(36E)故障诊断系统):介绍了光电雷达电子设备(36E)的基本原理和诊断系统硬件组成;详细阐述了电子设备(36E)整机测试与诊断,电子部件的性能检测和电子设备故障元件的搜寻与定位;最后简要介绍了电子设备(36E)故障诊断系统的软件设计。 本章首次将故障树分析法应用到光电雷达电子设备(36E)的故障搜寻之中,实践表明是实用而有效的。 第四章(基于信息融合的故障诊断技术):介绍了信息融合的基本原理,分析了信息融合与故障诊断的关系;系统地阐述了几种故障诊断的信息融合算法;最后讨论了电子电路的信息融合故障诊断方法。 本章首次将信息融合技术应用到电子电路的故障诊断之中,提出了一种基于实验的故障隶属度函数构造形式及具体的故障目标判定准则。并以一信号放大电路为例,进行了神经网络信息融合故障搜寻的实验研究,从实验结果看信息融合能较好地解决模拟电路故障诊断的不确定性问题。 第五章(光电雷达电子部件信息融合故障诊断实验研究):以电子设备(36E)的压-码转换电路板为实验对象,探索了信息融合技术在实际电子设备故障搜寻中的应用。 在故障信息获取方面,本章除了利用探针测试故障元件的电信号外,利用热像仪测试待诊断元件的温度信号,获取多维故障信息。从D-S融合诊断结果可以看出,只要选取的待诊断元件是合适的,关键信号测试准确,就可准确地搜寻出故障元件。说明实际电子设备故障诊断的信息融合方法是实用而有效的。
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:V243

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 黄跃群;陈旭文;郭世明;;机车电子控制柜嵌入式在线监测系统设计[J];国外电子测量技术;2007年08期
3 范会来;闫英敏;杨凤彪;;基于新型故障树的微控制器系统故障诊断方法[J];国外电子测量技术;2012年01期
4 柯铭铭;路平;田庆民;;基于决策树SVM的某型无人机发射机故障诊断[J];信息技术;2012年02期
5 唐大全;;基于关联分析的机载电子设备SRU级故障诊断方法[J];计测技术;2006年06期
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9 白亚玲;李家武;;机车电子柜故障诊断专家系统[J];技术与市场;2007年12期
10 杜敏杰;蔡金燕;刘利民;陈鹏;;基于贝叶斯网络模型的电子装备故障诊断研究[J];计算机测量与控制;2011年11期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王建刚;;基于故障树法雷达板级故障诊断系统平台[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 袁华智;电控汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟试验及诊断研究[D];长安大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 张健;基于压缩感知的语音信号建模技术的研究[D];南京邮电大学;2012年
9 何志泉;基于虚拟仪器的机车电子柜智能诊断系统研究[D];西南交通大学;2006年
10 郭伟伟;基于故障树技术的远程故障诊断专家系统的研究[D];西北工业大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 王宇龙,熊继军,张文栋;智能机器人的研究[J];微纳电子技术;2003年Z1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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4 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张端金;张爱玲;;基于观测器的Delta算子系统故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 程宇;王武;崔福军;杨富文;;基于模型的故障诊断方法研究综述[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 王树彬;黄鹤;韩笑冬;王执铨;;一种基于细化故障的容错控制设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王升飞;密度锁机理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
6 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
8 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
9 周子冠;电网多数据源在线诊断方法研究[D];中国电力科学研究院;2010年
10 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
2 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
4 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
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6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
8 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
9 裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
10 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王建伟;;汽车电子零部件EMC测试的供电问题[J];安全与电磁兼容;2008年01期
2 周宁;傅鹤林;袁勇;;基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法[J];地下空间与工程学报;2009年S2期
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4 黄亮;侯建军;刘颖;宋伟;李赵红;;基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断[J];北京交通大学学报;2008年05期
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10 张春华;刘伟;;基于故障树的故障诊断专家系统[J];兵工自动化;2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 钱梦弼;;天然气汽车装置故障浅谈[A];2003年西部清洁汽车技术研讨会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 天津工业大学纺织学院教授 宋广礼;[N];中国纺织报;2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
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8 李千目;战略互联网故障智能诊断策略研究[D];南京理工大学;2005年
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10 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张丹;高速多功能横机控制系统研制[D];浙江理工大学;2010年
