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《南京航空航天大学》 2004年
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基于FPGA的遗传算法硬件化技术的研究

吴春英  
【摘要】: 对遗传算法实时性要求高的场合,采用算法硬件化处理具有重要的意义。在遗传算法硬件化的研究中,本文提出了一个能进行群体存储、适应度处理、选择、交叉和变异等操作的硬件结构,同时采用现场可编程门阵列(FPGA)器件本身内嵌的并行高密度乘法器和双端口RAM,,以及采用流水线的工作方式,使整个系统的处理速度得以很大提高,较好地解决了资源和速度之间地相互制约问题。整个设计采用Xilinx公司的XC2V1000型号的芯片得以实现,有效地缩短了运行时间,为实时应用提供了可能。
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP18

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