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《南京航空航天大学》 2005年
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面向药业质量控制的目标跟踪与缺陷检测技术研究

吕常魁  
【摘要】:AVI缺陷检测已经成为现代工业生产与质量控制的一个重要组成部分。我国AVI的发展起步较晚,目前国内企业所应用的AVI系统仍以国外产品为主。发展具有自主知识产权的、适合我国国情的AVI系统,有着重要的现实意义。 以软件构架为主、基于PC机的AVI系统以其经济、灵活的特点,已逐渐成为国内厂家为新设备配套和进行旧设备改造的认可方案。实时性、鲁棒性与准确性是对AVI系统的基本要求,基于PC的AVI系统的性能优劣很大程度上取决于所采用的计算模型。本文针对药品生产中片剂和胶囊制剂铝塑泡罩包装的缺陷检测,将跟踪机制引入到药品包装AVI中,提出了“运动检测—跟踪—缺陷检测”的检测模式,并围绕这一结构模式,对运动检测、多目标跟踪以及规则纹理的缺陷检测三个方面的关键算法技术进行了研究。 运动检测是实现跟踪的前提。文章基于只检测运动物体边缘轮廓的思想,构建了基于块区域变异系数最大似然比的三帧差分MLR运动检测模型,同时采用基于核密度估计的背景减除模型来滤除MLR模型检测结果中的非运动区域,建立了鲁棒的MLR-KDE自适应混合模型;针对MLR-KDE模型所检测到的运动区域,提出了能够对不连贯区域进行快速轮廓追踪的RW算法,为实现多目标跟踪奠定了基础。 将图论的方法与SVC聚类相结合,采用只对多维数据集的最小生成树主干进行递归连接运算的方法,对传统的SVC聚类算法进行了改进,以在保证聚类质量的前提下实现对小数据集的实时聚类;并将改进的聚类算法应用到对MLR-KDE模型所检测到的多目标运动区域的实时动态分割中,获得了较为满意的效果。根据运动区域的分割结果,结合RW轮廓追踪算法,采用基于特征的跟踪方案,提出了隔帧法实现多目标跟踪的思想,构建了相应的计算模型。 片剂和胶囊制剂通常具有规则的纹理表面。文章以规则纹理图像为研究对象,构建了纹理缺陷检测的统一模型。在对纹理图像进行小波多分辨率分析的基础上,采用自相关函数分别对多分辨率分析结果的LH和HL频带进行局部统计性描述,提出了基于自相关序列Fourier频谱分析的子带规整度的概念,给出了相应的表达模型,并进一步定义了多尺度纹理局部规整度的向量表达形式;
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TQ460

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【参考文献】
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【共引文献】
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