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6 张志培;36E电子设备整体测试系统的研制[D];南京航空航天大学;2002年
7 张祥伟;现代飞机排故专家系统的设计与实现[D];南京航空航天大学;2002年
8 丁云飞;铅锌生产精炼过程故障诊断模糊专家系统[D];中南大学;2002年
9 许化东;基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统的研究[D];合肥工业大学;2002年
10 季会媛;动态故障树分析方法研究[D];国防科学技术大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
2 郭建龙;蓝小萌;;一种新型的变压器运行状态监测与诊断方法[J];变压器;2011年01期
3 戴利雄;孟宪尧;;一种新的船舶柴油机模糊故障诊断方法[J];船舶工程;2009年01期
4 钟建林;何友;胡亮丁;;车间可更换单元诊断模型及其在自动测试系统中的应用[J];测试技术学报;2010年01期
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6 余静;杨红雨;马博敏;杜冬;邓兵;;证据理论在机场动态容量预测模型中的研究[J];电子科技大学学报;2010年01期
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8 苗锐;陈国初;李月;徐余法;俞金寿;;基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法[J];电力系统自动化;2012年07期
9 汤素丽;罗宇锋;;人工神经网络技术的发展与应用[J];电脑开发与应用;2009年10期
10 孙文义;马淑华;顾德英;;模糊数据融合故障诊断在电缆监测中的应用[J];单片机与嵌入式系统应用;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 王新;马庆林;;一种新型的基本概率分配函数获取方法及其应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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7 陈婧;李文婷;李佳菊;刘海生;;基于神经网络和遗传算法的厅堂音质最优化研究[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅰ)[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学(北京);2011年
3 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年
4 梁伟光;基于证据理论的在轨航天器故障诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 刘明;油田热水供暖系统热负荷智能预测技术研究[D];东北石油大学;2011年
6 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
7 吴胜强;核主元分析及证据理论的多域特征故障诊断新方法研究[D];燕山大学;2011年
8 李锋;基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法研究[D];重庆大学;2011年
9 张孝远;融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究[D];华中科技大学;2012年
10 胡德栋;超临界流体中有机固体溶解度的研究[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
2 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 周辉;基于神经网络的高分辨雷达目标检测研究[D];长沙理工大学;2010年
4 康辉;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 蒋涛;基于数据挖掘技术的个性化网上书店系统的设计研究[D];电子科技大学;2010年
6 赵伟志;模糊神经网络在胶粘剂生产过程中的研究与应用[D];中南林业科技大学;2007年
7 黄朝阳;支持敏捷生产的工艺智能化技术研究与应用[D];东华大学;2011年
8 梁盼盼;轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究[D];东华大学;2010年
9 朱作龙;基于随机Petri网的星载展开天线故障传播分析研究[D];西安电子科技大学;2011年
10 李浩;基于嵌入式系统的模拟电路故障诊断平台研究与实现[D];西安电子科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建华,王占林;基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J];北京航空航天大学学报;1997年04期
2 文福拴,韩祯祥;基于模拟进化理论的电力系统的故障诊断[J];电工技术学报;1994年02期
3 孙才新,廖瑞金,陈伟根,冯道寻,周祖纯,宋兹楠;变压器油中溶解气体的在线监测研究[J];电工技术学报;1996年02期
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5 顾玉辉,李柯,朱明武;一种虚拟信号分析仪器的设计[J];电子测量与仪器学报;1999年01期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 朱大奇;孔敏;于盛林;;机载电子设备故障检测与定位的故障树分析方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
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5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
5 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
7 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年
10 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 刘兆元;基于信息融合的大型电力变压器故障诊断[D];山东大学;2005年
3 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
4 史月华;基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用[D];燕山大学;2004年
5 吴兴伟;多传感器的信息融合在车载故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
8 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 张涛;非法计算故障的检测技术研究[D];华中师范大学;2007年
10 刘小明;基于故障树和神经网络的运载火箭故障诊断关键技术研究[D];电子科技大学;2010年
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